智慧城市智能感知信息服務模型與應用研究

目錄
第1章 緒論 1
1.1 智慧城市的源起 2
1.1.1 智慧城市源起的現(xiàn)實背景 2
1.1.2 智慧城市源起的技術背景 3
1.1.3 智慧城市源起的政策背景 4
1.2 智慧城市的內(nèi)涵 5
1.2.1 智慧城市的概念演進 5
1.2.2 智慧城市的基本定義 6
1.2.3 智慧城市的概念模型 9
1.3 智慧城市的特征、類型與整體框架 12
1.3.1 智慧城市的特征 12
1.3.2 智慧城市的類型 13
1.3.3 智慧城市的整體框架 17
第2章 國內(nèi)外智慧城市的發(fā)展 21
2.1 智慧城市的總體發(fā)展特征 22
2.1.1 歐洲智慧城市的成熟度 22
2.1.2 歐洲智慧城市的應用體系分布 23
2.1.3 中國智慧城市的成熟度與建設模式 24
2.2 國際智慧城市建設 27
2.2.1 荷蘭阿姆斯特丹智慧城市 27
2.2.2 西班牙巴塞羅那智慧城市 29
2.2.3 韓國仁川智慧城市 30
2.2.4 日本橫濱智慧城市 32
2.3 中國智慧城市發(fā)展 35
2.3.1 智慧城市香港 35
2.3.2 智慧城市廣州 37
2.3.3 智慧城市武漢 38
2.4 基于企業(yè)案例的智慧城市發(fā)展 43
2.4.1 IBM智慧城市 43
2.4.2 華為智慧城市 46
第3章 智慧城市智能感知信息服務核心技術 51
3.1 感知平臺 52
3.1.1 感知單元與感知方式 52
3.1.2 感知平臺的核心技術 52
3.1.3 感知平臺硬件智能管理 54
3.2 物聯(lián)平臺 55
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)定義與智慧城市 55
3.2.2 物聯(lián)平臺體系結構 56
3.2.3 物聯(lián)平臺核心技術 57
3.3 大數(shù)據(jù) 59
3.3.1 大數(shù)據(jù)概念與特征 59
3.3.2 大數(shù)據(jù)分析 61
3.3.3 大數(shù)據(jù)相關技術 63
3.3.4 大數(shù)據(jù)分析與智慧城市 65
3.4 云計算平臺 67
3.4.1 云計算概念 67
3.4.2 云計算平臺體系結構 68
3.4.3 云計算平臺核心技術 71
3.4.4 云計算平臺服務功能與應用 72
3.5 公共服務平臺 75
3.5.1 公共服務對象與功能 75
3.5.2 公共服務平臺體系結構 75
3.5.3 公共服務平臺應用領域 76
第4章 智慧城市智能感知信息服務應用模塊 79
4.1 智慧交通應用系統(tǒng)模塊 80
4.1.1 智慧交通應用系統(tǒng)設計目標 80
4.1.2 智慧交通應用系統(tǒng)設計框架 80
4.1.3 智慧交通應用系統(tǒng)解決方案 81
4.2 智慧能源應用系統(tǒng)模塊 85
4.2.1 智慧能源應用系統(tǒng)設計目標 85
4.2.2 智慧能源應用系統(tǒng)設計框架 86
4.2.3 智慧能源應用系統(tǒng)解決方案 87
4.3 智慧政務應用系統(tǒng)模塊 89
4.3.1 智慧政務應用系統(tǒng)設計目標 89
4.3.2 智慧政務應用系統(tǒng)設計框架 91
4.3.3 智慧政務應用系統(tǒng)解決方案 92
4.4 智慧醫(yī)療應用系統(tǒng)模塊 94
4.4.1 智慧醫(yī)療應用系統(tǒng)設計目標 94
4.4.2 智慧醫(yī)療應用系統(tǒng)設計框架 94
4.4.3 智慧醫(yī)療應用系統(tǒng)解決方案 95
4.5 智慧教育應用系統(tǒng)模塊 97
4.5.1 智慧教育應用系統(tǒng)設計目標 97
4.5.2 智慧教育應用系統(tǒng)設計框架 98
4.5.3 智慧教育應用系統(tǒng)解決方案 99
4.6 智慧社區(qū)應用系統(tǒng)模塊 101
4.6.1 智慧社區(qū)應用系統(tǒng)設計目標 101
4.6.2 智慧社區(qū)應用系統(tǒng)設計框架 101
4.6.3 智慧社區(qū)應用系統(tǒng)解決方案 102
4.7 智慧環(huán)境應用系統(tǒng)模塊 104
4.7.1 智慧環(huán)境應用系統(tǒng)設計目標 104
4.7.2 智慧環(huán)境應用系統(tǒng)設計框架 105
4.7.3 智慧環(huán)境應用系統(tǒng)解決方案 106
第5章 智慧城市智能感知信息服務體系模型 109
5.1 智慧城市信息服務需求、功能與資源要素 110
5.1.1 智慧城市信息服務需求 110
5.1.2 智慧城市信息服務功能 111
5.1.3 智慧城市信息服務資源要素 113
5.2 智慧城市信息服務驅(qū)動模式 114
5.2.1 政府主導的創(chuàng)新驅(qū)動 114
5.2.2 需求導向的市場拉動 115
5.3 智慧城市感知信息服務體系模型構建 116
5.3.1 智慧城市感知信息服務平臺 116
5.3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧城市感知信息服務體系框架 117
5.3.3 基于云計算的智慧城市感知信息服務體系模型 118
第6章 基于價值網(wǎng)絡模型的智慧城市智能感知信息服務傳導 121
6.1 智慧城市T-IGBP價值網(wǎng)絡模型 122
6.1.1 智慧城市T-IGBP價值網(wǎng)絡 122
6.1.2 智慧城市T-IGBP價值網(wǎng)絡構成要素 122
6.1.3 基于T-IGBP價值網(wǎng)絡的智慧城市智能感知信息服務內(nèi)涵 124
6.2 基于T-IGBP價值網(wǎng)絡的智慧城市信息服務傳導模型 125
6.2.1 傳導機制理論模型 125
6.2.2 傳導機制計量模型 126
6.2.3 智慧城市政策演化核密度估計 127
6.2.4 傾向得分匹配檢驗 128
6.3 傳導模型的實證分析 129
6.3.1 數(shù)據(jù)樣本與變量說明 129
6.3.2 基于核密度函數(shù)分解的智慧城市政策動態(tài)演化 130
6.3.3 不考慮政策兩階段演化模型內(nèi)生性 132
6.3.4 傾向得分匹配檢驗 135
第7章 基于位置數(shù)據(jù)挖掘的智慧城市智能感知信息服務應用 139
7.1 位置數(shù)據(jù)挖掘方法 140
7.1.1 DBSCAN聚類算法 140
7.1.2 關聯(lián)規(guī)則算法 142
7.1.3 模糊聚類 145
7.2 基于關鍵位置數(shù)據(jù)網(wǎng)絡構建的智能感知信息服務云模型 147
7.2.1 高頻流經(jīng)區(qū)域 147
7.2.2 關鍵位置網(wǎng)絡關聯(lián)規(guī)則 149
7.2.3 基于高頻流經(jīng)區(qū)域分析的行為模式識別 150
7.2.4 基于位置軌跡模式識別的混合預測算法 153
7.2.5 智慧城市智能感知信息服務云模型 156
7.3 智慧城市智能感知信息服務云模型應用 157
7.3.1 實驗數(shù)據(jù)集 157
7.3.2 數(shù)據(jù)處理與過濾 159
7.3.3 位置數(shù)據(jù)特征分析 160
7.3.4 實驗結果分析 163
第8章 智慧城市信息服務評估 171
8.1 智慧城市信息服務評估目的、意義與方法 172
8.1.1 國內(nèi)外智慧城市信息服務評估 172
8.1.2 智慧城市信息服務評估目的與意義 173
8.1.3 智慧城市信息服務評估方法 175
8.2 智慧城市信息服務評估指標體系的構建 177
8.2.1 評價指標體系選取原則 177
8.2.2 評價指標體系構建 178
8.2.3 PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價步驟 180
8.3 中國智慧城市信息服務評估實證分析 182
8.3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源 182
8.3.2 基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的實證評價 183
8.3.3 智慧城市發(fā)展模式優(yōu)化對策——以智慧武漢為例 191
參考文獻 194