衛(wèi)星資料廣義同化、大氣科學中的數(shù)學反問題與人工智能應用（學習筆記）

　　本書闡述了氣象衛(wèi)星紅外資料進入數(shù)值天氣預報模式所涉及的資料質量控制、同化及正則化數(shù)學反問題和人工智能在大氣科學中的應用。第一篇，介紹了衛(wèi)星紅外資料廣義質量控制，包括亮溫重構、通道選擇、異常值剔除、偏差訂正、云檢測等。衛(wèi)星紅外資料非高斯廣義變分同化理論探索及應用。第二篇，介紹了基于數(shù)學反問題和人工智能的衛(wèi)星紅外資料反演降水、資料不連續(xù)融合、臺風主導云系識別與追蹤及未來研究方向。本書可作為衛(wèi)星遙感相關專業(yè)輔助讀本，對于從事衛(wèi)星紅外資料定量化遙感應用及服務等方面的科研和業(yè)務人員也是較好的參考書。

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