金融智能：AI如何為銀行、保險(xiǎn)、證券業(yè)賦能

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	王健宗，何安珣，李澤遠(yuǎn) 著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	金融科技
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111666097	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	288	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一部講解如何用AI技術(shù)解決銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的核心痛點(diǎn)并幫助它們實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的著作。作者從金融智能一線從業(yè)者的視角，深入剖析了傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點(diǎn)與局限，以及金融智能的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，闡明了人工智能等技術(shù)在金融業(yè)的必要性，并針對(duì)金融智能在銀行、保險(xiǎn)和證券業(yè)的諸多應(yīng)用場(chǎng)景，給出了具體解決方案。此外，本書(shū)還分析了金融智能在各行業(yè)中的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)從金融智能的現(xiàn)實(shí)意義出發(fā)，圍繞底層技術(shù)和賦能應(yīng)用對(duì)金融智能展開(kāi)了全方位、多視角的深度剖析，聚焦科技賦能金融中的熱點(diǎn)領(lǐng)域，充分挖掘潛在商業(yè)價(jià)值，洞悉與變革未來(lái)金融新生態(tài)，詳盡展現(xiàn)了金融智能的產(chǎn)業(yè)版圖。本書(shū)注重技術(shù)模式與應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合，涵蓋大量金融場(chǎng)景下的應(yīng)用案例和前瞻分析，對(duì)金融從業(yè)者具有指導(dǎo)意義。

作者簡(jiǎn)介

　　王健宗（博士）某大型金融集團(tuán)科技公司資深人工智能總監(jiān)、高級(jí)工程師，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)委員、高級(jí)會(huì)員，美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)人工智能博士后，曾任美國(guó)萊斯大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系研究員、美國(guó)惠普公司高級(jí)云計(jì)算解決方案專(zhuān)家。發(fā)表深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域國(guó)際論文40余篇，擁有專(zhuān)利100余項(xiàng)，擔(dān)任多屆國(guó)內(nèi)外知名大數(shù)據(jù)人工智能會(huì)議出品人，獲“2019全國(guó)新銳十佳程序員”稱(chēng)號(hào)，著有《深入理解AutoML和AutoDL：構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)》一書(shū)。何安珣某大型金融集團(tuán)科技公司高級(jí)算法工程師，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇（YOCSEF深圳）委員。擁有豐富的金融智能從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，主要研究金融智能系統(tǒng)框架搭建、算法研究和模型融合技術(shù)等，致力于推動(dòng)金融智能的落地應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)造。李澤遠(yuǎn) 某大型金融集團(tuán)科技公司高級(jí)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，長(zhǎng)期致力于金融智能的產(chǎn)品化工作，負(fù)責(zé)技術(shù)服務(wù)類(lèi)的產(chǎn)品生態(tài)搭建與實(shí)施推進(jìn)。曾參與完成生物特征識(shí)別技術(shù)在銀行領(lǐng)域的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和交付落地，在全周期項(xiàng)目中積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

圖書(shū)目錄

前言
第1章　全面了解人工智能1
11　人工智能的定義和應(yīng)用2
111　人工智能的定義2
112　人工智能的十大應(yīng)用8
12　人工智能的三大流派14
121　符號(hào)主義流派15
122　連接主義流派16
123　行為主義流派17
13　人工智能發(fā)展歷程17
131　第一次興起：1956—197418
132　第一次低谷：1974—198023
133　第二次興起：1980—198724
134　第二次低谷：1987年至21世紀(jì)初30
135　第三次興起：2006年至今30
第2章　走近人工智能技術(shù)38
21　人工智能基礎(chǔ)技術(shù)39
211　云計(jì)算39
212　大數(shù)據(jù)44
213　區(qū)塊鏈49
214　5G57
22　人工智能應(yīng)用技術(shù)60
221　機(jī)器學(xué)習(xí)61
222　計(jì)算機(jī)視覺(jué)67
223　自然語(yǔ)言處理71
224　語(yǔ)音識(shí)別73
225　聯(lián)邦學(xué)習(xí)75
226　圖計(jì)算81
227　圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)85
第3章　金融智能：人工智能催生智慧金融89
31　人工智能對(duì)金融業(yè)的必要性90
311　金融科技和金融智能的概念90
312　傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點(diǎn)和局限91
313　金融智能的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)92
32　人工智能對(duì)金融界的影響94
321　金融智能是當(dāng)前趨勢(shì)熱點(diǎn)94
322　傳統(tǒng)金融到智慧金融的發(fā)展歷程95
323　金融企業(yè)的科技轉(zhuǎn)型97
324　互聯(lián)網(wǎng)公司布局金融行業(yè)102
325　新興金融科技公司的誕生107
33　金融智能領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展112
331　金融智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素113
332　產(chǎn)業(yè)未來(lái)生態(tài)結(jié)構(gòu)121
333　金融智能的5個(gè)發(fā)展趨勢(shì)122
第4章　金融智能引領(lǐng)銀行新生態(tài)125
41　銀行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀126
411　銀行業(yè)概覽126
412　我國(guó)銀行業(yè)發(fā)展歷程128
413　科技對(duì)銀行業(yè)發(fā)展的影響133
42　傳統(tǒng)銀行業(yè)的痛點(diǎn)139
421　貸款業(yè)務(wù)方面的痛點(diǎn)139
422　存款業(yè)務(wù)方面的痛點(diǎn)142
423　支付業(yè)務(wù)方面的痛點(diǎn)143
43　傳統(tǒng)銀行的轉(zhuǎn)型道路143
431　傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與金融科技企業(yè)合作144
432　部分銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款、線上業(yè)務(wù)辦理145
44　智能化在銀行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案146
441 “智慧員工”推動(dòng)銀行發(fā)展，提升用戶體驗(yàn)147
442　聲紋識(shí)別助力銀行風(fēng)控防堵150
443　線下刷臉支付便利生活154
444　RPA加速銀行業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化156
445　智能預(yù)測(cè)分析工具阻絕失敗交易158
446　大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理160
447　圖計(jì)算技術(shù)洞察反洗錢(qián)風(fēng)險(xiǎn)164
448　區(qū)塊鏈助推征信的數(shù)據(jù)共享交易166
449　區(qū)塊鏈技術(shù)融入跨境支付應(yīng)用170
4410　聯(lián)邦學(xué)習(xí)為“數(shù)據(jù)孤島”破局174
45　“智能銀行”的挑戰(zhàn)與未來(lái)176
451　銀行信用體系的革新176
452　銀行模式的開(kāi)放化177
453　加密前提下的銀行數(shù)據(jù)共享179
454　智能銀行自主預(yù)測(cè)與規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)180
455　科技把控銀行監(jiān)管尺度182
第5章　金融智能開(kāi)啟保險(xiǎn)新常態(tài)183
51　保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀184
511　保險(xiǎn)業(yè)的起源與發(fā)展186
512　中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展歷程188
513　科技對(duì)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的影響193
52　傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的痛點(diǎn)196
521　客服痛點(diǎn)196
522　理賠痛點(diǎn)198
523　風(fēng)控痛點(diǎn)201
524　營(yíng)銷(xiāo)痛點(diǎn)206
53　傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型道路210
54　智能化在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案212
541　智能客服213
542　智能理賠216
543　智能風(fēng)控224
544　智能營(yíng)銷(xiāo) 225
55　“智能保險(xiǎn)”的挑戰(zhàn)與未來(lái)233
第6章　金融智能打造證券新業(yè)態(tài)239
61　證券業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀240
611　證券業(yè)的概念240
612　我國(guó)證券業(yè)的發(fā)展歷程及趨勢(shì)243
613　科技對(duì)證券業(yè)發(fā)展的影響247
62　傳統(tǒng)證券業(yè)的痛點(diǎn)248
63　傳統(tǒng)證券業(yè)的轉(zhuǎn)型道路250
631　金融智能引領(lǐng)證券業(yè)務(wù)模式變革250
632　金融智能與證券業(yè)深度融合251
633　金融智能加速傳統(tǒng)證券業(yè)的線上化轉(zhuǎn)型253
64　金融智能在證券業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景及解決方案254
641　創(chuàng)新應(yīng)用254
642　業(yè)務(wù)應(yīng)用260
65　“智能證券”的挑戰(zhàn)與未來(lái)271
651　證券市場(chǎng)格局日趨多元化271
652　智能化推動(dòng)證券監(jiān)管規(guī)則重塑272
653　證券信息透明化遏制智能證券風(fēng)險(xiǎn)273