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Excel達人手冊:從表格設計到數據可視化

Excel達人手冊:從表格設計到數據可視化

定 價:¥89.00

作 者: 福甜文化
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111636403 出版時間: 2019-11-01 包裝:
開本: 頁數: 字數:  

內容簡介

  Excel達人手冊:從表格設計到數據可視化是一本Excel 表格制作從入門到精通的自學手冊,帶領讀者設計 \n制作出更規(guī)范、專業(yè)和美觀的表格,同時,讓數據計算更準確、管理更到 \n位、分析更有力、報告更完善。讓讀者的Excel 綜合素養(yǎng)得到直線提升。 \n全書分為10 章,內容涉及專業(yè)表格的制作和設計、數據的處理與編 \n輯、數據的展示與分析、數據分析報告的制作呈現等Excel 的5 大特色功 \n能,解決了實際工作中可能遇到的各種問題,形成了一套較為完整和成 \n熟的使用體系與思維模式。不僅為新手快速入門指明了方向,也為熟手 \n的進階鋪平了道路。 \nExcel達人手冊:從表格設計到數據可視化主要面向職場新人以及需要經常設計制作Excel 表格和數據分析 \n報告的人員。

作者簡介

  從事圖書作者7年以來,編寫的書籍很多,其中包括:《Word、Excel和PPT 2013三合一完全自學教程》、《Word、Excel和PPT 2016三合一完全自學教程》、《三張表格走天下:菜鳥也會Excel數據分析(全彩)》升級版、《Excel在人力資源管理中的應用》、《WordExcelPPT 三合一辦公技巧(2016版)》、《Excel超級應用大全》、《Access 2013 超級應用大全》、《非常實用!Office 2013高效辦公從新手到高手》、《Excel函數活用范例大辭典》、《QH-006FLASH CC 動畫制作與設計》、《Excel表格、函數及圖表從新手到高手》、《Excel在電商運營數據管理中的應用》、《HR如何玩轉Excel》、《Excel在財務中的應用》等

圖書目錄

目 錄 \n
前言 \n
第1章 表格制作的黃金3點 \n
1.1 符合表格邏輯 \n
1.1.1 正確的字段邏輯 \n
1.1.2 完好的基礎數據表 \n
1.2 遵守表格規(guī)范 \n
1.2.1 標題不要太冗余 \n
1.2.2 隔行/隔列不能隨處可見 \n
1.2.3 唯一數據必須唯一 \n
1.2.4 杜絕字段數據混亂 \n
1.2.5 不做過場式保護 \n
1.3 把握分析目的 \n
1.3.1 避免無效分析 \n
1.3.2 明確分析目的 \n
1.3.3 弄清主要對象 \n
第2章 表格設計前的5項準備 \n
2.1 了解制表大環(huán)境 \n
2.1.1 表格設計的權限有多少 \n
2.1.2 選用哪個版本的Excel \n
2.1.3 知曉數據從哪里來 \n
2.2 預測表格中難點,做好技術準備 \n
2.3 估計可能需要的對象 \n
2.3.1 是否需要圖片裝飾 \n
2.3.2 用SmartArt圖還是形狀 \n
2.3.3 是否需要動態(tài)文本框 \n
2.4 合理規(guī)劃字段 \n
第3章 表格數據的限、洗、磨、選 \n
3.1 限制表格數據 \n
3.1.1 限制輸入數據 \n
3.1.2 限制重復數據 \n
3.1.3 對不符合規(guī)定的數據警告 \n
3.2 清洗表格數據 \n
3.2.1 處理重復數據 \n
3.2.2 處理殘缺數據 \n
3.2.3 修改指定數據 \n
3.2.4 檢查錯誤數據 \n
3.3 打磨表格數據 \n
3.3.1 數據分合 \n
3.3.2 數據轉換 \n
3.3.3 數據分組 \n
3.3.4 數據抽樣 \n
3.4 篩選表格數據 \n
3.4.1 數據不能篩選 \n
3.4.2 數據篩選的結果缺失 \n
3.4.3 無法正常篩選主體數據 \n
3.4.4 篩選多個條件的數據 \n
3.4.5 篩選數據獨立放置的兩種高級操作 \n
3.4.6 高級篩選條件的“或”與“與” \n
第4章 直線提升表格顏值 \n
4.1 字體搭配有講究 \n
4.1.1 中西文字體搭配規(guī)則 \n
4.1.2 字號的不同層級搭配 \n
4.2 顏色搭配不隨意 \n
4.2.1 近色搭配 \n
4.2.2 互補色搭配 \n
4.2.3 對比色搭配 \n
4.3 背景裝飾的活用與創(chuàng)意 \n
4.3.1 表格背景簡約美 \n
4.3.2 聯合純色填充與圖案填充營造新視覺 \n
4.4 做好細節(jié)設計 \n
4.4.1 套用表格樣式,細節(jié)要處理 \n
4.4.2 表格樣式不足,自定義彌補 \n
4.4.3 網格線一定要顯示嗎 \n
4.4.4 邊框添加的“三”字原則 \n
4.4.5 表頭不一定居中對齊 \n
4.4.6 添加形狀裝飾表格 \n
4.4.7 添加圖片裝飾表格 \n
第5章 用好函數杜絕誤算、錯算 \n
5.1 用好函數 \n
5.1.1 公式與函數是不是一回事 \n
5.1.2 函數調用方法雖多,但也要分情況 \n
5.1.3 如何快速學會使用函數 \n
5.1.4 常見的計算函數網上找 \n
5.2 減少誤算、錯算 \n
5.2.1 函數結構必須完整 \n
5.2.2 不能只看計算結果,要有追蹤意識 \n
5.2.3 函數太長用名稱 \n
5.2.4 多層嵌套函數計算錯誤,分步檢查更靠譜 \n
5.2.5 切實弄清數組函數的計算方式 \n
5.2.6 不要手動輸入數字 \n
5.2.7 提防自動重算關閉 \n
5.2.8 函數7大錯誤值的應對方法 \n
5.2.9 參數為空,處理#N/A的顯示指定 \n
5.2.10 借用合并計算的內核函數 \n
第6章 表格、數據都要管 \n
6.1 表格自身要管理 \n
6.1.1 表格順序要流暢 \n
6.1.2 表格類別要簡潔 \n
6.1.3 配套表格要齊全 \n
6.2 數據排列要清晰 \n
6.2.1 一步排序整理法 \n
6.2.2 多字段排序整理法 \n
6.2.3 自定義排序 \n
6.2.4 字段顯示列A、B、C \n
6.3 數據歸類有講究 \n
6.3.1 無意義的匯總最好別做 \n
6.3.2 匯總項數據選擇不能靠蠻力 \n
6.3.3 自由分組歸類 \n
6.4 數據條規(guī)要落地 \n
6.4.1 突顯整條數據項 \n
6.4.2 突顯標識多個條件的數據行 \n
6.4.3 類型和值的設置,更符合實際要求 \n
6.4.4 巧做動態(tài)游標圖 \n
第7章 直線提升圖表分析數據的力度 \n
7.1 圖表展示分析數據更合理 \n
7.1.1 多用智能圖表創(chuàng)建功能 \n
7.1.2 添加、減少數據系列,復制、刪除最實用 \n
7.1.3 重要數據系列或扇區(qū)突出顯示 \n
7.1.4 系列太擠,調、調、調 \n
7.1.5 空白日期要省略 \n
7.1.6 處理折線圖中的斷裂情況 \n
7.1.7 次坐標軸服務于數據展示 \n
7.1.8 復合圖的第二繪圖區(qū)作為補充顯示區(qū) \n
7.1.9 標題名稱要抓關鍵點 \n
7.1.10 極值標識不要手動 \n
7.1.11 單系圖表也可兩色劃分 \n
7.1.12 瀑布圖殘缺,兩種方式對應 \n
7.1.13 兩組數據對比,雙向條形圖更直觀 \n
7.1.14 扇區(qū)太小,合并 \n
7.1.15 明線標識規(guī)定任務 \n
7.1.16 項目進度要有推進感 \n
7.2 利用數據透視表分析數據 \n
7.2.1 知曉數據透視表對數據源的基本要求 \n
7.2.2 4類無意義的數據源 \n
7.2.3 創(chuàng)建數據透視表常用的兩套方案 \n
7.2.4 多個數據源不要手動合并計算 \n
7.2.5 字段數據靈活添加的3種方法 \n
7.2.6 字段數據添加順序有講究 \n
7.2.7 適當創(chuàng)建共享緩存透視表 \n
7.3 利用迷你圖分析數據 \n
7.3.1 橫向與縱向迷你圖 \n
7.3.2 沒有起伏的迷你圖不如不做 \n
第8章 巧用一張圖表繪盡萬千數據 \n
8.1 簡易動態(tài)圖表 \n
8.1.1 利用篩選制作動態(tài)圖表 \n
8.1.2 切片器控制圖表顯示 \n
8.1.3 篩選按鈕控制數據透視圖的顯示 \n
8.2 聯合動態(tài)圖表 \n
8.2.1 制作最近一周的發(fā)貨運輸費用圖 \n
8.2.2 選擇性單選系列圖表 \n
8.2.3 選擇性多選系列圖表 \n
8.2.4 圖表數據長度的滾動控制 \n
8.2.5 單步控制圖表繪制 \n
8.2.6 數據選項控制圖表繪制 \n
第9章 活用分析工具為職業(yè)加分 \n
9.1 資料/人員配置,規(guī)劃求解更直接 \n
9.1.1 創(chuàng)建規(guī)劃求解模型 \n
9.1.2 規(guī)劃求解配置 \n
9.2 多套方案對比分析 \n
9.2.1 摘要對比分析 \n
9.2.2 是否需要動態(tài)文本框 \n
9.3 未來數據預測 \n
9.3.1 一鍵預測分析 \n
9.3.2 移動平均分析 \n
9.3.3 單/雙模擬計算分析 \n
9.4 數據相關性分析 \n
9.4.1 單/雙因素方差分析 \n
9.4.2 單/雙因素回歸分析 \n
第10章 用數據分析報告獲取領導和客戶的心 \n
10.1 數據分析報告簡介 \n
10.1.1 什么是數據分析報告 \n
10.1.2 數據分析報告的制作軟件 \n
10.1.3 數據分析報告的結構 \n
10.1.4 數據分析報告的論述要求 \n
10.2 Excel數據建模 \n
10.2.1 預測性收益模型 \n
10.2.2 敏感性模型 \n
10.3 使用Excel制作數據分析報告 \n
10.4 打印Excel數據分析報告

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