基于MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天線中的應(yīng)用（第2版）

定　價(jià)：￥54.80

作　者：	包子陽(yáng)
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787121376580	出版時(shí)間：	2019-11-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	228	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　遺傳算法由于其在解決非線性、大空間、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復(fù)雜問(wèn)題方面所具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并在電子、通信、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信號(hào)處理和模式識(shí)別等眾多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。本書(shū)首先介紹遺傳算法的概念、理論、主要應(yīng)用方向、算法流程和關(guān)鍵參數(shù)，并給出具體的MATLAB仿真實(shí)例；然后介紹直線陣列、平面陣列、圓形陣列、圓柱陣列的綜合方向圖理論知識(shí)，并通過(guò)根據(jù)具體問(wèn)題適應(yīng)性改進(jìn)的遺傳算法對(duì)它們進(jìn)行稀疏布陣和稀布布陣，達(dá)到減少天線陣元，大幅降低成本，同時(shí)防止出現(xiàn)柵瓣，得到低旁瓣方向圖的目的。本書(shū)內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，便于讀者對(duì)遺傳算法和陣列天線的深入理解和掌握。

作者簡(jiǎn)介

　　包子陽(yáng)：高級(jí)工程師，自2009年8月至今工作于北京無(wú)線電測(cè)量研究所。2009年6月畢業(yè)于電子科技大學(xué)信號(hào)與信息處理專(zhuān)業(yè)，獲碩士學(xué)位。從事雷達(dá)電氣總體、智能算法和深度學(xué)習(xí)等研究工作。迄今出版專(zhuān)著3本；申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利6項(xiàng)（已授權(quán)3項(xiàng)）；在國(guó)際雷達(dá)會(huì)議、《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》等發(fā)表學(xué)術(shù)論文十余篇。

圖書(shū)目錄

目錄　
第1章概述\t（1）
1．1 遺傳算法\t（1）
1．2 陣列天線\t（2）
1．2．1 陣列天線\t（2）
1．2．2 稀布陣天線\t（2）
1．3 主要內(nèi)容安排\t（3）
參考文獻(xiàn)\t（3）
第2章遺傳算法基礎(chǔ)\t（5）
2．1 遺傳算法簡(jiǎn)介\t（5）
2．2 遺傳算法的生物學(xué)基礎(chǔ)\t（6）
2．3 遺傳算法的理論基礎(chǔ)\t（7）
2．3．1 模式定理\t（7）
2．3．2 積木塊假設(shè)\t（8）
2．4 遺傳算法的特點(diǎn)\t（8）
2．5 主要應(yīng)用領(lǐng)域\t（9）
參考文獻(xiàn)\t（11）
第3章遺傳算法原理與實(shí)現(xiàn)\t（13）
3．1 遺傳算法的基本概念\t（13）
3．2 遺傳算法的基本算子\t（15）
3．3 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法\t（16）
3．4 遺傳算法的改進(jìn)方向\t（17）
3．5 遺傳算法流程\t（17）
3．6 關(guān)鍵參數(shù)說(shuō)明\t（19）
3．7 MATLAB仿真實(shí)例\t（20）
參考文獻(xiàn)\t（37）
第4章遺傳算法在稀布直線陣列中的應(yīng)用\t（39）
4．1 引言\t（39）
4．1．1 方向圖乘積原理\t（39）
4．1．2 任意陣列的方向圖函數(shù)\t（40）
4．2 均勻直線陣列\(zhòng)t（42）
4．2．1 直線陣列方向圖函數(shù)\t（42）
4．2．2 MATLAB仿真實(shí)例\t（43）
4．3 稀疏直線陣列\(zhòng)t（45）
4．3．1 優(yōu)化模型\t（45）
4．3．2 稀疏算法流程\t（46）
4．3．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（48）
4．4 帶約束的稀疏直線陣列\(zhòng)t（54）
4．4．1 優(yōu)化模型\t（54）
4．4．2 帶約束的稀疏算法流程\t（55）
4．4．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（57）
4．5 稀布直線陣列\(zhòng)t（64）
4．5．1 優(yōu)化模型\t（64）
4．5．2 稀布算法流程\t（65）
4．5．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（68）
參考文獻(xiàn)\t（74）
第5章遺傳算法在稀布平面陣列中的應(yīng)用\t（75）
5．1 引言\t（75）
5．2 均勻平面陣列\(zhòng)t（76）
5．2．1 平面陣列方向圖函數(shù)\t（76）
5．2．2 MATLAB仿真實(shí)例\t（80）
5．3 稀疏平面陣列\(zhòng)t（83）
5．3．1 優(yōu)化模型\t（83）
5．3．2 稀疏算法流程\t（84）
5．3．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（86）
5．4 帶約束的稀疏平面陣列\(zhòng)t（95）
5．4．1 優(yōu)化模型\t（96）
5．4．2 帶約束的稀疏算法流程\t（97）
5．4．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（100）
5．5 稀布平面陣列\(zhòng)t（110）
5．5．1 優(yōu)化模型\t（110）
5．5．2 稀布算法流程\t（112）
5．5．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（116）
參考文獻(xiàn)\t（134）
第6章遺傳算法在稀布圓形陣列中的應(yīng)用\t（135）
6．1 引言\t（135）
6．2 均勻圓形陣列\(zhòng)t（136）
6．2．1 圓形陣列方向圖函數(shù)\t（136）
6．2．2 MATLAB仿真實(shí)例\t（137）
6．3 稀疏圓形陣列\(zhòng)t（140）
6．3．1 優(yōu)化模型\t（140）
6．3．2 稀疏算法流程\t（141）
6．3．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（143）
6．4 稀布圓形陣列\(zhòng)t（150）
6．4．1 優(yōu)化模型\t（150）
6．4．2 稀布算法流程\t（152）
6．4．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（155）
參考文獻(xiàn)\t（162）
第7章遺傳算法在稀布圓柱陣列中的應(yīng)用\t（163）
7．1 引言\t（163）
7．2 均勻圓柱陣列\(zhòng)t（164）
7．2．1 圓柱陣列方向圖函數(shù)\t（164）
7．2．2 MATLAB仿真實(shí)例\t（166）
7．3 稀疏圓柱陣列\(zhòng)t（169）
7．3．1 優(yōu)化模型\t（169）
7．3．2 稀疏算法流程\t（170）
7．3．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（172）
7．4 稀布圓柱陣列\(zhòng)t（182）
7．4．1 優(yōu)化模型\t（182）
7．4．2 稀布算法流程\t（184）
7．4．3 MATLAB仿真實(shí)例\t（187）
參考文獻(xiàn)\t（197）
附錄A MATLAB常用命令及函數(shù)\t（199）
A．1 常用指令\t（199）
A．2 運(yùn)算符號(hào)與特殊字符\t（201）
A．3 程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)\t（202）
A．4 基本矩陣和矩陣操作\t（204）
A．5 基本數(shù)學(xué)函數(shù)\t（206）
A．6 特殊函數(shù)\t（207）
A．7 矩陣函數(shù)與數(shù)值代數(shù)\t（208）
A．8 數(shù)據(jù)分析和傅里葉變換\t（210）
A．9 插值與多項(xiàng)式\t（211）
A．10 稀疏矩陣\t（212）
A．11 二維圖形\t（213）
A．12 三維圖形\t（214）
A．13 特殊圖形\t（215）
A．14 圖形句柄\t（216）
A．15 字符串函數(shù)\t（216）
A．16 文件輸入/輸出\t（217）
A．17 日期和時(shí)間函數(shù)\t（217）
A．18 數(shù)據(jù)類(lèi)型和結(jié)構(gòu)\t（218）