從機器學習到無人駕駛

　　《從機器學習到無人駕駛》以機器學習為出發(fā)點，使用簡易的代碼講解機器學習的核心算法（深度神經(jīng)網(wǎng)絡和強化學習），在算法學習的基礎上使用增量方法開發(fā)包含定位、預測、路徑規(guī)劃和業(yè)務控制等一系列自動駕駛模塊。該書代碼實例涉及自動駕駛的普遍業(yè)務方法，可使讀者理解自動駕駛背后的設計思想和原理，快速入門自動駕駛的算法和開發(fā)流程。　《從機器學習到無人駕駛》示例代碼豐富，涵蓋實際開發(fā)中所有的重要知識點，適合無人駕駛從業(yè)者、想要學習機器學習和無人駕駛的開發(fā)人員閱讀，也可用作培訓機構(gòu)和高校相關專業(yè)的教學參考書。

　　宋哲賢，多年互聯(lián)網(wǎng)和機器學習開發(fā)經(jīng)歷，在著名車企從事車輛智能化算法架構(gòu)研發(fā)，對于人工智能應用有較強的實踐經(jīng)驗，目前專注于遷移學習的工程化實踐。 慕課網(wǎng)高級講師，熱愛分享，開發(fā)多門人工智能的入門和進階課程，擅長實例的類比講解。 獲得車輛智能化國家專利1項。