想真正學會數據科學,你不僅要掌握工具——數據科學庫、框架、模塊和工具包——還要理解它們背后的思想和原理。更新的《數據科學入門》第2版為你展示了這些工具和算法是如何從零開始實現的。如果你具備數學能力和一些編程技能,作者Joel Grus將會幫你熟悉數據科學相關的核心數學和統(tǒng)計學知識,以及作為一名數據科學家所需的黑客技巧。這本更新的書還包含了關于深度學習、統(tǒng)計學和自然語言處理的新資料,為你展示了如何在日常繁雜冗余的數據中找到寶石??焖偃腴TPython學習線性代數、統(tǒng)計學和概率的基礎知識——以及它們在數據科學中的使用場景收集、探索、清理、管理和操作數據深入研究機器學習的基礎知識實現k近鄰、樸素貝葉斯、線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經網絡和聚類等模型探索推薦系統(tǒng)、自然語言處理、網絡分析、MapReduce和數據庫知識