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內(nèi)容簡介

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐步深入，各行各業(yè)在線上線下均產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值成為每一個企業(yè)亟待解決的問題。不僅如此，隨著我國新基建的加快推進，大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展猶如騰云之勢，而數(shù)據(jù)作為新基建中“流淌的血液”，已經(jīng)成為新時代下的金礦和石油。在這一波瀾壯闊的時代背景下，為數(shù)據(jù)運營搭建系統(tǒng)化的體系及建立數(shù)據(jù)運營方法論則是運營工作進入下一個階段的必由之路?！稊?shù)據(jù)運營之路：掘金數(shù)據(jù)化時代》首次全面地搭建數(shù)據(jù)運營體系，并借由筆者的親歷經(jīng)驗，融合跨國企業(yè)與本土企業(yè)的優(yōu)勢，提出更適合國內(nèi)企業(yè)當(dāng)下發(fā)展的數(shù)據(jù)運營實踐方法論，助力企業(yè)趕上數(shù)據(jù)運營的發(fā)展浪潮?！稊?shù)據(jù)運營之路：掘金數(shù)據(jù)化時代》將數(shù)據(jù)運營里晦澀的內(nèi)容以豐富的圖例和生動化的語言進行闡釋，幫助初入數(shù)據(jù)行業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生找到快速上手的方法，也給入行五年到八年左右的資深人士提供了更豐富的行業(yè)案例。不僅如此，由于本書從價值出發(fā)的定位及其實用性，非常適合企業(yè)管理者閱讀，幫助企業(yè)管理者了解數(shù)據(jù)運營如何為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值，以及協(xié)助管理者從0到1搭建和管理數(shù)據(jù)團隊。希望《數(shù)據(jù)運營之路：掘金數(shù)據(jù)化時代》可以成為一本數(shù)據(jù)運營的經(jīng)典讀物，成為一本幫助企業(yè)了解數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值的“百寶書”。

作者簡介

　　★ 張明明，現(xiàn)任美菜網(wǎng)決策支持部負責(zé)人，數(shù)據(jù)運營高級總監(jiān)。歷任貝殼/鏈家數(shù)據(jù)運營總監(jiān)、阿里巴巴商業(yè)分析專家、電力大數(shù)據(jù)公司聯(lián)合創(chuàng)始人。十五年跨國消費品公司、創(chuàng)業(yè)公司以及市場研究公司從業(yè)經(jīng)歷，積累了豐富商業(yè)數(shù)據(jù)研究、系統(tǒng)搭建與企業(yè)信息整合相關(guān)實踐經(jīng)驗，對企業(yè)整合分析、市場與消費者研究、數(shù)據(jù)應(yīng)用市場等有深入的理解。北京大學(xué)國家發(fā)展研究院MBA，在行高分講師，GIAC全球互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師大會數(shù)據(jù)商業(yè)化分論壇的出品人。

圖書目錄

0　數(shù)據(jù)運營概論　/　25

1　基礎(chǔ)篇　/　39
1.1 如何制定好的目標(biāo)　/　41
1.2 用目標(biāo)、預(yù)測值和門檻值管理日常業(yè)務(wù)　/　51
1.3 做好指標(biāo)統(tǒng)一的基礎(chǔ)工作　/　55

2　效率篇　/　63
2.1 如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動盈利提升　/　65
2.2 如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動品質(zhì)運營　/　75
2.3 如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動銷售效率提升　/　80
2.4 如何通過數(shù)據(jù)評估組織效能　/　96

3　商品篇　/　101
3.1 如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動商品力提升　/　103
3.2 如何通過數(shù)據(jù)做品類管理　/　106
3.3 你想要的爆品模型　/　112

4　用戶與增長篇　/　123
4.1 如何通過數(shù)據(jù)建立用戶運營能力　/　125
4.2 制作一份七分熟客單價分析　/　130
4.3 用戶價值提升三板斧　/　136

5　組織篇　/　141
5.1 數(shù)據(jù)人才對于企業(yè)的價值　/　143
5.2 培養(yǎng)一個數(shù)據(jù)人才要多久　/　147
5.3 如何發(fā)揮數(shù)據(jù)人才的價值　/　150
5.4 如何招募到適合自己公司的數(shù)據(jù)人才　/　154
5.5 數(shù)據(jù)運營團隊的崗位職責(zé)與任職要求　/　157

6　實用篇　/　163
6.1 分析師的黑匣子：需求拆解　/　165
6.2 分析報告的基本功和展現(xiàn)形式　/　170
6.3 如何確認模型可用　/　174
6.4 如何歸納出可用的結(jié)論　/　177
6.5 如何開展高效的數(shù)據(jù)培訓(xùn)　/　180
6.6 小白分析師快速上手需要的一點基礎(chǔ)工作　/　184
6.7 做數(shù)據(jù)工作如何好好溝通　/　189

7　行業(yè)篇　/　193
7.1 傳統(tǒng)零售企業(yè)如何快速切入新零售　/　195
7.2 說一說數(shù)據(jù)金礦在哪里　/　206

8　思維篇　/　211
8.1 怎么建立量化體系　/　213
8.2 數(shù)據(jù)的有趣之處和挑戰(zhàn)　/　217