數(shù)學(xué)建模實(shí)用教程（第二版）

第一篇 基本模型
第一章 數(shù)學(xué)建模入門
1．1 數(shù)學(xué)建模的作用和地位
1．2 數(shù)學(xué)建模與能力培養(yǎng)
1．3 數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模
1．4 數(shù)學(xué)建模方法和步驟
1．5 數(shù)學(xué)模型無處不在
1．6 應(yīng)用案例練習(xí)
第二章 代數(shù)模型
2．1 矩陣模型
2．2 差分方程模型
2．3 線性方程組模型
2．4 應(yīng)用案例練習(xí)
第三章 幾何模型
3．1 平面幾何模型
3．2 立體幾何模型
3．3 應(yīng)用案例練習(xí)
第四章 微分方程模型
4．1 流言蜚語傳播模型
4．2 減肥模型
4．3 漁業(yè)資源的管理模型
4．4 傳染病模型
4．5 飲酒駕車的影響模型
4．6 應(yīng)用案例練習(xí)
第五章 最優(yōu)化模型
5．1 簡單的優(yōu)化模型
5．2 線性規(guī)劃模型
5．3 整數(shù)規(guī)劃模型
5．4 非線性規(guī)劃模型
5．5 案例分析：搶渡長江問題
5．6 應(yīng)用案例練習(xí)
第六章 隨機(jī)模型
6．1 初等概率模型
6．2 簡單統(tǒng)計(jì)模型
6．3 參數(shù)估計(jì)模型
6．4 應(yīng)用案例練習(xí)
第二篇 常用方法
第七章 層次分析方法
7．1 層次分析的一般方法
7．2 不完全層次分析方法
7．3 應(yīng)用案例練習(xí)
第八章 數(shù)據(jù)分析建模方法
8．1 數(shù)據(jù)的可視化與預(yù)處理方法
8．2 數(shù)據(jù)的描述性分析方法
8．3 數(shù)據(jù)的插值方法
8．4 數(shù)據(jù)的擬合方法
8．5 案例分析：黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題
8．6 應(yīng)用案例練習(xí)
第九章 綜合評價(jià)方法
9．1 綜合評價(jià)的基本概念
9．2 評價(jià)指標(biāo)的篩選與預(yù)處理方法
9．3 權(quán)重系數(shù)的確定方法
9．4 評價(jià)模型的構(gòu)建方法
9．5 模糊綜合評價(jià)方法
9．6 應(yīng)用案例練習(xí)
第十章 概率統(tǒng)計(jì)方法
10．1 一元線性回歸方法
10．2 多元線性回歸方法
10．3 聚類分析方法
10．4 主成分分析方法
10．5 應(yīng)用案例練習(xí)
第十一章 數(shù)學(xué)建模的常用算法
11．1 迭代算法
11．2 數(shù)值積分算法
……
第三篇 培訓(xùn)參考
附錄
參考文獻(xiàn)