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內(nèi)容簡介

　　《在線顧客購買行為研究：購買頻次、陣發(fā)性和口碑視角》針對淘寶、*、1號店、聚美優(yōu)品等購物網(wǎng)站大量顧客購買及網(wǎng)絡(luò)口碑影響的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、實證和統(tǒng)計分析，從購買頻次、陣發(fā)性以及口碑視角得到關(guān)于在線顧客主要特征的共性規(guī)律和認(rèn)識。不同于傳統(tǒng)理論對購買事件的認(rèn)識，《在線顧客購買行為研究：購買頻次、陣發(fā)性和口碑視角》認(rèn)為在線顧客上次購買事件會顯著地影響其下一次的購買決策，購買行為中存在購買強(qiáng)化效應(yīng)，不能假設(shè)為泊松過程。理論和實證結(jié)果表明在線顧客購買規(guī)律表現(xiàn)為冪律分布或廣延指數(shù)分布等長尾形式，在線顧客購買時間間隔存在陣發(fā)性現(xiàn)象?！对诰€顧客購買行為研究：購買頻次、陣發(fā)性和口碑視角》可作為電子商務(wù)從業(yè)者的實務(wù)參考，以便更好地把握在線顧客購買行為；同時也適用于電子商務(wù)、市場營銷等專業(yè)的師生作為相關(guān)研究的參考用書。

作者簡介

　　盧美麗，山西渾源人。山西財經(jīng)大學(xué)副教授，物流與供應(yīng)鏈管理博士。主要研究方向為電子商務(wù)、企業(yè)物流。曾在制造業(yè)企業(yè)從事管理工作十余年，2004年開始從事高等教育與科研工作。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文20余篇，主持及參與國家自然科學(xué)基金項目、教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃項目、省級軟科學(xué)研究計劃項目等多項。

圖書目錄

章緒論
一、問題提出
二、研究的目的和意義
三、研究思路與方法
四、研究內(nèi)容和創(chuàng)新
五、本章小結(jié)
第二章國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研究綜述
一、消費者行為相關(guān)文獻(xiàn)研究框架
二、關(guān)注過程及基于調(diào)查數(shù)據(jù)的消費者行為研究
三、關(guān)注結(jié)果并基于實際發(fā)生數(shù)據(jù)的消費者行為研究
四、網(wǎng)絡(luò)口碑及消費者意見領(lǐng)袖的相關(guān)研究
五、與已有文獻(xiàn)研究的關(guān)系
六、本章小結(jié)
第三章在線顧客購買次數(shù)分布規(guī)律
一、問題提出
二、在線顧客購買次數(shù)規(guī)律基本模型
三、在線顧客購買規(guī)律通用模型
四、實證研究
五、基于顧客購買次數(shù)規(guī)律的顧客分類
六、本章小結(jié)
第四章在線顧客陣發(fā)性對顧客活躍的影響分析
一、問題提出
二、已有時間間隔的研究和不足
三、重復(fù)購買陣發(fā)性的概念及其測量方法改進(jìn)
四、重復(fù)購買顧客陣發(fā)性實際測量
五、重復(fù)購買顧客陣發(fā)性與顧客活躍
六、本章小結(jié)
第五章網(wǎng)絡(luò)口碑對關(guān)注者購買行為的影響——以虛擬社區(qū)為例
一、問題提出
二、虛擬社區(qū)及口碑發(fā)布行為分析
三、相關(guān)理論基礎(chǔ)和研究模型建立
四、研究方法
五、結(jié)果與討論
六、本章小結(jié)
第六章在線顧客FRCW特征規(guī)律在企業(yè)中的應(yīng)用
一、A企業(yè)基本情況
二、顧客購買次數(shù)規(guī)律的應(yīng)用
三、顧客活躍預(yù)測
四、網(wǎng)絡(luò)口碑影響
五、本章小結(jié)
第七章結(jié)論與展望
一、研究結(jié)論
二、理論貢獻(xiàn)
三、研究局限和展望
四、本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
1．Clumpy判斷及Z-table程序
2．區(qū)別分析類別分界點不同結(jié)果
后記