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內(nèi)容簡介

　　事件相關電位（ERP）技術是研究心理及大腦的有力工具，具有無創(chuàng)傷、低成本和高時間分辨率等優(yōu)點，因此被廣大腦科學和心理學研究者所采用。本書可作為ERP技術的教學與實驗指南，適用于不同級別的ERP技術使用者。對于初學者，本書介紹了ERP技術的基本原理、實驗步驟和常見術語，有助于讀者入門并閱讀ERP文獻；對于具備一定基礎的中級使用者，本書在ERP實驗設計、數(shù)據(jù)分析和結果解釋等方面介紹的重要原則，可以幫助研究者在開展研究時避免常見錯誤。本書用生動又略帶詼諧的語言，介紹了ERP領域的許多研究歷史和個人軼事，總結了來自該領域研究者50年以上的研究經(jīng)驗。與第一版相比，本書（第二版）在內(nèi)容上進行了大幅修訂，不但加入了近年來ERP領域的重要研究進展，還納入了原作者在舉辦ERP訓練營過程中積累的許多寶貴經(jīng)驗，形成了一套更為完善的ERP技術體系和使用規(guī)范。

作者簡介

　　Steven J. Luck博士，教授美國加州大學戴維斯分校心理系特聘教授，心理與腦研究中心主任，美國科學促進會（AAAS）會士。作為頭皮腦電和事件相關電位研究領域的國際專家，曾在《Nature》和《Nature Neuroscience》等雜志發(fā)表多篇論文，主持開發(fā)了事件相關電位分析工具箱ERPLAB，并定期舉辦事件相關電位技術訓練營，為來自世界各地的學者們提供培訓。譯校者簡介洪祥飛博士畢業(yè)于上海交通大學，博士期間曾在美國加州大學戴維斯分校心理與腦研究中心進行聯(lián)合培養(yǎng)，之后在佛羅里達大學生物醫(yī)學工程系任訪問學者，現(xiàn)任上海交通大學醫(yī)學院附屬精神衛(wèi)生中心助理研究員，長期從事與腦電、事件相關電位和認知神經(jīng)科學相關的研究與教學工作。劉岳廬博士美國佛羅里達大學生物醫(yī)學工程博士，加州大學戴維斯分校心理與腦研究中心博士后。多年從事與事件相關電位、神經(jīng)影像學和認知神經(jīng)科學相關的研究。現(xiàn)于美國Vungle公司任高級數(shù)據(jù)科學家。曾于美國BlackThorn Therapeutics公司任高級數(shù)據(jù)科學家。

圖書目錄

第一章事件相關電位技術概述 \n
1. 本書的概述、目的和觀點 \n
2. 本章概述 \n
3. 一點歷史 \n
4. 例子1：經(jīng)典Oddball范式 \n
5. 例子2：N170成分和面孔處理 \n
6. ERPs的神經(jīng)起源概述 \n
7. 例子3：精神分裂癥患者的認知衰退 \n
8. 振蕩和濾波 \n
9. ERP實驗的基本步驟概述 \n
10. ERP技術的優(yōu)勢 \n
11. ERP技術的劣勢 \n
12. 與其他的生理測量手段比較 \n
13. 閱讀建議 \n
\n
第二章深入了解事件相關電位及其成分 \n
1. 本章概述 \n
2. 電學的基本概念 \n
3. ERPs的神經(jīng)起源 \n
4. 正問題和ERP成分在頭皮表面的疊加 \n
5. ERP定位問題中的挑戰(zhàn) \n
6. 波峰與潛在的ERP成分 \n
7. 利用差異波分離ERP成分 \n
8. 什么是ERP成分？ \n
9. 如何識別特定的ERP成分？ \n
10. 閱讀建議 \n
\n
第三章常見事件相關電位成分概述 \n
1. 本章概述 \n
2. 命名的傳統(tǒng) \n
3. CNV和刺激前負波 \n
4. 視覺感官響應 \n
5. 聽覺感官響應 \n
6. 體感、嗅覺和味覺響應 \n
7. N2家族 \n
8. 失匹配負波 \n
9. N2pc、干擾正波和對側延遲活動 \n
10. P3家族 \n
11. 與語言相關的ERP成分 \n
12. 與長程記憶相關的ERP成分 \n
13. 與情緒相關的ERP成分 \n
14. 與錯誤相關的ERP成分 \n
15. 與反應相關的ERP成分 \n
16. 穩(wěn)態(tài)ERPs \n
17. 基于ERP成分推斷認知過程時存在的一般性問題 \n
18. N2pc、 CDA、 N400和ERN成分的發(fā)現(xiàn) \n
19. 閱讀建議 \n
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第四章 ERP實驗設計 \n
1. 本章概述 \n
2. ERP成分解釋時避免歧義的策略 \n
3. 常見的設計問題和解決方法 \n
4. 關于時間的建議：持續(xù)時間、SOA、 ISI和ITI \n
5. 來自文獻的例子 \n
6. 閱讀建議 \n
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第五章 ERP記錄的基本原則 \n
1. 本章概述 \n
2. 干凈數(shù)據(jù)的重要性 \n
3. 活動電極、參考電極和接地電極 \n
4. 電極和阻抗 \n
5. 信號的放大、濾波和數(shù)字化 \n
6. 閱讀建議 \n
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第六章偽跡排除與校正 \n
1. 本章概述 \n
2. 偽跡排除的基本過程 \n
3. 特定類型偽跡的最小化與檢測 \n
4. 關于偽跡排除的幾點實用建議 \n
5. 偽跡校正基礎 \n
6. 閱讀建議 \n
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第七章傅里葉分析與濾波基礎 \n
1. 本章概述 \n
2. 傅里葉分析基礎 \n
3. 頻域濾波基礎 \n
4. 時域濾波基礎 \n
5. 由濾波引起的失真 \n
6. 關于濾波的一些建議 \n
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第八章基線校正、迭加平均與時頻分析 \n
1. 本章概述 \n
2. 從EEG數(shù)據(jù)中提取分段 \n
3. 基線校正 \n
4. 迭加平均 \n
5. 迭加平均ERP波形中的個體差異 \n
6. 振幅變異（不）引起的問題 \n
7. 潛伏期變異帶來的問題 \n
8. 時頻分析基礎 \n
9. 閱讀建議 \n
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第九章 ERP振幅與潛伏期的量化 \n
1. 本章概述 \n
2. 基本測量算法：峰振幅、峰潛伏期以及平均振幅 \n
3. 峰振幅與平均振幅的優(yōu)缺點 \n
4. 面積測量 \n
5. 使用部分面積估計中點潛伏期 \n
6. 起始潛伏期 \n
7. 比較ERP潛伏期與反應時 \n
8. 閱讀建議 \n
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第十章統(tǒng)計分析 \n
1. 本章概述 \n
2. 術語 \n
3. 傳統(tǒng)方法 \n
4. 刀切法 \n
5. 選擇時間窗和電極點：隱性多重比較問題 \n
6. 閱讀建議 \n
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附錄：線性運算、非線性運算以及處理步驟的順序 \n
注釋 \n
術語表 \n
譯者后記