創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)+新工科教學質(zhì)量研究：零基礎(chǔ)學會Python人工智能

定　價：￥66.00

作　者：	劉經(jīng)緯著
出版社：	首都經(jīng)濟貿(mào)易大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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京東 (￥42.90)

ISBN：	9787563830718	出版時間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	348	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　人工智能與大數(shù)據(jù)經(jīng)典算法：分類（SVM、決策樹等）、聚類（K近鄰等）、回歸（多元擬合）、降維（主成分分析等）、集成算法（隨機森林、GBDT、XGBoost等）、推薦算法（基于項目、基于用戶、基于內(nèi)容）、神經(jīng)網(wǎng)絡（MPL、BP）、深度學習（CNN、RNN）、爬蟲（Xpath）、Tensor flow、數(shù)據(jù)庫應用等。本書具有以下特色：零基礎(chǔ)Python入門、零基礎(chǔ)就能聽懂人工智能大數(shù)據(jù)經(jīng)典算法，精心打造最簡單的課程設計，每個知識點講解都有案例貫穿，與中國大學慕課網(wǎng)站聯(lián)動構(gòu)成線上線下混合教學。

作者簡介

　　先后擔任政府機關(guān)及直屬企事業(yè)單位信息化項目負責人（CTO），教育部全國高校教師網(wǎng)絡培訓中心授課教師，中國人民大學、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學等多所985、211高校授課教師，公安部首都機場公安局信息化技術(shù)專家，商務部機關(guān)、外貿(mào)發(fā)展事務局、機電商會等直屬機構(gòu)信息化技術(shù)專家，北京市政府及各委辦局信息化建設評審專家等。陳佳明（聯(lián)系方式：billchenbeijing@hotmail.com），工學博士研究生，高級云計算應用工程師。主要研究方向為模式識別與人工智能系統(tǒng)，類腦智能與腦機接口。曾獲中法 Scilab 計算機應用大賽全國二等獎，藍橋杯 C++組北京市一等獎。以第一作者身份發(fā)表學術(shù)論文3篇，曾主持北京市門頭溝區(qū)環(huán)保局OBD車輛數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)項目。先后擔任慧科集團大數(shù)據(jù)學院Python人工智能講師、微軟人工智能訓練營講師，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學Python基礎(chǔ)與人工智能經(jīng)典算法課程講師，首都師范大學附屬中學C++算法競賽社團講師和北京市第十五中學Python人工智能和C++講師。

圖書目錄

目錄

Contents

1“三實三嚴”教育理論研究/

11研究背景/

12問題提出/

13國內(nèi)外研究現(xiàn)狀/

14本研究的理論價值及實際應用價值/

15研究對象/

16總體框架/

17擬突破的重點與難點/

18研究目標/

19研究思路和研究方法/

第一部分Python編程基礎(chǔ)/

2Python的分支、循環(huán)與函數(shù)/

21本章工作任務/

22本章技能目標/

23本章簡介/

24理論講解部分/

25本章總結(jié)/

26本章作業(yè)/

第二部分數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)預處理/

3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作與可視化/

31本章工作任務/

32本章技能目標/

33本章簡介/

34本章總結(jié)/

35本章作業(yè)/

4缺失值填充/

41本章工作任務/

42本章技能目標/

43本章簡介/

44理論講解部分/

45本章總結(jié)/

46本章作業(yè)/

第三部分回歸算法/

5線性回歸/

51本章工作任務/

52本章技能目標/

53本章簡介/

54理論講解部分/

55本章總結(jié)/

56本章作業(yè)/

6多元線性回歸/

61本章工作任務/

62本章技能目標/

63本章簡介/

64理論講解部分/

65本章總結(jié)/

66本章作業(yè)/

第四部分分類算法/

7K近鄰算法/

71本章工作任務/

72本章技能目標/

73本章簡介/

74理論講解部分/

75本章總結(jié)/

76本章作業(yè)/

8邏輯回歸/

81本章工作任務/

82本章技能目標/

83本章簡介/

84理論講解部分/

85本章總結(jié)/

86本章作業(yè)/

9貝葉斯算法/

91本章工作任務/

92本章技能目標/

93本章簡介/

94理論講解部分/

95本章總結(jié)/

96本章作業(yè)/

10決策樹/

101本章工作任務/

102本章技能目標/

103本章簡介/

104理論講解部分/

105本章總結(jié)/

106本章作業(yè)/

11支持向量機/

111本章工作任務/

112本章技能目標/

113本章簡介/

114理論講解部分/

115本章總結(jié)/

116本章作業(yè)/

第五部分集成算法/

12隨機森林/

121本章工作任務/

122本章技能目標/

123本章簡介/

124理論講解部分/

125本章總結(jié)/

126本章作業(yè)/

13AdaBoost算法/

131本章工作任務/

132本章技能目標/

133本章簡介/

134理論講解部分/

135本章總結(jié)/

136本章作業(yè)/

14梯度提升決策/

141本章工作任務/

142本章技能目標/

143本章簡介/

144理論講解部分/

145本章總結(jié)/

146本章作業(yè)/

15XGBoost/

151本章工作任務/

152本章技能目標/

153本章簡介/

154理論講解部分/

155本章總結(jié)/

156本章作業(yè)/

第六部分聚類算法/

16K-means聚類算法/

161本章工作任務/

162本章技能目標/

163本章簡介/

164理論講解部分/

165本章總結(jié)/

166本章作業(yè)/

17DBSCAN聚類算法/

171本章工作任務/

172本章技能目標/

173本章簡介/

174理論講解部分/

175本章總結(jié)/

176本章作業(yè)/

18層次聚類/

181本章工作任務/

182本章技能目標/

183本章簡介/

184理論講解部分/

185本章總結(jié)/

186本章作業(yè)/

19主成分分析與因子分析/

191本章工作任務/

192本章技能目標/

193本章簡介/

194理論講解部分/

195本章總結(jié)/

196本章作業(yè)/

20奇異值分解/

201本章工作任務/

202本章技能目標/

203本章簡介/

204理論講解部分/

205本章總結(jié)/

206本章作業(yè)/

21線性判別分析/

211本章工作任務/

212本章技能目標/

213本章簡介/

214理論講解部分/

215本章總結(jié)/

216本章作業(yè)/

第七部分推薦算法/

22基于項目的協(xié)同過濾/

221本章工作任務/

222本章技能目標/

223本章簡介/

224理論講解部分/

225本章總結(jié)/

226本章作業(yè)/

23基于用戶的協(xié)同過濾/

231本章工作任務/

232本章技能目標/

233本章簡介/

234理論講解部分/

235本章總結(jié)/

236本章作業(yè)/

第八部分時間序列/

24ARIMA/

241本章工作任務/

242本章技能目標/

243本章簡介/

244理論講解部分/

245本章總結(jié)/

246本章作業(yè)/

第九部分人工神經(jīng)網(wǎng)絡/

25神經(jīng)網(wǎng)絡（多層感知機MLP）/

251本章工作任務/

252本章技能目標/

253本章簡介/

254理論講解部分/

255本章總結(jié)/

256本章作業(yè)/

第十部分Python爬蟲/

26XPath/

261本章工作任務/

262本章技能目標/

263本章簡介/

264理論講解部分/

265本章總結(jié)/

266本章作業(yè)/

27Beautiful Soup/

271本章工作任務/

272本章技能目標/

273本章簡介/

274理論講解部分/

275本章總結(jié)/

276本章作業(yè)/

第十一部分Python界面/

28Tkinter/

281本章工作任務/

282本章技能目標/

283本章簡介/

284理論講解部分/

285本章總結(jié)/

286本章作業(yè)/