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內(nèi)容簡介

　　本書從多角度、多維度、多層次來探討在投資決策過程中利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術如何減弱信息不對稱問題并對“投資決策”過程中出現(xiàn)的其他問題提供了“全新的解決方案”。本書將大數(shù)據(jù)及人工智能技術引入投資決策過程，與以往將智能金融局限于“智能投顧”的書籍不同，本書是市面上首部提出“智能投研”概念的金融投資類工具書，涵蓋范圍相對更為廣泛。無論是個人投資者還是機構投資者，優(yōu)質(zhì)項目挖掘和項目風險識別都是他們關注的永恒主題。本書的寫作目的在于為投資者挖掘優(yōu)質(zhì)項目和識別項目風險拓展思路，充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術輔助投資決策，實現(xiàn)將前沿科技與投資決策分析跨行業(yè)結合。本書探討了大數(shù)據(jù)、人工智能技術與金融投資決策分析相結合的問題，介紹了核心技術概念、講解了技術模型在投資實踐中的應用；闡述了進行投資分析時項目考察的具體維度，包括行業(yè)、企業(yè)基本面、財務、法律等，并輔以案例，內(nèi)容涉及投資決策分析實踐建模過程中利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術，獲取更全面數(shù)據(jù)，提升分析精準度、減少重復勞動，提高工作效率。

作者簡介

　　謝冶博，男，湖南邵陽人，中國人民大學碩士研究生畢業(yè)，中國人民大學金融校友俱樂部秘書長?！窘鹑?IT】復合專業(yè)背景，先后供職于“一行*會”監(jiān)管金融機構，曾任中國人壽大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項目負責人，該項目被中國人民銀行主管的我國金融信息科技類主導期刊《金融電子化》雜志評為金融行業(yè)“科技創(chuàng)新突出貢獻獎”。后任某國有券商投資銀行業(yè)務團隊負責人，擁有豐富的投融資工作經(jīng)歷。具備優(yōu)秀的資本市場研究能力，在專業(yè)期刊、重要雜志發(fā)表金融、投資、IT領域文章若干篇。多年【投資銀行+ IT】復合工作經(jīng)歷，形成了一套成熟的基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術輔助投資決策的經(jīng)驗和方法。

圖書目錄

第一章大數(shù)據(jù)與人工智能在金融投資領域的現(xiàn)狀與應用

一、大數(shù)據(jù)與人工智能技術在金融領域中的發(fā)展現(xiàn)狀/
二、了解大數(shù)據(jù)及人工智能相關名詞/
三、大數(shù)據(jù)與人工智能技術在盡職調(diào)查工作中的應用/
四、大數(shù)據(jù)和人工智能技術在投資決策分析工作中的應用/
第二章了解公司所處行業(yè)的基本情況
一、行業(yè)監(jiān)管體系、主要法律法規(guī)及相關產(chǎn)業(yè)政策/
二、行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)狀況/
三、公司所處行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢/
四、影響行業(yè)發(fā)展的主要因素/
五、行業(yè)競爭態(tài)勢及行業(yè)壁壘/
六、公司在行業(yè)中的競爭狀況/
第三章公司分析
一、企業(yè)基本情況/
二、公司治理/
三、技術分析/
四、市場分析/
五、盈利預測/
六、估值方法/
七、企業(yè)財務情況分析/
八、有關法律情況分析/
第四章投資決策分析
一、投資類型劃分/
二、投資決策模型的考量因素/
第五章熱點分析
一、投資前瞻/
二、零售巨頭西爾斯倒下的原因分析/
三、財務造假案例分析/
四、大數(shù)據(jù)及人工智能技術在風控中的應用/
參考文獻/