基于聚類分析的圖像分割

　　《基于聚類分析的圖像分割》的主要內(nèi)容是作者在基于聚類分析的圖像分割這一領域的研究成果。全書共7章。1章主要介紹了相關研究背景、目的意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；其次，具體闡述了圖像分割研究概況、主要方法及應用領域，并對國內(nèi)外聚類分割算法的研究現(xiàn)狀進行了分析和綜述。第2章介紹了目前常用的經(jīng)典聚類分割算法，第3章提出一種基于二次分水嶺和Ncut算法的彩色圖像分割方法，第4章提出三種本文稱之為多層聚類的圖像分割算法，MSHC，MSDC，MSAP算法，并通過大量的實驗分別對提出方法的有效性進行了驗證。第5章提出一種以余弦相似度矩陣作為權值矩陣的Nystr？m逼近策略的快速譜聚類算法，并在最后通過實驗對提出算法的有效性進行了驗證。第6章提出一種基于快速譜聚類的圖像分割算法MTFSCA，算法效率得到明顯提高。第7章提出MSMEAP算法，實驗結果證明該算法能有效實現(xiàn)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的快速分割，分割效果更優(yōu)。本書可作為計算機、電子通信等專業(yè)及其相關專業(yè)的教學參考書，也可供相關技術人員參考使用。

　　許曉麗，博士，安徽財經(jīng)大學電子信息工程系副教授，研究方向為圖像處理、模式識別與數(shù)據(jù)挖掘。主持和參與省級校級多項科研和教研項目，參與國家社科項目一項，在《計算機輔助設計與圖形學學報》、《華中科技大學學報》等期刊、國際期刊和國際學術會議中發(fā)表學術論文多篇，主編教材一部。主講電子信息工程本科專業(yè)的信號與系統(tǒng)、高頻電子技術、通信原理、數(shù)字圖像處理、移動通信、電子儀器與測量、專業(yè)英語閱讀等理論課程。