高光譜遙感圖像解譯

定　價：￥128.00

作　者：	谷延鋒著
出版社：	哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項：	國之重器出版工程
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787560378435	出版時間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	274	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書對作者研究團(tuán)隊近年來在高光譜遙感圖像處理領(lǐng)域所取得的重要研究成果進(jìn)行了總結(jié)，集中體現(xiàn)了當(dāng)前國內(nèi)外高光譜遙感圖像處理領(lǐng)域，特別是圍繞地物分類和目標(biāo)檢測為核心、以多核學(xué)習(xí)理論與稀疏表示為代表的**研究成果。本書主要內(nèi)容涵蓋以下三大部分：第一部分，詳細(xì)介紹高光譜遙感機(jī)理和光譜成像原理，高光譜圖像處理的主要內(nèi)容，地物分類和目標(biāo)檢測研究進(jìn)展，以及本書中所參考的國際代表性實驗數(shù)據(jù)。第二部分，主要介紹核學(xué)習(xí)及稀疏表示的理論、模型與方法，這些理論、模型與方法在高光譜遙感圖像處理中發(fā)揮了重要作用。第三部分，重點介紹多核學(xué)習(xí)與稀疏表示理論、模型及方法在高光譜遙感圖像特征提取、地物分類及目標(biāo)檢測方面的重要實踐。本書可作為電子信息專業(yè)、遙感科學(xué)與技術(shù)專業(yè)高年級本科生或研究生的教學(xué)參考書，也可供相關(guān)研究人員參考。

作者簡介

　　谷延鋒，哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師。2015年國家優(yōu)青基金獲得者，2017年科技部中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才入選者。遙感信息領(lǐng)域**期刊IEEE地球科學(xué)與遙感匯刊副主編、《中國科學(xué)：技術(shù)科學(xué)》青年編委。主要從事遙感圖像處理、高光譜遙感方向研究工作。獲省部級一等獎1項、二等獎1項。發(fā)表SCI論文50篇，**期刊論文20余篇。

圖書目錄

第 1 章高光譜遙感成像與處理基礎(chǔ)
1．1 高光譜遙感探測基礎(chǔ)
1．2 高光譜遙感圖像處理
1．3 高光譜遙感圖像分類
1．4 高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測
1．5 高光譜遙感領(lǐng)域開放數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)
第 2 章高光譜遙感圖像特征表達(dá)與信號表示
2．1 高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)分析
2．2 光譜與空間特征提取
2．3 多分辨率特征提取
2．4 形態(tài)學(xué)特征提取
2．5 統(tǒng)計特征提取
2．6 高光譜遙感圖像張量表示與特征提取
2．7 高光譜遙感圖像信號稀疏表示
參考文獻(xiàn)
第 3 章高光譜遙感圖像模式學(xué)習(xí)理論與方法
3．1 核學(xué)習(xí)理論
3．2 無監(jiān)督核學(xué)習(xí)
3．3 有監(jiān)督核學(xué)習(xí)
3．4 多核學(xué)習(xí)理論
3．5 多核學(xué)習(xí)模型與方法
參考文獻(xiàn)
第 4 章高光譜遙感圖像分類實踐
4．1 光譜加權(quán)核分類
4．2 空間-光譜混合核分類
4．3 多特征多核學(xué)習(xí)分類
參考文獻(xiàn)
第 5 章高光譜遙感圖像多時相分類
5．1 多時相高光譜遙感圖像分類基礎(chǔ)與進(jìn)展
5．2 多時相高光譜遙感圖像流形學(xué)習(xí)分類
5．3 高光譜遙感圖像多時相空譜流形學(xué)習(xí)分類
5．4 高光譜遙感圖像多時相多流形分類
參考文獻(xiàn)
第 6 章高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測
6．1 高光譜圖像目標(biāo)檢測基礎(chǔ)
6．2 子像素核化目標(biāo)檢測
6．3 稀疏目標(biāo)檢測
6．4 核稀疏目標(biāo)檢測
6．5 高光譜遙感圖像張量目標(biāo)檢測
參考文獻(xiàn)
第 7 章高光譜遙感圖像異常目標(biāo)檢測
7．1 高光譜遙感圖像異常檢測概述
7．2 異常成分分析
7．3 異常子空間估計
7．4 異常目標(biāo)多檢測器集成
參考文獻(xiàn)
縮略詞
名詞索引
附錄部分彩圖