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股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):股票分析篇

股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):股票分析篇

定 價(jià):¥79.00

作 者: 洪志令,吳梅紅 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 新經(jīng)濟(jì)書(shū)庫(kù)
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302538646 出版時(shí)間: 2020-05-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 254 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)——股票分析篇(新經(jīng)濟(jì)書(shū)庫(kù))》內(nèi)容圍繞股票大數(shù)據(jù)分析技術(shù)展開(kāi),主要介紹從不同角度對(duì)股票數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析并用于實(shí)戰(zhàn)的方法?!豆善贝髷?shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)——股票分析篇(新經(jīng)濟(jì)書(shū)庫(kù))》首先介紹股票的基本知識(shí)以及傳統(tǒng)的基本面和技術(shù)面分析方法;之后在每章中結(jié)合不同的數(shù)據(jù)源,從不同角度對(duì)股票進(jìn)行深度分析,介紹相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘算法;針對(duì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出新的分析思路和計(jì)算方法;結(jié)合新方法在股票挖掘平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)對(duì)股票的操作進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)解析。具體內(nèi)容包括:基于技術(shù)分析指標(biāo)的買(mǎi)賣點(diǎn)計(jì)算方法;股票時(shí)間序列的特征表示方法;聚類算法與資金流向及主力控盤(pán)分析;籌碼分布與籌碼分析技術(shù);財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與股票的新估值策略;券商研報(bào)評(píng)級(jí)及其有效性分析;新聞文本分類和股吧情感分析;行為金融學(xué)與股票行為數(shù)據(jù)分析;股票交易決策模型與股票挖掘平臺(tái)。

作者簡(jiǎn)介

  洪志令,廈門(mén)大學(xué)人工智能專業(yè)博士,北京大學(xué)心理學(xué)、機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士后,美國(guó)加州大學(xué)爾灣分校助理科學(xué)家。先后曾任職于IBM、美國(guó)Comodo、廈門(mén)大學(xué)軟件學(xué)院,現(xiàn)為股票挖掘網(wǎng)(stocktobe.com)創(chuàng)始人,廈門(mén)市高層次引進(jìn)人才,廈門(mén)市思明區(qū)思明英才,思明區(qū)政協(xié)委員。近年以第一或通訊作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文30篇,其中SCI/EI檢索的共18篇。目前擁有9項(xiàng)授權(quán)的國(guó)家發(fā)明專利,32項(xiàng)公開(kāi)實(shí)審國(guó)家發(fā)明專利和42項(xiàng)軟件著作權(quán)。

圖書(shū)目錄

目錄


第1章股票基礎(chǔ)

1.1股票投資入門(mén)

1.1.1股票市場(chǎng)

1.1.2常用名稱解釋

1.1.3股票交易規(guī)則

1.2影響股價(jià)的因素

1.3股票的基本面分析

1.3.1基本面分析概述

1.3.2企業(yè)基本面分析

1.3.3主要財(cái)務(wù)指標(biāo)

1.3.4杜邦分析法

1.4股票的技術(shù)分析方法

1.4.1技術(shù)分析概述

1.4.2經(jīng)典技術(shù)理論分析法

1.4.3K線圖分析法

1.4.4技術(shù)指標(biāo)分析法

1.4.5量?jī)r(jià)結(jié)合分析法

1.4.6主力動(dòng)向分析法

1.5兩類方法的區(qū)別與聯(lián)系

1.6股市風(fēng)險(xiǎn)

第2章股票分析技術(shù)指標(biāo)與買(mǎi)賣點(diǎn)計(jì)算

2.1目標(biāo)概述

2.2股票分析技術(shù)指標(biāo)

2.2.1移動(dòng)平均線

2.2.2平滑異同移動(dòng)平均線指標(biāo)

2.2.3隨機(jī)指標(biāo)

2.2.4動(dòng)向指標(biāo)

2.2.5累積能量線指標(biāo)

2.2.6相對(duì)強(qiáng)弱指標(biāo)

2.2.7乖離率指標(biāo)

2.2.8順勢(shì)指標(biāo)

2.2.9平行線差指標(biāo)

2.2.10三重指數(shù)平滑移動(dòng)平均線指標(biāo)

2.2.11威廉指標(biāo)

2.2.12BOLL指標(biāo)






2.2.13騰落指數(shù)

2.2.14漲跌比率指標(biāo)

2.2.15超買(mǎi)超賣指標(biāo)

2.3新方法: 基于長(zhǎng)短期線的買(mǎi)賣點(diǎn)計(jì)算

2.3.1主要思想

2.3.2計(jì)算步驟

2.3.3方法步驟與創(chuàng)新特征

2.3.4平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)解析

第3章股票時(shí)間序列的特征表示方法

3.1目標(biāo)概述

3.2股票時(shí)間序列

3.2.1時(shí)間序列的基本概念

3.2.2時(shí)間序列的影響因素

3.2.3時(shí)間序列的分類

3.2.4時(shí)間序列分析概述

3.2.5確定性時(shí)間序列分析

3.2.6隨機(jī)性時(shí)間序列分析

3.3股票時(shí)間序列的特征表示方法

3.3.1方法概述

3.3.2時(shí)間序列特征表示

3.3.3基于斜率提取特征點(diǎn)的時(shí)間序列分段線性表示

3.3.4基于趨勢(shì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的時(shí)間序列模式表示

3.4新方法: 基于拐點(diǎn)檢測(cè)的股票歷史數(shù)據(jù)分段方法

3.4.1主要思想

3.4.2計(jì)算步驟

3.4.3方法步驟與創(chuàng)新特征

3.4.4結(jié)果及分析

3.5新方法: 基于精準(zhǔn)高低點(diǎn)分段匹配的股票預(yù)測(cè)方法

3.5.1主要思想

3.5.2計(jì)算步驟

3.5.3方法步驟與創(chuàng)新特征

3.5.4結(jié)果及分析

第4章股票資金流向與主力控盤(pán)分析

4.1目標(biāo)概述

4.2聚類分析

4.2.1聚類與聚類分析簡(jiǎn)介

4.2.2聚類算法的分類

4.2.3層次聚類算法

4.2.4KMeans聚類算法

4.2.5FCM聚類算法

4.3資金流向分析

4.3.1資金流向分析法簡(jiǎn)介

4.3.2資金流向分析法的內(nèi)容

4.3.3在實(shí)際應(yīng)用中的適用性問(wèn)題及解決方案

4.4新方法: 基于資金流向分析的主力控盤(pán)能力計(jì)算方法

4.4.1主要思想

4.4.2計(jì)算步驟

4.4.3方法步驟與創(chuàng)新特征

4.5平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)解析

4.5.1主力資金與散戶資金的博弈

4.5.2主力參與度和主力的控盤(pán)能力

4.5.3如何站在股市的風(fēng)口

4.5.4診斷個(gè)股的全局風(fēng)口位置

第5章股票籌碼分析技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)

5.1目標(biāo)概述

5.2籌碼分析技術(shù)

5.2.1成本轉(zhuǎn)換原理

5.2.2籌碼分布的原理

5.2.3籌碼分布的形態(tài)

5.2.4籌碼分布的使用

5.2.5籌碼理論的優(yōu)缺點(diǎn)

5.3新方法: 基于漲跌幅排序的股票異動(dòng)跟蹤方法

5.3.1主要思想

5.3.2計(jì)算步驟

5.3.3方法步驟與創(chuàng)新特征

5.3.4輸出結(jié)果示例

5.4平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)解析

5.4.1買(mǎi)賣盤(pán)價(jià)量分布下的填坑式變動(dòng)趨勢(shì)

5.4.2持倉(cāng)籌碼的集中度與成本獲利解析

5.4.3跟隨超級(jí)大股東的動(dòng)向并與“王”共舞

第6章財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與股票估值

6.1目標(biāo)概述

6.2股票財(cái)務(wù)指標(biāo)

6.2.1盈利能力指標(biāo)

6.2.2償債能力指標(biāo)

6.2.3成長(zhǎng)能力指標(biāo)

6.2.4營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)

6.3股票定價(jià)理論

6.3.1股票的價(jià)格

6.3.2傳統(tǒng)股票定價(jià)理論

6.3.3現(xiàn)代股票定價(jià)理論

6.3.4現(xiàn)代金融工程

6.4正態(tài)分布

6.4.1參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

6.4.2正態(tài)分布性質(zhì)

6.4.3經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的運(yùn)用

6.5新方法: 基于自身歷史相似收益的股票估值方法

6.5.1主要思想

6.5.2計(jì)算步驟

6.5.3方法步驟與創(chuàng)新特征

6.5.4平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)解析

6.6財(cái)務(wù)指標(biāo)可視化

6.6.1財(cái)務(wù)指標(biāo)可視化概述

6.6.2主要財(cái)務(wù)指標(biāo)

6.6.3維度財(cái)務(wù)指標(biāo)

6.6.4財(cái)務(wù)綜合打分

第7章券商研報(bào)評(píng)級(jí)及其有效性分析

7.1目標(biāo)概述

7.2對(duì)券商研究報(bào)告進(jìn)行研究

7.2.1券商研究報(bào)告的內(nèi)容組成

7.2.2研究報(bào)告與股市關(guān)系的研究方法

7.2.3研究報(bào)告現(xiàn)狀

7.3一致性預(yù)期

7.3.1一致性預(yù)期概述

7.3.2一致性預(yù)期的計(jì)算

7.3.3一致性預(yù)期的用法

7.4平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)解析: 研報(bào)評(píng)級(jí)及其有效性分析

7.4.1機(jī)構(gòu)研報(bào)的評(píng)級(jí)

7.4.2機(jī)構(gòu)評(píng)級(jí)的有效性

7.4.3機(jī)構(gòu)研報(bào)聚合

7.4.4個(gè)股熱度分析

第8章股票輿情分析

8.1目標(biāo)概述

8.2文本挖掘

8.2.1文本挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介

8.2.2文本挖掘分類

8.2.3文本挖掘的過(guò)程

8.3新聞文本分類

8.3.1文本分類簡(jiǎn)介

8.3.2文本分類流程

8.3.3互聯(lián)網(wǎng)股票新聞文本分類實(shí)驗(yàn)

8.4股吧情感分析

8.4.1情感分析概述

8.4.2情感分析方法

8.4.3股吧股評(píng)情感分類實(shí)驗(yàn)

8.5平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)解析

8.5.1聚合眾股吧帖子的人氣與漲跌分析

8.5.2實(shí)時(shí)跟蹤企業(yè)和行業(yè)動(dòng)態(tài)

8.5.3深度挖掘潛在的隱藏信息

第9章股民行為分析與應(yīng)用

9.1目標(biāo)概述

9.2行為金融學(xué)

9.2.1行為金融學(xué)概述

9.2.2行為金融學(xué)的心理研究

9.2.3股民心態(tài)

9.2.4行為金融學(xué)的四大成果理論

9.2.5行為金融學(xué)在投資方面的實(shí)踐意義

9.2.6行為金融學(xué)主張的投資策略

9.3協(xié)同過(guò)濾

9.3.1個(gè)性化推薦服務(wù)

9.3.2協(xié)同過(guò)濾概述

9.3.3基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦

9.3.4基于物品的協(xié)同過(guò)濾推薦

9.3.5兩種協(xié)同過(guò)濾算法的比較

9.3.6其他推薦技術(shù)

9.4平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)解析: 用戶潛在行為分析與熱門(mén)股發(fā)現(xiàn)

9.4.1用戶的自選股分析

9.4.2用戶的點(diǎn)擊熱度分析

第10章股票交易決策模型

10.1目標(biāo)概述

10.2經(jīng)典的股票交易決策模型

10.2.1沃倫·巴菲特的交易決策模型

10.2.2威廉·歐內(nèi)爾的交易決策模型

10.2.3彼得·林奇的交易決策模型

10.2.4約翰·內(nèi)夫的交易決策模型

10.3新方法: 股票數(shù)據(jù)挖掘模型

10.3.1模型思路

10.3.2模型介紹

10.3.3模型構(gòu)建步驟與創(chuàng)新特征

10.4股票大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)簡(jiǎn)介

10.5平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)解析

10.5.1股票雷達(dá)與多維分析

10.5.2超短線攻略: 抓住突變的逆轉(zhuǎn)特征玩偷襲

10.5.3短線攻略: 資金籌碼助力技術(shù)特征建倉(cāng)位

10.5.4中長(zhǎng)線攻略: 尋找待填平的估值洼地做價(jià)值投資

參考文獻(xiàn)

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