Python編程與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用（微課版）

第 1章 Python語(yǔ)法基礎(chǔ) 1
1．1　Python概述　1
1．2　Anaconda　2
1．2．1安裝Anaconda　2
1．2．2　spyder　5
1．2．3　Jupyter Notebook　5
1．3　語(yǔ)法規(guī)范　8
1．4　程序結(jié)構(gòu)　14
1．4．1　順序結(jié)構(gòu)　14
1．4．2　判斷結(jié)構(gòu)　17
1．4．3　循環(huán)結(jié)構(gòu)　18
1．5　異常值處理　19
1．6　實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：一行代碼能干啥　22
第　2章 Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　25
2．1字符串　25
2．2列表　30
2．3元組　33
2．4字典　34
2．5集合　35
2．6實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：提取特定的字符　40
第3章　函數(shù)和類　41
3．1函數(shù)　41
3．1．1函數(shù)結(jié)構(gòu)　41
3．1．2　參數(shù)結(jié)構(gòu)　43
3．1．3　函數(shù)的遞歸與嵌套　46
3．2特殊函數(shù)　47
3．2．1匿名函數(shù)lambda　47
3．2．2　關(guān)鍵字yield函數(shù)　48
3．2．3　map()、filter()、reduce()　50
3．2．4　eval()函數(shù)　51
3．3類　52
3．4函數(shù)和類的調(diào)用　54
3．4．1　調(diào)用函數(shù)　55
3．4．2調(diào)用類　55
3．5實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：編寫(xiě)階乘函數(shù)　56
第4章　正則表達(dá)式與格式化輸出　58
4．1正則表達(dá)式基礎(chǔ)　58
4．2　re模塊　60
4．2．1判斷匹配　61
4．2．2　切分字符串　61
4．2．3　分組　62
4．3貪婪匹配　63
4．4編譯　63
4．5正則函數(shù)　63
4．5．1　re．compile() 函數(shù)　64
4．5．2　re．match() 函數(shù)　64
4．5．3　re．search()函數(shù)　66
4．5．4　re．findall()函數(shù)　68
4．5．5　字符串的替換和修改　68
4．6格式化輸出　69
4．6．1　使用%符號(hào)進(jìn)行格式　69
4．6．2　使用format()方法進(jìn)行格式化　70
4．6．3　f方法格式化　72
4．7實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：驗(yàn)證信息的正則表達(dá)式　73
第5章　Numpy和Pandas　76
5．1　Numpy庫(kù)　76
5．1．1　數(shù)組的創(chuàng)建　77
5．1．2數(shù)組的操作　83
5．1．3　數(shù)組的計(jì)算　94
5．1．4　統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)　95
5．1．5　矩陣運(yùn)算　98
5．2　Pandas庫(kù)　100
5．2．1　數(shù)據(jù)類型　101
5．2．2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　101
5．2．3　數(shù)據(jù)導(dǎo)入　113
5．2．4　數(shù)據(jù)導(dǎo)出　116
5．3　實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：輸出符合條件的屬性內(nèi)容　119
第6章　數(shù)據(jù)處理與分析　122
6．1　數(shù)據(jù)清洗與操作　122
6．1．1　異常值處理　122
6．1．2　數(shù)據(jù)抽取　128
6．1．3　插入記錄　141
6．1．4　修改記錄　143
6．1．5　交換行或列　145
6．1．6　索引排名　147
6．1．7　數(shù)據(jù)合并與分組　152
6．1．8　數(shù)據(jù)運(yùn)算　158
6．1．9　日期處理　159
6．2　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化　162
6．2．1　min-max標(biāo)準(zhǔn)化　163
6．2．2　Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法　163
6．3　數(shù)據(jù)分析　165
6．3．1　基本統(tǒng)計(jì)　165
6．3．2　分組分析　167
6．3．3　分布分析　169
6．3．4　交叉分析　171
6．3．5　結(jié)構(gòu)分析　172
6．3．6　相關(guān)分析　173
6．4　實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：股票統(tǒng)計(jì)分析　174
第7章　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)　181
7．1　urllib庫(kù)　181
7．2　beautifulsoap 庫(kù)　183
7．3　實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：爬取豆瓣網(wǎng)數(shù)據(jù)　187
第8章　數(shù)據(jù)可視化　193
8．1　使用Matplotlib可視化數(shù)據(jù)　193
8．1．1Matplotlib的設(shè)置　193
8．1．2　Matplotlib繪圖示例　195
8．2　使用Echarts可視化數(shù)據(jù)　206
8．2．1　安裝及配置　206
8．2．2　基本圖表　210
8．2．3　坐標(biāo)系圖表　218
8．2．4　地圖與地理坐標(biāo)繪制　224
8．2．5　3D圖形　229
8．3　有向圖與無(wú)向圖　231
8．3．1模塊安裝　231
8．3．2　無(wú)向圖　231
8．3．3　有向圖　233
8．4　實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：標(biāo)注貨物流向圖　234
第9章　應(yīng)用案例分析　236
9．1案例1　微信好友數(shù)據(jù)分析　236
9．1．1需求介紹　236
9．1．2依賴庫(kù)介紹　236
9．1．3運(yùn)行環(huán)境　238
9．1．4數(shù)據(jù)的獲取與處理　238
9．1．5數(shù)據(jù)的可視化　242
9．1．6下載圖像并合成圖像　245
9．1．7功能模塊代碼　247
9．2案例2　飛機(jī)航班數(shù)據(jù)分析　251
9．2．1需求介紹　251
9．2．2預(yù)備知識(shí)　252
9．2．3航班數(shù)據(jù)處理　255
9．2．4完整代碼　261
9．3案例三　豆瓣網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析　264
9．3．1數(shù)據(jù)處理　264
9．3．2　計(jì)算平均星級(jí)　265
9．3．3　計(jì)算均價(jià)　268
9．3．4完整代碼　273
附錄　277
A．常用函數(shù)與坑點(diǎn)　277
B．?dāng)?shù)據(jù)操作與分析函數(shù)速查　289
C　操作mySQL庫(kù)　292
C．1對(duì)MySQL的連接與訪問(wèn)　292
C．2　對(duì)MySQL的增刪改查　293
C．3創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表　295
參考文獻(xiàn)　297