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內容簡介

　　這是一個“算法世界”：建立在數(shù)據(jù)之上的算法指導社會的運行、決定我們能在網(wǎng)上看到什么；它更是自動駕駛、智能管家、未來醫(yī)療以至智慧城市的基石。如果我們不了解算法如何使用數(shù)據(jù)，就無法知道人工智能將如何改變我們的生活。通過采訪谷歌和劍橋分析公司的數(shù)據(jù)專家、親自模擬高科技巨頭的算法模型，薩普特帶我們直擊智能產(chǎn)品背后的秘密、思考數(shù)字科技給社會帶來的風險。我們對科技和互聯(lián)網(wǎng)的日益依賴，使數(shù)據(jù)研究者能夠收集與我們有關的數(shù)據(jù)，比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。借助這些數(shù)據(jù)，他們能夠窺視我們的日常、預測我們的行為，并建立起試圖控制我們生活的算法。這些算法從*冷靜、理性的角度分析我們的性格、影響我們的選擇，并放大了社會偏見和歧視的威力。通過探討*前沿的人工智能技術，本書還揭露了一個驚人事實：人工智能必須以大數(shù)據(jù)和算法為基礎，我們的生活可能永遠無法出現(xiàn)真正的超級AI。

作者簡介

　　大衛(wèi)·薩普特（David Sumpter）△國際數(shù)學家和數(shù)學科普作家△瑞典烏普薩拉大學應用數(shù)學教授△英國皇家學會獎金獲得者大衛(wèi)·薩普特是瑞典烏普薩拉大學應用數(shù)學教授。他出生于倫敦，在曼徹斯特大學完成了數(shù)學博士學位，并在牛津大學獲得了皇家學會獎學金。他的研究范圍非常廣泛，尤其擅長跨學科研究，如機器學習、人工智能、魚群和蟻群的集體活動，以及足球運動背后的數(shù)學原理。薩普特還為《經(jīng)濟學人》《今日數(shù)學》《每日電訊報》《當代生物學》和《4-4-2》（國際重磅的足球雜志）等權威刊物撰稿。2015年，為表彰薩普特在數(shù)學科學普及上做出的突出貢獻，英國數(shù)學家成立的數(shù)學及應用研究所授予他凱瑟琳•理查茲獎。

圖書目錄

部分
算法在監(jiān)視我們
互聯(lián)網(wǎng)對個人數(shù)據(jù)了什么？/1　

算法不停地旋轉和降維你的數(shù)據(jù)集，直到它能讀懂你、透視你。它使臉書能用點“贊”情況預測你的性格，從表情、照片甚至你與屏幕的互動來評價你的精神狀態(tài)。算法的高維理解完勝你對自己的了解，但它們并不具備完美的預測能力和公平公正的態(tài)度。

1 第 1 章｜數(shù)學不僅大煞風景，還會敗壞道德？
1　谷歌人：統(tǒng)計數(shù)據(jù)越多越好
5　 “伯明翰 ISIS”：數(shù)學殺傷性武器引發(fā)的血案
9　第 2 章｜算法無處不在，我們卻對它一無所知
9　黑箱操控—互聯(lián)網(wǎng)巨頭不想說的事
11　給重定向廣告加點“噪音”
13　算法也會歧視人
16　第 3 章｜你以為自己了解朋友？臉書比你更懂他們
17　社交網(wǎng)絡的黑箱世界
20　主成分分析法：15個帖子就能讓他人讀懂我們的生活
25　第 4 章｜臉書比你更了解你的人格和行為
26　你點的“贊”在暴露你的智商
28　你的情緒已被臉書編號
33　第 5 章｜劍橋分析公司如何玩轉總統(tǒng)選舉
34　人格決定選票
37　為政治操控每一種情感
40　算法告訴共和黨，該去星巴克拉選票
44　臉書很了解你，但它未必能預測你的行為
49　第 6 章｜要算法毫無偏見？不可能！
50　定義偏見是道數(shù)學難題
54　相同的誤報率和相同的漏報率不可兼得
58　只有悖論，沒有公平
61 第 7 章｜數(shù)據(jù)煉金術士
62　算法不知道的事情
66　精準廣告：互聯(lián)網(wǎng)公司濫用了私人信息嗎？
68　人肉預測與模型預測，誰更勝一籌？
第二部分
算法想控制我們
網(wǎng)絡能否影響情緒和行為？/73　

臉書過濾我們的消息流，推特過濾我們的時間軸，谷歌過濾我們的搜索結果。我們越是點擊某類信息，這些“過濾器”算法就越是推送相關內容。由此形成的回聲室和氣泡是否真如媒體所說，讓我們只看到自己想看的東西，以至我們的行為也受控于它們？

75　第 8 章｜預測競選結果的模型是怎么“煉”成的？
76　選舉結果只有兩種，但概率世界并非如此
82　群眾的智慧 = 超級預言家
88　不考慮市場的模型不是好算法
93　第 9 章｜互聯(lián)網(wǎng)本質：“大家也喜歡”
94　亞馬遜推薦：“私人定制”的秘密
98　另一個世界的音樂排行榜
101　讓“鏈接果汁”流動起來
104　羊群效應：讀者似乎永遠不長記性
107 第 10 章｜人氣競賽
108　時事造人，算法造 YouTube 網(wǎng)紅
112　被谷歌學術“劫持”的科學家
118　美國陌陌 App 的速配秘訣
122 第 11 章｜過濾氣泡在翻騰
122　臉書、谷歌、推特在誤導我們？
127　一次點擊，次次點擊
131　為什么陰謀論者比科學家更淡定？
135　其實，負面信息很難左右你的情緒
141　第 12 章｜網(wǎng)絡回聲室：互聯(lián)網(wǎng)時代的信息閉塞？
142　社交媒體的氣泡并非密不透風
145　推特上，你和反對者只隔六個人
150 第 13 章｜誰在看假新聞？
150　曼德拉效應
155　特朗普是天選之人？
160　虛假報道本身就寫于氣泡之中
第三部分
人工智能的未來
算法越來越像人類了嗎？/165

既沒有人類的規(guī)則手冊，也沒有專門的搜索算法，阿爾法狗 - 零通過無數(shù)局自我對弈成為圍棋大師。這是否預示著，算法自行發(fā)明智能機器并系統(tǒng)迭代自身的奇點已經(jīng)臨近？為何埃隆·馬斯克等精英都愿意相信，超級人工智能將帶來世界末日？

166 第 14 章｜“學”出來的性別歧視
167　算法決策：對付人類偏見的辦法
169　谷歌搜索如何理解我們的語言 ?
176　無監(jiān)督學習把算法變成“壞學生”
183 第 15 章｜計算機作家
184　一個智能作家的誕生
188　如何訓練神經(jīng)網(wǎng)絡成為托爾斯泰？
192　蘋果 Siri 與神經(jīng)網(wǎng)絡聊天機器人
199 第 16 章｜智能超級玩家
200　從游戲白癡到游戲天才，算法僅需自學數(shù)周
203　卷積神經(jīng)網(wǎng)，卷積出奇跡
205　神經(jīng)網(wǎng)絡能夠識別人臉，卻無法規(guī)劃全局
209　阿爾法狗 - 零：強人工智能離我們只有十年？
213 第 17 章｜細菌大腦
214　世界末日與超級電腦
218　人工智能 PK 微生物智慧
223　胃腸道細菌的“智能”為何讓聰明人如臨大敵？
228 第 18 章｜回到現(xiàn)實吧
228　“埃隆·馬斯克是個白癡”
231　推特的好友推薦讓我們活得更美好