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內(nèi)容簡介

　　這是一位技術(shù)達(dá)人撰寫的科學(xué)史和哲學(xué)著作。作者愛德華·阿什福德·李提出了一個(gè)大膽的觀點(diǎn)：數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)造者具有強(qiáng)大的創(chuàng)造力。技術(shù)的進(jìn)步似乎不再受限于任何物理性因素，而是受制于人類的想象力。作者認(rèn)為工程學(xué)是一項(xiàng)創(chuàng)造性的技術(shù)，它是一個(gè)高度思辨和創(chuàng)造性的過程。本書不僅要寫給那些開明的技術(shù)專家，它的讀者還包括那些具備基礎(chǔ)的理科知識(shí)，從事人文學(xué)科研究的人士。李教授認(rèn)為技術(shù)的力量源于人類與之合作的方式，并進(jìn)一步解釋了數(shù)字技術(shù)之所以具有巨大的發(fā)展空間的原因。李教授在書中探究了工程師是如何利用模型和抽象技術(shù)創(chuàng)造性地構(gòu)建了虛擬的世界以及帶給人類從未夢想到的事物，比如，人類能夠隨身攜帶和閱讀迄今為止出版過的所有讀物。但是，他也試圖反對技術(shù)狂熱者強(qiáng)調(diào)真實(shí)世界都是運(yùn)算的過程——甚至連同人類認(rèn)知的復(fù)雜現(xiàn)象也是能夠進(jìn)行數(shù)字化操作的觀點(diǎn)。李教授認(rèn)為，人類的認(rèn)知能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化的操作缺乏科學(xué)依據(jù)，大自然的發(fā)展過程是數(shù)字化運(yùn)算過程的可能性是很渺茫的。繼而，李教授認(rèn)為人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)上再現(xiàn)人類認(rèn)知過程的目標(biāo)實(shí)際上低估了人腦的潛能。作者認(rèn)為，技術(shù)的發(fā)展將隨著人類的發(fā)展而不斷地提升。伴隨人類對認(rèn)知系統(tǒng)以及真實(shí)世界認(rèn)識(shí)的不斷提高、發(fā)展和普及，技術(shù)的發(fā)展也會(huì)不斷地升級(jí)。技術(shù)的發(fā)展與人類的發(fā)展是互補(bǔ)性的而不是競爭性的關(guān)系。

作者簡介

　　現(xiàn)任伯克利工業(yè)CPS研究中心主任，曾任加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任，現(xiàn)為該系Robert S.Pepper特聘教授。主要研究方向是嵌入式與實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、建模和模擬。他是嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的知名學(xué)者，也是CPS研究的倡導(dǎo)者和引領(lǐng)者之一。Lee教授分別于耶魯大學(xué)、MIT及UC Berkeley獲得本科、碩士及博士學(xué)位。他共有《嵌入式系統(tǒng)：CPS方法》等專著8部。他是IEEE Fellow，獲IEEE杰出技術(shù)成就與領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)、美國NSF總統(tǒng)青年科學(xué)家稱號(hào)以及弗雷德里克·特曼工程教育獎(jiǎng)。

圖書目錄

第一部分
1. 墻上的影子
1.1 技術(shù)呆子 / 003
1.2 人工的與自然的 / 009
1.3 設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn) / 014
1.4 工程和科學(xué) / 022
2. 發(fā)明自然法則
2.1 未知的已知 / 037
2.2 自然的模型 / 044
2.3 模型是錯(cuò)誤的 / 056
3. 事物之模型之模型之模型
3.1 技術(shù)的分層 / 065
3.2 簡化的復(fù)雜性 / 068
3.3 模型的傳遞性 / 074
3.4 還原論 / 080
4. 硬件快速演化
4.1 硬和軟 / 085
4.2 半導(dǎo)體 / 088
4.3 數(shù)字開關(guān) / 092
4.4 邏輯門 / 093
4.5 邏輯圖 / 097
4.6 數(shù)字機(jī)器 / 100
5. 軟件的持久力
5.1 自我支撐 / 105
5.2 指令集體系架構(gòu) / 109
5.3 編程語言 / 114
5.4 操作系統(tǒng) / 127
5.5 庫、語言和方言 / 129
5.6 云 / 136
6. 進(jìn)化與革命
6.1 常態(tài)工程 / 141
6.2 危機(jī)與失敗 / 145
6.3 危機(jī)與機(jī)遇 / 158
6.4 危機(jī)中的模型 / 162

第二部分
7. 信息
7.1 悲觀主義變成樂觀主義 / 175
7.2 信息處理機(jī) / 178
7.3 度量信息 / 181
7.4 連續(xù)信息 / 190
8. 軟件的局限性
8.1 通用機(jī)器? / 201
8.2 不可判定性 / 207
8.3 勢 / 219
8.4 數(shù)字物理學(xué)? / 227
9. 共生關(guān)系
9.1 連續(xù)統(tǒng)的概念 / 239
9.2 不可能成為可能 / 244
9.3 數(shù)字靈魂? / 250
9.4 共生的伙伴關(guān)系 / 258
9.5 不完備性 / 261
10. 決定論
10.1 拉普拉斯妖 / 273
10.2 蝴蝶效應(yīng) / 285
10.3 決定論的不完備性 / 292
10.4 決定論的硬和軟 / 302
11. 概率與可能性
11.1 貝葉斯學(xué)派和頻率學(xué)派 / 307
11.2 再論連續(xù)統(tǒng) / 322
11.3 不可能與不大可能 / 326
12. 最終的想法
12.1 二元論 / 335
12.2 障礙 / 341
12.3 自主與智能 / 350