城市大數(shù)據(jù)：方法技術與實踐

定　價：￥59.00

作　者：	過敏意，須成忠，於志文，伍賽
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302540137	出版時間：	2019-11-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著“智慧城市”概念的提出，城市大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代新型城市發(fā)展的關鍵技術，是當前世界各國的研究熱點。城市大數(shù)據(jù)就是在大數(shù)據(jù)的基礎上，充分利用科技的手段，對城市的不同信息進行整合，進行創(chuàng)新性的改變，實現(xiàn)新型城市的發(fā)展?，F(xiàn)代城市已逐漸發(fā)展為包含物理世界、人類社會和信息空間在內(nèi)的三元空間。在三元空間的相互作用下，城市大數(shù)據(jù)具有時空性（時空變化并蘊涵規(guī)律）、交織性（三元空間分布但彼此關聯(lián)）、人本性（來源于人且服務于人）等特點?！冻鞘写髷?shù)據(jù)：方法、技術與實踐》是國家973計劃“城市大數(shù)據(jù)三元空間協(xié)同計算理論與方法”項目組的理論成果之一。在綜合前人經(jīng)驗、當代城市發(fā)展需求與大數(shù)據(jù)前沿技術的基礎上，項目組探索了包括城市三元空間協(xié)同感知和群體認知在內(nèi)的一系列與城市大數(shù)據(jù)緊密相關的重要問題，并將近年來的科研成果及其形成的新型解決方案集中整合于書中。《城市大數(shù)據(jù)：方法、技術與實踐》首先介紹了將三元空間大數(shù)據(jù)應用于現(xiàn)代化城市管理的整體理念，進而分別從協(xié)同感知、質(zhì)量評估、智能分析、處理技術、計算平臺、安全與隱私保護等六個方面闡述了當前城市大數(shù)據(jù)的發(fā)展與運用所面臨的挑戰(zhàn)，以及為了克服這些挑戰(zhàn)，由項目組及其他科研人員開展的研究工作。此外，《城市大數(shù)據(jù)：方法、技術與實踐》還結合國內(nèi)外先進城市的管理案例，介紹了城市大數(shù)據(jù)的實踐情況與成效?？傮w而言，《城市大數(shù)據(jù)：方法、技術與實踐》從專業(yè)角度深入城市大數(shù)據(jù)的多個重要層面，涵蓋了豐富、高效的大數(shù)據(jù)方法與技術，為讀者提供了極具創(chuàng)新性與前瞻性的現(xiàn)代化城市治理方案。

作者簡介

　　過敏意，上海交通大學教授，博士，博士生導師，1998年在日本筑波大學獲計算機科學博士學位，然后任日本會津大學講師、副教授、教授、研究生院副院長?，F(xiàn)任上海交通大學計算機科學與工程系教授、博導、致遠講席教授。2007年獲得國家杰出青年科學基金資助。2010 年既往溯及入選國家“千人計劃”。2011年作為團隊帶頭人獲得教育部長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃資助。主要研究領域包括并行與分布式計算、計算機網(wǎng)絡、普適計算、編譯與程序優(yōu)化等。已承擔與本項目直接相關的項目有：國家杰出青年科學基金、國家自然科學基金重點項目、國家863目標導向類項目、上海市浦江人才計劃等多項重要科研項目。獲得國家發(fā)明專利授權10項，軟件著作權7項。過敏意教授在國際出版社如Springer、John Wiley、Kluwer等出版了4本學術著作。已在專業(yè)期刊和國際會議上發(fā)表超過300篇學術論文，并5次獲得國際學術會議論文獎。在IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Computers、ACM Transactions on Autonomo

圖書目錄

第1章城市大數(shù)據(jù)概論
1．1 城市發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇
1．1．1 城市發(fā)展與“城市病”
1．1．2 城市精細化管理
1．2 城市大數(shù)據(jù)概念
1．2．1 城市大數(shù)據(jù)的定義
1．2．2 城市大數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模
1．2．3 城市大數(shù)據(jù)的多源采集
1．3 城市大數(shù)據(jù)特征
1．3．1 三元空間
1．3．2 城市大數(shù)據(jù)特性
1．4 城市大數(shù)據(jù)應用領域
1．4．1 國外城市大數(shù)據(jù)應用案例
1．4．2 我國城市大數(shù)據(jù)應用案例
1．5 城市大數(shù)據(jù)亟待解決的問題
1．6 本章小結
參考文獻
第2章群體智能
2．1 群體智能的基本概念
2．2 群體智能的主要類型
2．2．1 眾包模式
2．2．2 工作流模式
2．2．3 協(xié)同求解模式
2．2．4 志愿計算
2．2．5 集群智能與集體智能
2．3 城市大數(shù)據(jù)采集與群智感知
2．4 城市大數(shù)據(jù)融合與群智認知
2．5 群智應用的控制
2．6 城市大數(shù)據(jù)運算與群智數(shù)據(jù)管理
2．7 本章小結
參考文獻
第3章城市大數(shù)據(jù)協(xié)同感知
3．1 城市大數(shù)據(jù)的多源協(xié)同感知模式
3．1．1 單一空間的數(shù)據(jù)感知
3．1．2 多維空間的數(shù)據(jù)感知
3．2 城市大數(shù)據(jù)的泛在感知
3．2．1 泛在感知數(shù)據(jù)
3．2．2 泛在感知覆蓋
3．2．3 泛在感知方法
3．3 城市大數(shù)據(jù)的高效收集
3．3．1 任務驅(qū)動的數(shù)據(jù)收集
3．3．2 協(xié)作式感知數(shù)據(jù)收集
3．3．3 交互式感知數(shù)據(jù)收集
3．4 本章小結
參考文獻
第4章城市大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
4．1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法
4．1．1數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的重要性
4．1．2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的基本指標
4．1．3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的方法
4．2 城市感知大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法
4．2．1 應用驅(qū)動的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法
4．2．2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法
4．3 本章小結
參考文獻
第5章城市大數(shù)據(jù)智能分析
5．1 群體認知發(fā)現(xiàn)
5．1．1 用戶活動軌跡挖掘
5．1．2 用戶社交跨平臺軌跡分析
5．2 群智認知的數(shù)據(jù)處理技術：群組查詢分析
5．2．1 什么是群組分析
5．2．2 群組查詢基礎
5．2．3 COHANA查詢引擎
……
第6章城市大數(shù)據(jù)處理技術
第7章城市大數(shù)據(jù)計算平臺
第8章城市大數(shù)據(jù)安全與隱私保護
第9章城市大數(shù)據(jù)實踐