5G邊緣云計(jì)算：規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維

第1篇　導(dǎo)　論　篇
第1章　初識(shí)5G 4
1．1　移動(dòng)通信系統(tǒng)的發(fā)展 5
1．1．1　1G 5
1．1．2　2G 6
1．1．3　3G 6
1．1．4　4G 7
1．2　5G驅(qū)動(dòng)力 8
1．2．1　問(wèn)題導(dǎo)向 8
1．2．2　社會(huì)效益 9
1．3　5G的特點(diǎn) 11
1．3．1　三大特征 11
1．3．2　八大性能指標(biāo) 13
1．3．3　標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展 14
1．4　小結(jié) 15
第2章　初識(shí)邊緣云計(jì)算 16
2．1　邊緣云計(jì)算的起源 17
2．2　邊緣云計(jì)算的定義 19
2．3　小結(jié) 21
第3章　5G邊緣云計(jì)算 22
3．1　5G邊緣云計(jì)算網(wǎng)絡(luò) 23
3．2　5G邊緣云計(jì)算典型架構(gòu) 24
3．3　聯(lián)邦計(jì)算的概念 27
3．4　聯(lián)邦計(jì)算的架構(gòu) 27
3．5　聯(lián)邦計(jì)算的特征 28
3．6　5G邊緣云計(jì)算的發(fā)展機(jī)遇 29
3．7　小結(jié) 32
第4章　5G邊緣云產(chǎn)業(yè)鏈 33
4．1　現(xiàn)金流與產(chǎn)業(yè)模式 34
4．2　5G產(chǎn)業(yè)鏈 34
4．2．1　市場(chǎng)規(guī)模 34
4．2．2　產(chǎn)業(yè)鏈廠(chǎng)商 36
4．3　邊緣云產(chǎn)業(yè)鏈 37
4．3．1　市場(chǎng)規(guī)模 37
4．3．2　主要玩家 38
4．3．3　商業(yè)模式 43
4．4　挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì) 44
4．5　小結(jié) 45
第2篇　規(guī)　劃　篇
第5章　5G邊緣云體系 50
5．1　5G邊緣云接入體系 51
5．1．1　5G網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu) 51
5．1．2　5G無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)技術(shù)體系 52
5．1．3　5G核心網(wǎng)技術(shù)體系 54
5．2　5G邊緣云技術(shù)體系 57
5．2．1　5G邊緣云架構(gòu) 57
5．2．2　邊緣基礎(chǔ)設(shè)施 58
5．2．3　邊緣管理 60
5．2．4　邊緣計(jì)算安全 60
5．3　小結(jié) 61
第6章　5G邊緣云技術(shù)要求 62
6．1　網(wǎng)絡(luò)能力要求 63
6．1．1　接入網(wǎng)絡(luò) 63
6．1．2　現(xiàn)場(chǎng)邊緣網(wǎng)絡(luò) 64
6．1．3　傳輸承載網(wǎng) 65
6．2　計(jì)算能力要求 66
6．2．1　異構(gòu)計(jì)算 66
6．2．2　邊緣智能 66
6．2．3　云邊協(xié)同 67
6．3　安全能力要求 67
6．3．1 邊緣基礎(chǔ)設(shè)施安全 68
6．3．2 邊緣網(wǎng)絡(luò)安全 69
6．4　小結(jié) 69
第7章　系統(tǒng)安全 70
7．1　邊緣云安全概述 71
7．1．1　核心問(wèn)題 71
7．1．2　云安全市場(chǎng) 72
7．2　安全訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)邊緣 74
7．3　邊緣云安全需求 76
7．3．1　邊緣云安全挑戰(zhàn) 76
7．3．2　邊緣云安全需求特征 79
7．4　邊緣云安全參考框架 79
7．5　小結(jié) 81
第3篇　實(shí)　施　篇
第8章　5G邊緣云無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)技術(shù) 86
8．1　全頻譜技術(shù) 87
8．2　新型多址技術(shù) 87
8．3　新型調(diào)制編碼技術(shù) 89
8．4　全雙工技術(shù) 90
8．5　大規(guī)模天線(xiàn)陣列技術(shù) 91
8．6　超密集組網(wǎng)技術(shù) 92
8．7　小結(jié) 93
第9章　5G邊緣云核心網(wǎng)技術(shù) 94
9．1　5G核心網(wǎng)網(wǎng)元 95
9．2　SDN技術(shù) 98
9．2．1　SDN的定義 99
9．2．2　SDN架構(gòu)的優(yōu)勢(shì) 101
9．3　NFV技術(shù) 104
9．3．1　概述 104
9．3．2　NFV標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu) 104
9．4　MEC技術(shù) 106
9．4．1　MEC系統(tǒng)與5G核心網(wǎng)功能的集成 106
9．4．2　MEC系統(tǒng)架構(gòu) 107
9．5　網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù) 110
9．5．1　網(wǎng)絡(luò)切片的概念 110
9．5．2　使用網(wǎng)絡(luò)切片的通信服務(wù)實(shí)例 112
9．5．3　網(wǎng)絡(luò)切片即服務(wù) 113
9．6　小結(jié) 115
第10章　云計(jì)算技術(shù)回顧 116
10．1　傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù) 117
10．1．1　虛擬化技術(shù) 117
10．1．2　云存儲(chǔ) 121
10．1．3　云管理 123
10．1．4 云安全 125
10．2　容器和Kubernetes 130
10．2．1　容器技術(shù) 130
10．2．2　Kubernetes 132
10．3　微服務(wù)架構(gòu) 134
10．4　混合云 135
10．5　DevOps 136
10．6　Service Mesh 137
10．7　云原生 137
10．8　小結(jié) 139
第11章　邊緣云技術(shù) 140
11．1　邊緣計(jì)算 141
11．1．1　輕量級(jí)虛擬化技術(shù) 141
11．1．2　邊緣硬件設(shè)備 142
11．2　邊緣存儲(chǔ) 143
11．3　邊緣網(wǎng)絡(luò) 144
11．3．1　邊緣云接入網(wǎng)絡(luò) 144
11．3．2　邊緣云內(nèi)部網(wǎng)絡(luò) 145
11．3．3　邊緣云互聯(lián)網(wǎng)絡(luò) 145
11．4　邊緣安全 146
11．5　小結(jié) 147
第12章 邊緣人工智能 148
12．1 機(jī)器學(xué)習(xí) 149
12．1．1 算法分類(lèi) 149
12．1．2 選擇算法 151
12．2 人工智能 152
12．2．1 模式定義 152
12．2．2 人工智能核心技術(shù)簡(jiǎn)介 153
12．2．3 人工智能應(yīng)用案例 156
12．3 5G人工智能 164
12．3．1 人工智能組網(wǎng) 164
12．3．2 人工智能運(yùn)維 166
12．3．3 5G人工智能應(yīng)用 168
12．4 小結(jié) 170
第4篇 運(yùn)　維　篇
第13章 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維 174
13．1 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的挑戰(zhàn) 175
13．2 邊緣數(shù)據(jù)中心 176
13．3 5G網(wǎng)絡(luò)的智能運(yùn)維 179
13．3．1 智能化網(wǎng)絡(luò)切片開(kāi)通 180
13．3．2 網(wǎng)絡(luò)切片智能SLA保障 181
13．3．3 網(wǎng)絡(luò)切片智能閉環(huán)運(yùn)維 181
13．3．4 網(wǎng)絡(luò)切片故障智能定位 182
13．4 小結(jié) 183
第14章 邊緣云環(huán)境的監(jiān)管 184
14．1 背景 185
14．2 監(jiān)控對(duì)象和監(jiān)控策略 186
14．2．1 監(jiān)控對(duì)象 186
14．2．2 監(jiān)控策略 186
14．3 監(jiān)控體系 188
14．4 開(kāi)源監(jiān)控軟件 188
14．4．1 Zabbix 188
14．4．2 Telegraf 189
14．5 小結(jié) 190
第15章 邊緣云的治理 191
15．1 背景 192
15．2 邊緣云治理方案 192
15．3 邊緣計(jì)算開(kāi)源軟件棧 193
15．3．1 StarlingX 193
15．3．2 OpenNESS 197
15．4 小結(jié) 200
第16章 運(yùn)維人員 201
16．1 需要具備的能力 202
16．2 云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)維與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維比較 203
16．3 任務(wù)內(nèi)容 205
16．3．1 硬件管理和維護(hù) 205
16．3．2 軟件管理和維護(hù) 205
16．3．3 監(jiān)控資源變化 206
16．3．4 收集性能指標(biāo) 206
16．3．5 使用性能分析工具 207
16．3．6 運(yùn)維預(yù)案和預(yù)演 207
16．4 小結(jié) 208
第5篇 實(shí)　例　篇
第17章 新媒體 212
17．1 概述 213
17．2 AR/VR發(fā)展趨勢(shì) 213
17．2．1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 213
17．2．2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 214
17．2．3 對(duì)5G邊緣云的要求 215
17．2．4 AR/VR應(yīng)用規(guī)劃 215
17．3 5G邊緣云AR/VR應(yīng)用場(chǎng)景 216
17．3．1 汽車(chē)視頻流 216
17．3．2 場(chǎng)館內(nèi)容上傳 217
17．3．3 六自由度視頻 217
17．3．4 觸覺(jué)互聯(lián)網(wǎng) 218
17．4 5G邊緣云AR/VR應(yīng)用案例 219
17．5 小結(jié) 220
第18章 云游戲 221
18．1 概述 222
18．2 云游戲發(fā)展趨勢(shì)及機(jī)遇 223
18．2．1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 223
18．2．2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 223
18．2．3 對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的要求 224
18．2．4 云游戲規(guī)劃 224
18．3 5G云游戲典型應(yīng)用場(chǎng)景 226
18．4 中國(guó)聯(lián)通沃家云游 227
18．5 小結(jié) 228
第19章 智慧醫(yī)療 229
19．1 概述 230
19．2 智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì) 230
19．3 5G邊緣云醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景 231
19．3．1 遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)示教 231
19．3．2 遠(yuǎn)程重癥監(jiān)護(hù) 232
19．3．3 遠(yuǎn)程急救 234
19．3．4 智能導(dǎo)診 236
19．4 5G邊緣云應(yīng)用案例 238
19．4．1 企業(yè)概況 238
19．4．2 智慧醫(yī)療實(shí)踐 238
19．5 小結(jié) 241
第20章 智能制造 242
20．1 概述 243
20．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì) 244
20．3 智能制造技術(shù)架構(gòu) 245
20．3．1 智能制造核心要素 245
20．3．2 智能制造整體架構(gòu) 247
20．3．3 智能制造高端技術(shù) 249
20．4 智能制造應(yīng)用場(chǎng)景 250
20．4．1 數(shù)字化工廠(chǎng) 250
20．4．2 AR/VR輔助應(yīng)用 251
20．4．3 精準(zhǔn)控制 252
20．4．4 邊緣云應(yīng)用 252
20．4．5 多樣化網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 253
20．5 5G邊緣云應(yīng)用案例 254
20．5．1 企業(yè)概況 254
20．5．2 智能制造實(shí)踐 254
20．6 小結(jié) 257
第21章 智慧城市 258
21．1 概述 259
21．2 智慧城市發(fā)展趨勢(shì) 260
21．2．1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 260
21．2．2 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 260
21．2．3 行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)要求 261
21．3 5G智慧城市應(yīng)用場(chǎng)景 262
21．4 新加坡智慧城市實(shí)踐 263
21．5 小結(jié) 265
結(jié)　束　語(yǔ)
附 錄
附錄A HPE、Saguna和AWS的邊緣云解決方案 280
附錄B 搭建一個(gè)開(kāi)源5G邊緣云平臺(tái) 286
附錄C Linux系統(tǒng)性能分析工具 307
附錄D 部分英文縮略詞 315
本書(shū)參考資料 318