基于Azure的自動機(jī)器學(xué)習(xí)

　　？？ 學(xué)習(xí)成功機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的最佳實(shí)踐。 ？？ 使用Azure完成自動機(jī)器學(xué)習(xí)。 ？？ 理解分類和回歸，以及模型可解釋性和透明性等概念。 ？？ 了解如何在其他環(huán)境中使用Automated ML，如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。 ？？ 探索推動機(jī)器學(xué)習(xí)大眾化的工具。

　　Deepak Mukunthu領(lǐng)導(dǎo)了微軟Azure AI團(tuán)隊(duì)的Automated ML項(xiàng)目，他著力推進(jìn)產(chǎn)品策略，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)AI的加速落地和大眾化。 Parashar Shah是微軟Azure AI團(tuán)隊(duì)的成員，領(lǐng)導(dǎo)了多個大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，同時積極與全球企業(yè)客戶合作。 Wee Hyong Tok是微軟Azure全球客戶工程團(tuán)隊(duì)成員，參與完成了多個深度學(xué)習(xí)框架。