Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)

第1章  Python環(huán)境配置  1
1.1  Python簡(jiǎn)介  1
1.1.1  Python的歷史由來(lái)  1
1.1.2  Python的現(xiàn)狀  2
1.1.3  Python的應(yīng)用  2
1.2  Python 3.8.0開(kāi)發(fā)環(huán)境配置  4
1.2.1  在Windows下安裝Python  4
1.2.2  在Windows下安裝配置pip  8
1.2.3  在Linux下安裝Python  9
1.2.4  在Linux下安裝配置pip  11
1.2.5  永遠(yuǎn)的hello world  15
1.3  本章小結(jié)  19
第2章  爬蟲(chóng)基礎(chǔ)快速入門  20
2.1  HTTP基本原理  20
2.1.1  URI和URL  20
2.1.2  超文本  21
2.1.3  HTTP和HTTPS  21
2.1.4  HTTP請(qǐng)求過(guò)程  22
2.1.5  請(qǐng)求  24
2.1.6  響應(yīng)  26
2.2  網(wǎng)頁(yè)基礎(chǔ)  27
2.2.1  網(wǎng)頁(yè)的組成  27
2.2.2  網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)  28
2.2.3  節(jié)點(diǎn)樹(shù)及節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系  30
2.2.4  選擇器  36
2.3  爬蟲(chóng)的基本原理  37
2.3.1  爬蟲(chóng)概述  37
2.3.2  能抓取什么樣的數(shù)據(jù)  37
2.3.3  JavaScript渲染頁(yè)面  38
2.4  會(huì)話和Cookies  39
2.4.1  靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)  40
2.4.2  無(wú)狀態(tài)HTTP  41
2.4.3  常見(jiàn)誤區(qū)  42
2.5  代理的基本原理  42
2.5.1  基本原理  42
2.5.2  代理的作用  43
2.5.3  代理分類  43
2.5.4  常見(jiàn)代理設(shè)置  44
2.6  本章小結(jié)  44
第3章  數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與解析  45
3.1  文件存儲(chǔ)  45
3.1.1  TXT文件存儲(chǔ)  45
3.1.2  JSON文件存儲(chǔ)  49
3.1.3  CSV文件存儲(chǔ)  52
3.2  關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)  57
3.2.1  連接數(shù)據(jù)庫(kù)  59
3.2.2  創(chuàng)建表  59
3.2.3  插入數(shù)據(jù)  60
3.2.4  瀏覽數(shù)據(jù)  61
3.2.5  修改數(shù)據(jù)  62
3.2.6  刪除數(shù)據(jù)  63
3.3  非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)  64
3.3.1  安裝數(shù)據(jù)庫(kù)  64
3.3.2  MongoDB概念解析  68
3.3.3  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)  68
3.3.4  創(chuàng)建集合  69
3.3.5  插入文檔  69
3.3.6  查詢集合數(shù)據(jù)  71
3.3.7  修改記錄  73
3.3.8  數(shù)據(jù)排序  74
3.3.9  刪除文檔  75
3.4  lxml模塊解析數(shù)據(jù)  76
3.4.1  安裝模塊  76
3.4.2  XPath常用規(guī)則  76
3.4.3  讀取文件進(jìn)行解析  79
3.5  本章小結(jié)  81
第4章  Python爬蟲(chóng)常用模塊  82
4.1  Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)核心  82
4.1.1  Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)原理  82
4.1.2  爬行策略  83
4.1.3  身份識(shí)別  83
4.2  Python 3標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)之urllib.request模塊  84
4.2.1  urllib.request請(qǐng)求返回網(wǎng)頁(yè)  84
4.2.2  urllib.request使用代理訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)  86
4.2.3  urllib.request修改header  89
4.3  Python 3標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)之logging模塊  93
4.3.1  簡(jiǎn)述logging模塊  93
4.3.2  自定義模塊myLog  97
4.4  re模塊（正則表達(dá)式）  100
4.4.1  re模塊（正則表達(dá)式的操作）  100
4.4.2  re模塊實(shí)戰(zhàn)  102
4.5  其他有用模塊  103
4.5.1  sys模塊（系統(tǒng)參數(shù)獲?。?nbsp; 103
4.5.2  time模塊（獲取時(shí)間信息）  105
4.6  本章小結(jié)  108
第5章  Scrapy爬蟲(chóng)框架  109
5.1  安裝Scrapy  109
5.1.1  在Windows下安裝Scrapy環(huán)境  109
5.1.2  在Linux下安裝Scrapy  110
5.1.3  vim編輯器  111
5.2  Scrapy選擇器XPath和CSS  112
5.2.1  XPath選擇器  112
5.2.2  CSS選擇器  115
5.2.3  其他選擇器  116
5.3  Scrapy爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)一：今日影視  117
5.3.1  創(chuàng)建Scrapy項(xiàng)目  117
5.3.2  Scrapy文件介紹  119
5.3.3  Scrapy爬蟲(chóng)的編寫  121
5.4  Scrapy爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)二：天氣預(yù)報(bào)  128
5.4.1  項(xiàng)目準(zhǔn)備  129
5.4.2  創(chuàng)建并編輯Scrapy爬蟲(chóng)  130
5.4.3  數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到JSON  137
5.4.4  數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL  139
5.5  Scrapy爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)三：獲取代理  145
5.5.1  項(xiàng)目準(zhǔn)備  145
5.5.2  創(chuàng)建編輯Scrapy爬蟲(chóng)  146
5.5.3  多個(gè)Spider  152
5.5.4  處理Spider數(shù)據(jù)  156
5.6  Scrapy爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)四：糗事百科  158
5.6.1  目標(biāo)分析  158
5.6.2  創(chuàng)建編輯Scrapy爬蟲(chóng)  159
5.6.3  Scrapy項(xiàng)目中間件——添加headers  160
5.6.4  Scrapy項(xiàng)目中間件——添加Proxy  163
5.7  Scrapy爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)五：爬蟲(chóng)攻防  166
5.7.1  創(chuàng)建一般爬蟲(chóng)  166
5.7.2  封鎖間隔時(shí)間破解  169
5.7.3  封鎖Cookies破解  170
5.7.4  封鎖User-Agent破解  170
5.7.5  封鎖IP破解  176
5.8  本章小結(jié)  179
第6章  BeautifulSoup爬蟲(chóng)  180
6.1  安裝BeautifulSoup環(huán)境  180
6.1.1  在Windows下安裝BeautifulSoup  180
6.1.2  在Linux下安裝BeautifulSoup  181
6.1.3  強(qiáng)大的IDE——Eclipse  181
6.2  BeautifulSoup解析器  190
6.2.1  bs4解析器選擇  190
6.2.2  lxml解析器的安裝  191
6.2.3  使用bs4過(guò)濾器  192
6.3  bs4爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)一：獲取百度貼吧內(nèi)容  197
6.3.1  目標(biāo)分析  197
6.3.2  項(xiàng)目實(shí)施  199
6.3.3  代碼分析  206
6.3.4  Eclipse調(diào)試  207
6.4  bs4爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)二：獲取雙色球中獎(jiǎng)信息  208
6.4.1  目標(biāo)分析  209
6.4.2  項(xiàng)目實(shí)施  211
6.4.3  保存結(jié)果到Excel  214
6.4.4  代碼分析  219
6.5  bs4爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)三：獲取起點(diǎn)小說(shuō)信息  220
6.5.1  目標(biāo)分析  220
6.5.2  項(xiàng)目實(shí)施  222
6.5.3  保存結(jié)果到MySQL  224
6.5.4  代碼分析  228
6.6  bs4爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)四：獲取電影信息  229
6.6.1  目標(biāo)分析  229
6.6.2  項(xiàng)目實(shí)施  230
6.6.3  bs4反爬蟲(chóng)  233
6.6.4  代碼分析  235
6.7  bs4爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)五：獲取音悅臺(tái)榜單  236
6.7.1  目標(biāo)分析  236
6.7.2  項(xiàng)目實(shí)施  237
6.7.3  代碼分析  242
6.8  本章小結(jié)  243
第7章  PyQuery模塊  244
7.1  PyQuery模塊  244
7.1.1  什么是PyQuery模塊  244
7.1.2  PyQuery與其他工具  244
7.1.3  PyQuery模塊的安裝  245
7.2  PyQuery模塊的用法  247
7.2.1  使用字符串初始化  247
7.2.2  使用文件初始化  248
7.2.3  使用URL初始化  249
7.3  CSS篩選器的使用  250
7.3.1  基本CSS選擇器  250
7.3.2  查找節(jié)點(diǎn)  251
7.3.3  遍歷結(jié)果  255
7.3.4  獲取文本信息  256
7.4  PyQuery爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)一：爬取百度風(fēng)云榜  258
7.5  PyQuery爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)二：爬取微博熱搜  259
7.6  本章小結(jié)  260
第8章  Selenium模擬瀏覽器  261
8.1  安裝Selenium模塊  261
8.1.1  在Windows下安裝Selenium模塊  261
8.1.2  在Linux下安裝Selenium模塊  262
8.2  瀏覽器選擇  262
8.2.1  Webdriver支持列表  262
8.2.2  在Windows下安裝PhantomJS  263
8.2.3  在Linux下安裝PhantomJS  265
8.3  Selenium&PhantomJS抓取數(shù)據(jù)  266
8.3.1  獲取百度搜索結(jié)果  267
8.3.2  獲取搜索結(jié)果  269
8.3.3  獲取有效數(shù)據(jù)位置  271
8.3.4  從位置中獲取有效數(shù)據(jù)  273
8.4  Selenium&PhantomJS實(shí)戰(zhàn)一：獲取代理  274
8.4.1  準(zhǔn)備環(huán)境  274
8.4.2  爬蟲(chóng)代碼  276
8.4.3  代碼解釋  278
8.5  Selenium&PhantomJS實(shí)戰(zhàn)二：漫畫(huà)爬蟲(chóng)  279
8.5.1  準(zhǔn)備環(huán)境  279
8.5.2  爬蟲(chóng)代碼  281
8.5.3  代碼解釋  283
8.6  本章小結(jié)  284
 
第9章  PySpider框架的使用  285
9.1  安裝PySpider  285
9.1.1  安裝PySpider  285
9.1.2  使用PyQuery測(cè)試  291
9.2  PySpider實(shí)戰(zhàn)一：優(yōu)酷影視排行  293
9.2.1  創(chuàng)建項(xiàng)目  293
9.2.2  爬蟲(chóng)編寫一：使用PySpider PyQuery實(shí)現(xiàn)爬取  295
9.2.3  爬蟲(chóng)編寫二：使用PySpider BeautifulSoup實(shí)現(xiàn)爬取  301
9.3  PySpider實(shí)戰(zhàn)二：電影下載  304
9.3.1  項(xiàng)目分析  304
9.3.2  爬蟲(chóng)編寫  306
9.3.3  爬蟲(chóng)運(yùn)行、調(diào)試  312
9.3.4  刪除項(xiàng)目  317
9.4  PySpider實(shí)戰(zhàn)三：音悅臺(tái)MusicTop  320
9.4.1  項(xiàng)目分析  320
9.4.2  爬蟲(chóng)編寫  321
9.5  本章小結(jié)  325
第10章  圖形驗(yàn)證識(shí)別技術(shù)  326
10.1  圖像識(shí)別開(kāi)源庫(kù)：Tesseract  326
10.1.1  安裝Tesseract  326
10.1.2  設(shè)置環(huán)境變量  329
10.1.3  測(cè)試一：使用tesseract命令識(shí)別圖片中的字符  330
10.1.4  測(cè)試二：使用pytesseract模塊識(shí)別圖片中的英文字符  331
10.1.5  測(cè)試三：使用pytesseract模塊識(shí)別圖片中的中文文字  332
10.2  對(duì)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證碼的識(shí)別  333
10.2.1  圖形驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn)一：讀取網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證碼并識(shí)別  333
10.2.2  圖形驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn)二：對(duì)驗(yàn)證碼進(jìn)行轉(zhuǎn)化  334
10.3  實(shí)戰(zhàn)三：破解滑塊驗(yàn)證碼  335
10.3.1  所需工具  335
10.3.2  解決思路  335
10.3.3  編寫代碼  336
10.4  本章小結(jié)  341
第11章  爬取App  342
11.1  Charles的使用  342
11.1.1  下載安裝Charles  342
11.1.2  界面介紹  343
11.1.3  Proxy菜單  345
11.1.4  使用Charles進(jìn)行PC端抓包  350
11.1.5  使用Charles進(jìn)行移動(dòng)端抓包  350
11.2  Mitmproxy的使用  351
11.2.1  安裝Mitmproxy  351
11.2.2  啟動(dòng)Mitmproxy  352
11.2.3  編寫自定義腳本  354
11.2.4  Mitmproxy事件  355
11.2.5  實(shí)戰(zhàn)：演示Mitmproxy  358
11.3  實(shí)戰(zhàn)：使用Mitmdump爬取App  362
11.3.1  事先準(zhǔn)備  363
11.3.2  帶腳本抓取  364
11.3.3  分析結(jié)果并保存  365
11.4  Appium的基本使用  366
11.4.1  安裝Appium—直接下載安裝包AppiumDesktop  366
11.4.2  安裝Appium—通過(guò)Node.js  368
11.4.3  Android 開(kāi)發(fā)環(huán)境配置  368
11.4.4  iOS 開(kāi)發(fā)環(huán)境配置  368
11.4.5  使用Appium  369
11.4.6  操作App  371
11.5  本章小結(jié)  374
第12章  爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)  375
12.1  防止爬蟲(chóng)IP被禁  375
12.1.1  反爬蟲(chóng)在行動(dòng)  375
12.1.2  爬蟲(chóng)的應(yīng)對(duì)  378
12.2  在爬蟲(chóng)中使用Cookies  382
12.2.1  通過(guò)Cookies反爬蟲(chóng)  382
12.2.2  帶Cookies的爬蟲(chóng)  383
12.2.3  動(dòng)態(tài)加載反爬蟲(chóng)  386
12.2.4  使用瀏覽器獲取數(shù)據(jù)  386
12.3  本章小結(jié)  386