SPSS數(shù)據(jù)分析及定量研究

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	馬秀麟鄔彤著
出版社：	北京師范大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校教育技術(shù)學(xué)專業(yè)精品教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787303255474	出版時(shí)間：	2020-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	438	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《SPSS數(shù)據(jù)分析及定量研究》是配合教育類、經(jīng)濟(jì)類等專業(yè)的學(xué)生開展調(diào)查研究時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迫切需求，并在作者多年從事《社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用及實(shí)踐》課程教學(xué)的基礎(chǔ)上而撰寫的。《SPSS數(shù)據(jù)分析及定量研究》的內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)模塊：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的概念、需求與策略，數(shù)據(jù)預(yù)處理與統(tǒng)計(jì)描述，數(shù)據(jù)的差異性檢驗(yàn)（含T檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)），數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性與一致性分析（相關(guān)性分析、回歸分析、信度檢驗(yàn)），降維與歸因分析（聚類分析、判別分析與因子分析）、信度與效度保證、結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)計(jì)及使用。對(duì)于具體的數(shù)據(jù)分析需求，《SPSS數(shù)據(jù)分析及定量研究》兼顧SPSS和Excel中的實(shí)現(xiàn)技巧，以便學(xué)習(xí)者能夠從不同層面、在不同的計(jì)算機(jī)環(huán)境下開展有效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

作者簡(jiǎn)介

　　馬秀麟，山東臨沂人，教育技術(shù)學(xué)博士，北京師范大學(xué)教育學(xué)部副教授、碩士生導(dǎo)師，北京師范大學(xué)計(jì)算機(jī)公共課課程主任。主要從事信息技術(shù)教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)、教育信息管理領(lǐng)域的研究。目前，已發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。出版學(xué)術(shù)專著2部、教材15部，于2004年獲得北京師范大學(xué)第三屆受本科生歡迎的“十佳教師”稱號(hào)，2014年獲得錢瑗教育基金獎(jiǎng)，2015年獲得北京師范大學(xué)本科教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)、全國(guó)多媒體教學(xué)課件大賽一等獎(jiǎng)，2016年獲得北京師范大學(xué)教學(xué)名師獎(jiǎng)。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)分析與量化研究
1．1 數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的時(shí)代背景與意義
1．2 量化研究方法
1．3 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念
1．4 數(shù)據(jù)分析及其技術(shù)
1．5 數(shù)據(jù)分析工作環(huán)境
第2章數(shù)據(jù)預(yù)處理與統(tǒng)計(jì)描述
2．1 數(shù)據(jù)規(guī)范化簡(jiǎn)介
2．2 利用Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．3 SPSS的數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．4 重編碼與變形處理
2．5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述
第3章差異顯著性檢驗(yàn)
3．1 差異顯著性檢驗(yàn)概述
3．2 案例需求與數(shù)據(jù)情況
3．3 T檢驗(yàn)——兩分組數(shù)據(jù)的均值差異性檢驗(yàn)
3．4 方差分析——多分組數(shù)據(jù)的均值差異性檢驗(yàn)
3．5 差異顯著性檢驗(yàn)基本算法及其應(yīng)用
3．6 非參數(shù)檢驗(yàn)
第4章變量之間的關(guān)聯(lián)性分析
4．1 關(guān)聯(lián)性分析概述
4．2 案例需求及數(shù)據(jù)情況
4．3 相關(guān)性分析
4．4 線性回歸分析技術(shù)
4．5 二元邏輯回歸分析技術(shù)
4．6 曲線回歸分析技術(shù)
第5章聚類與降維分析
5．1 基于數(shù)據(jù)的歸納分析
5．2 案例需求及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5．3 系統(tǒng)聚類分析
5．4 K-Means聚類分析
5．5 判別分析
5．6 因子分析
第6章信度與效度的檢驗(yàn)
6．1 信度與效度概述
6．2 信度檢驗(yàn)方法
6．3 效度檢驗(yàn)方法
6．4 如何構(gòu)造有效的調(diào)查指標(biāo)體系
第7章量化研究論文選編
7．1 大學(xué)信息技術(shù)公共課翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)的實(shí)證研究
7．2 視頻資源類型對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的實(shí)證研究
關(guān)鍵術(shù)語表
參考文獻(xiàn)