如何構(gòu)建高績(jī)效知識(shí)型團(tuán)隊(duì) ：中國(guó)情境下的多視角研究

測(cè)量與評(píng)價(jià)篇——系統(tǒng)評(píng)價(jià)知識(shí)型團(tuán)隊(duì)績(jī)效
1 理論探索：知識(shí)型團(tuán)隊(duì)績(jī)效的內(nèi)涵與測(cè)量
1．1 引言
1．2 文獻(xiàn)回顧
1．2．1 知識(shí)型團(tuán)隊(duì)
1．2．2 績(jī)效與團(tuán)隊(duì)績(jī)效
1．3 知識(shí)型團(tuán)隊(duì)績(jī)效內(nèi)涵
1．3．1 知識(shí)型團(tuán)隊(duì)績(jī)效認(rèn)知現(xiàn)狀
1．3．2 知識(shí)型團(tuán)隊(duì)績(jī)效結(jié)構(gòu)的重新梳理
1．4 知識(shí)型團(tuán)隊(duì)績(jī)效的測(cè)量
1．4．1 初始量表設(shè)計(jì)
1．4．2 量表項(xiàng)目的修訂
1．4．3 量表項(xiàng)目的通俗性分析
1．4．4 探索性因子分析
1．4．5 驗(yàn)證性因子分析
1．4．6 信度分析
2 場(chǎng)景應(yīng)用：企業(yè)R＆D團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究
2．1 問(wèn)題提出
2．2 相關(guān)概念界定
2．2．1 研發(fā)
2．2．2 研發(fā)團(tuán)隊(duì)
2．2．3 研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效
2．2．4 績(jī)效評(píng)價(jià)體系
2．3 理論模型及量表編制
2．3．1 理論模型的提出
2．3．2 評(píng)價(jià)量表編制思路
2．3．3 初始量表內(nèi)容
2．3．4 預(yù)試
2．3．5 因子分析與信度分析
2．3．6 正式問(wèn)卷
2．4 企業(yè)R&D團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)模型的驗(yàn)證性因子分析
2．4．1 產(chǎn)品績(jī)效測(cè)量模型的驗(yàn)證性因子分析
2．4．2 項(xiàng)目績(jī)效測(cè)量模型的驗(yàn)證性因子分析
2．4．3 人員績(jī)效測(cè)量模型的驗(yàn)證性因子分析
2．4．4 企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)測(cè)量模型的驗(yàn)證性因子分析
2．5 企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建
2．5．1 企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建思路
2．5．2 企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的設(shè)計(jì)
2．5．3 企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)
2．6 結(jié)論與展望
領(lǐng)導(dǎo)-成員關(guān)系篇——營(yíng)造“和而不同”的上下級(jí)關(guān)系
3 “和”的力量：領(lǐng)導(dǎo)一成員交換關(guān)系與知識(shí)型團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績(jī)效
3．1 引言
3．2 理論分析與假設(shè)
3．2．1 團(tuán)隊(duì)水平LMX和團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新
3．2．2 團(tuán)隊(duì)水平LMX和團(tuán)隊(duì)合作
3．2．3 團(tuán)隊(duì)合作和團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新
3．2．4 團(tuán)隊(duì)合作的中介效應(yīng)
3．2．5 團(tuán)隊(duì)LMX差異的調(diào)節(jié)作用
3．3 樣本選擇與變量測(cè)量
3．3．1 樣本和程序
3．3．2 變量測(cè)量
3．4 實(shí)證檢驗(yàn)
3．4．1 基于相關(guān)分析的假設(shè)檢驗(yàn)
3．4．2 基于多元層次回歸分析的假設(shè)檢驗(yàn)
3．4．3 LMx差異在團(tuán)隊(duì)層面LMx與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新間的調(diào)節(jié)效用檢驗(yàn)
3．5 結(jié)論與展望
4 “不同”的藝術(shù)：LMX差異與知識(shí)型團(tuán)隊(duì)工作態(tài)度
4．1 引言
4．2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
4．2．1 領(lǐng)導(dǎo)成員交換關(guān)系差異與成員信任
4．2．2 領(lǐng)導(dǎo)成員交換關(guān)系差異與成員的工作態(tài)度
4．2．3 成員之間信任與員工工作態(tài)度
4．2．4 成員之間信任對(duì)領(lǐng)導(dǎo)成員交換關(guān)系差異一成員工作態(tài)度的中介作用
4．3 研究方法
4．3．1 被試者
4．3．2 變量的測(cè)量
4．3．3 研究結(jié)果
4．3．4 基于相關(guān)分析的假設(shè)檢驗(yàn)
4．3．5 基于多元層次回歸分析的假設(shè)檢驗(yàn)
4．4 討論及結(jié)論
員工管理篇——洞察知識(shí)型團(tuán)隊(duì)成員的心理和行為規(guī)律
5 新生代知識(shí)型員工離職傾向影響因素
5．1 問(wèn)題的提出
5．2 文獻(xiàn)回顧
5．2．1 國(guó)外相關(guān)研究
5．2．2 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究
5．2．3 國(guó)內(nèi)外評(píng)述
5．3 研究方法
5．3．1 基于整合視角的離職傾向影響因素分析
5．3．2 正式問(wèn)卷形成與數(shù)據(jù)收集
5．4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果
5．4．1 量表的效度檢驗(yàn)
5．4．2 信度檢驗(yàn)
5．4．3 影響因素對(duì)離職傾向的作用機(jī)制
5．5 結(jié)論與討論
6 新生代知識(shí)型員工的內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)原型與管理策略
6．1 問(wèn)題的提出
6．2 研究方法及抽樣
6．3 實(shí)證研究
6．3．1 領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)偏好的探索性因子分析
6．3．2 內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)原型的調(diào)研結(jié)果
6．4 對(duì)策建議
知識(shí)管理篇——利用知識(shí)管理為知識(shí)型團(tuán)隊(duì)賦能
7 搭建知識(shí)遷移的高速公路：內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)型團(tuán)隊(duì)績(jī)效
7．1 問(wèn)題的提出
7．2 文獻(xiàn)回顧
7．2．1 關(guān)于知識(shí)的討論
7．2．2 知識(shí)轉(zhuǎn)移的概念界定
7．2．3 知識(shí)轉(zhuǎn)移的相關(guān)模型
7．2．4 團(tuán)隊(duì)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素研究
7．2．5 以往研究的不足
7．3 理論假設(shè)
7．3．1 知識(shí)特性
7．3．2 成員因素
7．3．3 情景因素
7．3．4 知識(shí)轉(zhuǎn)移與團(tuán)隊(duì)績(jī)效
7．3．5 控制變量
7．4 研究設(shè)計(jì)
7．4．1 數(shù)據(jù)采集
7．4．2 變量測(cè)量
7．4．3 信度檢驗(yàn)
7．4．4 驗(yàn)證性因子分析
7．5 假設(shè)檢驗(yàn)
7．5．1 知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素結(jié)構(gòu)方程分析
7．5．2 知識(shí)轉(zhuǎn)移和團(tuán)隊(duì)績(jī)效的結(jié)構(gòu)方程分析
7．5．3 控制變量的研究
7．6 結(jié)論與討論
7．6．1 關(guān)于“知識(shí)型團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素”的討論
7．6．2 關(guān)于“知識(shí)轉(zhuǎn)移一知識(shí)型團(tuán)隊(duì)績(jī)效”的相關(guān)討論
7．6．3 關(guān)于控制變量的討論
8 為“經(jīng)驗(yàn)”插上翅膀：團(tuán)隊(duì)內(nèi)部粘滯性知識(shí)共享模型構(gòu)建
8．1 引言
8．2 關(guān)于粘滯性知識(shí)和知識(shí)共享的綜述
8．2．1 粘滯性知識(shí)的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究
8．2．2 知識(shí)共享的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究
8．3 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部粘滯性知識(shí)的共享模型
8．3．1 源于知識(shí)本身的粘性
8．3．2 源于團(tuán)隊(duì)成員的粘性
8．3．3 源于共享渠道的粘性
8．3．4 源自環(huán)境的知識(shí)粘性
8．4 降低共享知識(shí)粘滯性的管理對(duì)策
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)