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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書(shū)共5章，主要內(nèi)容包括：無(wú)線電測(cè)向機(jī)理、常用的無(wú)線電測(cè)向技術(shù)體制、典型的無(wú)線電測(cè)向性能指標(biāo)、工程中常見(jiàn)的測(cè)向誤差源及其影響，各類常用的數(shù)字化無(wú)線電測(cè)向體制（相位響應(yīng)型測(cè)向、幅度響應(yīng)型測(cè)向、陣列響應(yīng)型測(cè)向等技術(shù)體制下的各類常用方法）。圍繞無(wú)線電測(cè)向系統(tǒng)研制與應(yīng)用，介紹工程實(shí)踐中常見(jiàn)問(wèn)題及其解決方法，包括相位差和幅度測(cè)量方法、校正與標(biāo)定、避免和減輕測(cè)向模糊的方法、無(wú)線電測(cè)向的數(shù)據(jù)融合、測(cè)向系統(tǒng)總計(jì)設(shè)計(jì)技術(shù)等。最后介紹了無(wú)線電測(cè)向技術(shù)的新發(fā)展，包括寬頻段多源快速測(cè)向、信號(hào)分析與測(cè)向一體化技術(shù)，以及人工智能技術(shù)在測(cè)向領(lǐng)域的研究與應(yīng)用情況、壓縮感知技術(shù)的測(cè)向應(yīng)用等。

作者簡(jiǎn)介

　　陸安南，男，研究員級(jí)高級(jí)工程師，中國(guó)電子科技集團(tuán)公司首席科學(xué)家，享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼。曾獲***科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。長(zhǎng)期耕耘在無(wú)線電測(cè)向定位和航天工程技術(shù)領(lǐng)域。

圖書(shū)目錄

第1章引言 1
1．1 無(wú)線電測(cè)向任務(wù) 1
1．2　無(wú)線電測(cè)向應(yīng)用 1
1．3 無(wú)線電測(cè)向簡(jiǎn)史 2
1．4 本書(shū)導(dǎo)讀 4
1．5 本章小結(jié) 4
本章參考文獻(xiàn) 5
第2章無(wú)線電測(cè)向概論 6
2．1　無(wú)線電測(cè)向機(jī)理 6
2．2　測(cè)向體制與分類 6
2．3　測(cè)向機(jī)性能指標(biāo) 8
2．4　測(cè)向誤差源及其影響 10
2．4．1　干擾 10
2．4．2　噪聲 11
2．4．3　陣元位置誤差 12
2．4．4　陣元互耦 13
2．4．5　通道失配 15
2．5　測(cè)向系統(tǒng) 17
2．5．1　系統(tǒng)組成 17
2．5．2　基本功能單元 18
2．5．3　綜合功能單元 22
2．6　幾種典型測(cè)向系統(tǒng)簡(jiǎn)介 23
2．6．1　國(guó)外測(cè)向系統(tǒng)介紹 23
2．6．2　國(guó)內(nèi)測(cè)向系統(tǒng)介紹 26
2．7　本章小結(jié) 31
本章參考文獻(xiàn) 31
第3章無(wú)線電測(cè)向方法 32
3．1　相位響應(yīng)型測(cè)向 33
3．1．1　一維角測(cè)向 33
3．1．2 二維角測(cè)向 51
3．1．3　其他測(cè)向算法 66
3．2　幅度響應(yīng)型測(cè)向 68
3．2．1　一維角測(cè)向 69
3．2．2　二維角測(cè)向 76
3．3　陣列響應(yīng)型測(cè)向 84
3．3．1　非子空間測(cè)向法 86
3．3．2　子空間測(cè)向法 94
3．3．3　其他相關(guān)理論與分析 131
3．4　其他測(cè)向體制 151
3．4．1　相位轉(zhuǎn)幅度型測(cè)向 151
3．4．2　頻率響應(yīng)型測(cè)向 154
3．4．3　時(shí)間響應(yīng)型測(cè)向 163
3．5　本章小結(jié) 164
本章參考文獻(xiàn) 165
第4章無(wú)線電測(cè)向工程實(shí)踐 170
4．1 相位差與幅度測(cè)量方法 170
4．1．1 相位差測(cè)量 170
4．1．2 幅度測(cè)量 189
4．2 校正與標(biāo)定 198
4．2．1 陣元位置誤差校正 198
4．2．2 天線陣互耦補(bǔ)償 201
4．2．3 接收通道失配校正 203
4．2．4 天線陣互耦及其位置誤差綜合校正 204
4．2．5 外場(chǎng)測(cè)試入射方向標(biāo)定 206
4．3 測(cè)向模糊及解決方法 208
4．3．1 測(cè)向模糊概述 208
4．3．2 一階模糊 209
4．3．3 高階模糊 231
4．4 無(wú)線電測(cè)向的數(shù)據(jù)融合 236
4．4．1 數(shù)據(jù)融合 236
4．4．2 參數(shù)融合 236
4．4．3 測(cè)向結(jié)果融合 237
4．5 測(cè)向系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)技術(shù) 242
4．5．1 任務(wù)分析 243
4．5．2 設(shè)計(jì)要點(diǎn) 244
4．5．3 系統(tǒng)方案 250
4．6 本章小結(jié) 251
本章參考文獻(xiàn) 251
第5章無(wú)線電測(cè)向技術(shù)發(fā)展 253
5．1 信號(hào)分析與測(cè)向一體化 253
5．1．1 基于信號(hào)分離的測(cè)向方法 253
5．1．2 基于測(cè)向的信號(hào)分離方法 257
5．1．3 信號(hào)分析與測(cè)向綜合方法 258
5．2 多信號(hào)快速測(cè)向 263
5．3 人工智能測(cè)向技術(shù) 265
5．3．1 人工智能測(cè)向技術(shù)現(xiàn)狀概述 265
5．3．2 人工智能測(cè)向技術(shù)案例 270
5．4 壓縮感知測(cè)向技術(shù) 277
5．4．1 稀疏表示模型 277
5．4．2 l1-SVD算法 278
5．4．3 算例 278
5．5 仿生測(cè)向技術(shù) 280
5．5．1 基于奧米亞棕蠅耦合聽(tīng)覺(jué)結(jié)構(gòu)的仿生測(cè)向原理 280
5．5．2 算例 282
5．6 本章小結(jié) 284
本章參考文獻(xiàn) 284
附錄A 第3章有關(guān)公式推導(dǎo) 289
附錄B 第4章有關(guān)公式推導(dǎo) 298
附錄C 計(jì)算機(jī)程序 319
縮略語(yǔ) 330