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內(nèi)容簡介

　　開發(fā)者們剛開始接觸云端服務(wù)開發(fā)的時候或多或少都會遇到一些障礙。既要學(xué)習(xí)分布式系統(tǒng)的知識，又要熟悉像容器和函數(shù)計算這樣的新技術(shù)，還要綜合運(yùn)用這些知識來構(gòu)建云原生應(yīng)用實(shí)在是件令人望而生畏的事情?！对圃哼\(yùn)用容器、函數(shù)計算和數(shù)據(jù)構(gòu)建下一代應(yīng)用》可以幫助你掌握構(gòu)建云原生應(yīng)用的方法，比如消息通信、事件通知和DevOps等?！对圃哼\(yùn)用容器、函數(shù)計算和數(shù)據(jù)構(gòu)建下一代應(yīng)用》介紹了構(gòu)建現(xiàn)代云原生應(yīng)用的架構(gòu)模塊。你將學(xué)會如何使用微服務(wù)、容器、無服務(wù)器架構(gòu)、函數(shù)計算等技術(shù)，并挑選合適的存儲類型，同時考慮可移植性等問題。你會從云原生應(yīng)用的基礎(chǔ)知識開始，一步步地了解設(shè)計、開發(fā)和運(yùn)維云原生應(yīng)用的整個過程。探討設(shè)計云原生應(yīng)用所需的技術(shù)。介紹容器和函數(shù)計算的區(qū)別，并學(xué)習(xí)它們的適用場景。有針對性地設(shè)計應(yīng)用來滿足數(shù)據(jù)相關(guān)的需求。學(xué)習(xí)DevOps的基礎(chǔ)知識和一些開發(fā)、測試、運(yùn)維實(shí)踐。學(xué)習(xí)一些構(gòu)建和管理云原生應(yīng)用的技巧、方法和實(shí)踐。理解構(gòu)建一個具有可移植性的應(yīng)用所需的代價，并且學(xué)會對需求做出取舍。

作者簡介

　　鮑里斯·肖勒Boris Scholl是Azure計算團(tuán)隊的產(chǎn)品架構(gòu)師，專注于下一代分布式系統(tǒng)平臺和應(yīng)用程序模型的研究，擁有多項(xiàng)有關(guān)云計算與分布式系統(tǒng)的專利。同時他也是Microservices with Docker on Azure一書的第一作者，這本書也是最早關(guān)于如何在Azure上使用微服務(wù)和容器的書籍之一。特倫特·斯旺森Trent Swanson是專注于云和邊緣技術(shù)的軟件架構(gòu)師。作為Johnson Controls 的云技術(shù)領(lǐng)域杰出研究員與Full Scale 180的聯(lián)合創(chuàng)始人和顧問，他幫助了不少微軟的大客戶把應(yīng)用遷移上云，或在云中構(gòu)建應(yīng)用。彼得·加索維奇Peter Jausovec是一名軟件工程師，在軟件開發(fā)和技術(shù)領(lǐng)域有10多年的經(jīng)驗(yàn)。近年來，他一直致力于開發(fā)分布式系統(tǒng)上的云原生解決方案。

圖書目錄

前言
第1章云原生簡介
1．1 分布式系統(tǒng)
1．1．1 分布式系統(tǒng)的誤區(qū)
1．1．2 CAP定理
1．2 十二要素應(yīng)用
1．3 可用性和服務(wù)等級協(xié)議
1．4 本章小結(jié)
第2章云原生基礎(chǔ)
2．1 容器
2．1．1 容器隔離等級
2．1．2 容器編排
2．1．3 Kubernetes概述
2．1．4 Kubernetes和容器
2．2 無服務(wù)器架構(gòu)
2．3 函數(shù)計算
2．4 從虛擬機(jī)到云原生
2．4．1 提升和轉(zhuǎn)變
2．4．2 應(yīng)用的現(xiàn)代化改造
2．4．3 應(yīng)用的優(yōu)化
2．5 微服務(wù)
2．5．1 微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢
2．5．2 微服務(wù)架構(gòu)帶來的挑戰(zhàn)
2，6本章小結(jié)
第3章云原生應(yīng)用的設(shè)計
3．1 云原生應(yīng)用的基礎(chǔ)
3．1．1 精益運(yùn)營
3．1．2 安全性
3．1．3 可靠性與可用性
3．1．4 可擴(kuò)展性與成本
3．2 云原生與傳統(tǒng)架構(gòu)的對比
3．3 函數(shù)計算與服務(wù)
3．3．1 函數(shù)計算的使用場景
3．3．2 使用函數(shù)計算的考慮因素
3．3．3 函數(shù)與服務(wù)的組合運(yùn)用
3．4 API設(shè)計與版本控制
3．4．1 API的前后兼容
3．4．2 語義版本號
3．5 服務(wù)間的通信
3．5．1 通信協(xié)議
3．5．2 消息協(xié)議
3．5．3 序列化的考慮因素
3．5．4 冪等性
3．5．5 請求與響應(yīng)
3．5．6 發(fā)布者與訂閱者
3．5．7 發(fā)布者／訂閱者模式與請求／響應(yīng)模式間的選擇
3．5．8 同步與異步
……
第4章數(shù)據(jù)處理
第5章 DevOps
第6章最佳實(shí)踐
第7章可移植性