基于RISC-V的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)

　　《基于RISC-V的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)》較全面地介紹人工智能芯片K210的特點(diǎn)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，深入淺出地講解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用設(shè)計(jì)，特別是全面和深入分析YOLO網(wǎng)絡(luò)與目標(biāo)檢測(cè)方法，并把YOLO網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于K210之中。第一部分為RISC-V及人工智能芯片，主要介紹RISC-V構(gòu)架人工智能芯片K210應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括RISC-V構(gòu)架及人工智能芯片K210介紹、輸入，輸出、串口通信、定時(shí)器與日歷、音頻輸入／輸出接口、顯示屏驅(qū)動(dòng)、攝像頭數(shù)據(jù)采集、外部存儲(chǔ)器、K210的WS2812驅(qū)動(dòng)、K210的ESP8266驅(qū)動(dòng)以及K210的MicroPython編程。第二部分為深度學(xué)習(xí)，主要介紹Keras及TensorFlow Lite應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括Keras人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)、Keras卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)、TensorFlow Lite安卓應(yīng)用開(kāi)發(fā)。第三部分為YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)，主要介紹YOLOv1/v2/v3深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括YOLO網(wǎng)絡(luò)與目標(biāo)檢測(cè)基礎(chǔ)、YOLO網(wǎng)絡(luò)樣本標(biāo)注與訓(xùn)練、YOLO網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、YOLO網(wǎng)絡(luò)在安卓中的應(yīng)用。第四部分為YOLO和K210綜合應(yīng)用，主要介紹K210卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例，包括K210人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)、K210卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)、K210神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器工作原理分析、K210神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器應(yīng)用實(shí)例?！痘赗ISC-V的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)》適合于從事物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、嵌入式系統(tǒng)以及電子技術(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)初學(xué)者作為參考資料，或者作為本?？莆锫?lián)網(wǎng)、人工智能、嵌入式系統(tǒng)、單片機(jī)等相關(guān)課程的教材，也適合于作為課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)以及各類專業(yè)競(jìng)賽指導(dǎo)教材。

　　廖義奎，主要研究方向是物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式系統(tǒng)及智能控制，長(zhǎng)期從事自動(dòng)控制、電子產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)軟件的研究與開(kāi)發(fā)工作，出版著作獨(dú)著9部，合著1部，發(fā)表與合作發(fā)表論文30篇，申請(qǐng)發(fā)明專利5項(xiàng)，實(shí)用新型專利5項(xiàng)，軟件著作權(quán)7項(xiàng)。