云+AI+5G驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐之道

目錄
第1篇 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念及框架體系
第1章 新科技革命引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命 2
1.1 認(rèn)識(shí)科技革命與產(chǎn)業(yè)革命 2
1.1.1 新科技革命的主要特點(diǎn) 3
1.1.2 新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)系 3
1.1.3 充分認(rèn)識(shí)新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇 4
1.2 歷次工業(yè)革命的演進(jìn) 5
1.2.1 第一次工業(yè)革命 6
1.2.2 第二次工業(yè)革命 7
1.2.3 第三次工業(yè)革命 8
1.2.4 三次工業(yè)革命對(duì)社會(huì)的沖擊 8
1.3 第四次工業(yè)革命的序幕已經(jīng)拉開(kāi) 10
1.3.1 經(jīng)濟(jì)爆發(fā)式增長(zhǎng)和就業(yè)困境 11
1.3.2 企業(yè)不改變就滅亡 12
1.3.3 放眼國(guó)家和全球 13
1.3.4 前所未有的社會(huì)變革 14
1.3.5 無(wú)孔不入的技術(shù) 15
1.3.6 權(quán)衡公共信息與個(gè)人信息 16
第2章 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)到來(lái) 17
2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念 17
2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)——提質(zhì)增效的新變量，轉(zhuǎn)型升級(jí)的新藍(lán)海 18
2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì) 18
2.3.1 平臺(tái)化與共享化成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì) 18
2.3.2 新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合催生新業(yè)態(tài) 19
2.3.3 新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能 19
2.3.4 全球創(chuàng)新體系以開(kāi)放協(xié)同為導(dǎo)向加快重塑 20
2.3.5 加速升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化 20
2.3.6 國(guó)家和地區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力延伸至信息空間 20
2.3.7 數(shù)字技能和素養(yǎng)推動(dòng)消費(fèi)者能力升級(jí) 20
2.3.8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利走向普惠化 20
2.3.9 智慧城市的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展 21
2.3.10 社會(huì)治理體系的數(shù)字化程度持續(xù)提升 21
2.4 發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的意義 21
2.4.1 數(shù)字化有助于提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)質(zhì)量變革 21
2.4.2 數(shù)字化有助于降低市場(chǎng)交易成本，推動(dòng)效率變革 22
2.4.3 數(shù)字化有助于加快培育增長(zhǎng)新動(dòng)能 22
第3 章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、技術(shù)框架及意義 23
3.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念 23
3.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 24
3.2.1 縱向集成 24
3.2.2 橫向集成 24
3.2.3 端到端集成 24
3.2.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì) 25
3.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義 25
3.3.1 數(shù)字化驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新 25
3.3.2 企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng) 26
3.3.3 從產(chǎn)品制造到服務(wù)的創(chuàng)新 26
3.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“痛點(diǎn)” 27
3.4.1 缺乏高層次的數(shù)字化戰(zhàn)略 27
3.4.2 缺失數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化 27
3.4.3 缺乏數(shù)字化人才 27
3.4.4 缺少合適的技術(shù)平臺(tái) 27
3.4.5 缺少系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力 27
3.5 Cloud 2.0 賦能產(chǎn)業(yè)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型28
3.5.1 云計(jì)算構(gòu)建企業(yè)IT 新架構(gòu)，形成企業(yè)核心業(yè)務(wù)處理能力 28
3.5.2 大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算高度融合為一體化系統(tǒng) 30
3.5.3 人工智能推動(dòng)各行業(yè)智能化升級(jí) 34
3.5.4 區(qū)塊鏈構(gòu)建下一代企業(yè)的合作機(jī)制和組織形式 35
3.5.5 物聯(lián)網(wǎng)邁向萬(wàn)物互聯(lián)的世界 39
3.5.6 5G 技術(shù)的發(fā)展將加速產(chǎn)業(yè)變革和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 40
3.5.7 Cloud 2.0 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新框架 41
3.6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措 42
3.6.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做成“一把手”工程 42
3.6.2 統(tǒng)一思想，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司文化 43
3.6.3 選好工具，云平臺(tái)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型 43
3.6.4 以客戶體驗(yàn)為入口，以服務(wù)客戶為核心 43
第2 篇 數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)及解決方案
第4 章 云計(jì)算技術(shù)及解決方案 46
4.1 云計(jì)算概述 46
4.1.1 云計(jì)算的基本概念 46
4.1.2 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù) 55
4.1.3 云計(jì)算的實(shí)質(zhì) 57
4.1.4 云計(jì)算的發(fā)展歷程 58
4.2 虛擬化技術(shù)及其優(yōu)化 64
4.2.1 虛擬化技術(shù)概述 64
4.2.2 Hypervisor 架構(gòu) 65
4.2.3 CPU 虛擬化 67
4.2.4 內(nèi)存虛擬化 68
4.2.5 I/O 設(shè)備虛擬化 69
4.2.6 QCOW2 鏡像文件 70
4.2.7 跨主機(jī)多USB 映射 72
4.2.8 VirtIO 與虛擬機(jī)I/O 性能的優(yōu)化 72
4.2.9 NUMA 優(yōu)化計(jì)算性能 73
4.2.10 KSM 內(nèi)核同頁(yè)合并 75
4.3 軟件定義存儲(chǔ)原理及深信服產(chǎn)品方案 76
4.3.1 軟件定義存儲(chǔ)的概念與優(yōu)勢(shì) 76
4.3.2 軟件定義存儲(chǔ)的參考架構(gòu)及深信服產(chǎn)品方案 77
4.3.3 軟件定義存儲(chǔ)的相關(guān)技術(shù)概念 77
4.3.4 深信服aSAN 的性能優(yōu)化 79
4.3.5 深信服aSAN 方案的高可靠保障技術(shù) 92
4.3.6 自動(dòng)運(yùn)維技術(shù) 103
4.4 網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù) 105
4.4.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化的概念和意義 105
4.4.2 深信服云環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)虛擬化的架構(gòu)方案 107
4.4.3 網(wǎng)絡(luò)虛擬化中的高可用技術(shù) 110
4.4.4 虛擬分布式交換機(jī) 112
4.5 虛擬化環(huán)境的管理及云管理平臺(tái) 112
4.5.1 虛擬化技術(shù)的發(fā)展與IT 管理的新需求 112
4.5.2 深信服云管理平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)方案 113
4.5.3 深信服云管理平臺(tái)的核心能力 114
4.5.4 云管平臺(tái)的高可用設(shè)計(jì) 116
4.5.5 開(kāi)放API 117
4.6 PaaS 與容器技術(shù) 118
4.6.1 PaaS 是企業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的集中體現(xiàn) 118
4.6.2 Docker 容器技術(shù) 121
4.6.3 基于Kubernetes 的容器集群架構(gòu) 122
4.6.4 基于Harbor 的容器鏡像管理 127
4.6.5 深信服容器云PaaS——打造企業(yè)一站式IT 解決方案 129
第5 章 信息安全技術(shù)及解決方案 132
5.1 信息安全概述 132
5.1.1 信息安全的概念與研究對(duì)象 132
5.1.2 信息安全發(fā)展歷程 134
5.1.3 信息安全未來(lái)趨勢(shì) 136
5.2 信息安全關(guān)鍵技術(shù) 138
5.2.1 密碼學(xué)技術(shù) 138
5.2.2 計(jì)算機(jī)安全技術(shù) 153
5.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 166
5.2.4 應(yīng)用安全技術(shù) 175
5.2.5 數(shù)據(jù)庫(kù)安全技術(shù) 182
5.2.6 新技術(shù)安全 188
5.3 深信服信息安全產(chǎn)品與解決方案 201
5.3.1 深信服信息安全產(chǎn)品 202
5.3.2 深信服等級(jí)保護(hù)2.0 解決方案 226
5.3.3 深信服企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)規(guī)劃方案 235
5.3.4 深信服大數(shù)據(jù)安全解決方案 246
第6 章 大數(shù)據(jù)技術(shù)及解決方案 256
6.1 大數(shù)據(jù)的概念 256
6.1.1 從不同角度對(duì)大數(shù)據(jù)的表述 256
6.1.2 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)綜述 260
6.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 265
6.2.1 萌芽期 265
6.2.2 發(fā)展期 266
6.2.3 成熟期 266
6.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 267
6.4 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù) 269
6.4.1 大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 269
6.4.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù) 273
6.4.3 大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù) 278
6.4.4 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù) 280
6.5 深信服大數(shù)據(jù)解決方案 283
6.5.1 數(shù)據(jù)源層 284
6.5.2 安全大數(shù)據(jù)中臺(tái) 284
6.5.3 應(yīng)用層 285
第7 章 人工智能技術(shù)及解決方案 287
7.1 人工智能發(fā)展歷程 287
7.1.1 第一階段：人工智能萌芽與創(chuàng)立早期（1940—1956 年） 287
7.1.2 第二階段：多流派共同發(fā)展期（1956—2006 年） 288
7.1.3 第三階段：深度學(xué)習(xí)發(fā)展期（2006 年至今） 291
7.2 人工智能三要素 292
7.2.1 數(shù)據(jù)量足夠大 293
7.2.2 算力足夠強(qiáng) 293
7.2.3 算法技術(shù)的進(jìn)步 294
7.3 人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì) 294
7.3.1 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀 294
7.3.2 人工智能的發(fā)展趨勢(shì) 295
7.4 人工智能關(guān)鍵技術(shù) 296
7.4.1 任務(wù)層關(guān)鍵技術(shù)分析 296
7.4.2 算法層關(guān)鍵技術(shù)分析 297
7.4.3 框架層關(guān)鍵技術(shù)分析 314
7.5 深信服AI 產(chǎn)品和解決方案 318
7.5.1 深信服AI 平臺(tái)產(chǎn)品 318
7.5.2 深信服業(yè)務(wù)場(chǎng)景和AI 賦能實(shí)踐 319
7.6 AI 在抗疫中的應(yīng)用 323
7.6.1 AI 影像診斷 323
7.6.2 測(cè)溫機(jī)器人 324
7.6.3 導(dǎo)診機(jī)器人 324
7.6.4 護(hù)理機(jī)器人 324
7.6.5 物資運(yùn)送機(jī)器人 324
7.6.6 清潔消毒機(jī)器人 325
第8 章 5G 技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)變革和企業(yè)數(shù)字化 326
8.1 5G 的概念 326
8.2 5G 發(fā)展概述 327
8.2.1 2020 年開(kāi)啟5G 發(fā)展之路 327
8.2.2 5G 推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 327
8.2.3 5G 促進(jìn)邊緣計(jì)算快速發(fā)展與應(yīng)用 328
8.2.4 5G 催生物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā) 329
8.2.5 5G 有望推進(jìn)機(jī)器人的商用 329
8.2.6 企業(yè)5G 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化 331
8.2.7 5G 將成為引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用技術(shù) 332
8.2.8 5G 對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的拐點(diǎn)將加速而來(lái) 332
8.3 5G 技術(shù)創(chuàng)新
332
8.3.1 5G 驅(qū)動(dòng)的全球數(shù)字浪潮 333
8.3.2 5G 應(yīng)用帶來(lái)的新機(jī)會(huì) 333
8.3.3 5G 和人工智能兩者相輔相成 334
8.4 5G 促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展 336
8.4.1 5G 技術(shù)將深刻影響物聯(lián)網(wǎng) 336
8.4.2 物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)市場(chǎng) 338
8.4.3 物流追蹤市場(chǎng) 339
8.5 5G 的五個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景 339
8.5.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造領(lǐng)域 339
8.5.2 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域 342
8.5.3 自動(dòng)駕駛領(lǐng)域 343
8.5.4 醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè) 345
8.5.5 低功耗設(shè)備 348
第3 篇 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略及演進(jìn)案例
第9 章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略與路徑 350
9.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 350
9.1.1 數(shù)字化力的三維度量 351
9.1.2 數(shù)字化力的底層驅(qū)動(dòng) 352
9.1.3 數(shù)字化力的構(gòu)建方式 353
9.1.4 數(shù)字化力的價(jià)值創(chuàng)造途徑 354
9.1.5 改變傳統(tǒng)的考核模式，開(kāi)發(fā)數(shù)字化力的KPI 355
9.2 提升企業(yè)數(shù)字化力的六大戰(zhàn)略 356
9.2.1 統(tǒng)籌數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和平臺(tái) 356
9.2.2 建立信任關(guān)系，樹(shù)立品牌形象 357
9.2.3 重新審視客戶行為，提升客戶體驗(yàn) 357
9.2.4 管理極端數(shù)據(jù)的能力—會(huì)思考和會(huì)行動(dòng) 357
9.2.5 善于創(chuàng)建指數(shù)型的學(xué)習(xí)環(huán)境 358
9.2.6 　營(yíng)造包容性的企業(yè)文化 358
9.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑探討 359
9.3.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三層衡量標(biāo)準(zhǔn) 359
9.3.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段 360
9.3.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共性問(wèn)題 360
9.3.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑 361
9.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成長(zhǎng)路徑 362
9.4.1 智慧成長(zhǎng) 363
9.4.2 數(shù)據(jù)集成與信息共享 364
9.4.3 迭代推進(jìn) 365
9.5 企業(yè)信息安全框架建設(shè)策略 366
9.5.1 P2DR 模型 366
9.5.2 信息安全管理體系 368
9.5.3 信息保障技術(shù)框架 370
9.5.4 自適應(yīng)安全框架 371
第10 章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向云演進(jìn)案例 373
10.1 政務(wù)云案例 373
10.1.1 用戶背景 373
10.1.2 解決方案 374
10.1.3 方案價(jià)值 376
10.1.4 其他相似案例概述 378
10.2 媒體行業(yè)案例 378
10.2.1 用戶背景 378
10.2.2 解決方案 379
10.2.3 方案價(jià)值 379
10.2.4 其他相似案例概述 380
10.3 制造業(yè)案例 380
10.3.1 用戶背景 380
10.3.2 解決方案 381
10.3.3 方案價(jià)值 381
10.3.4 其他相似案例概述 382
10.4 教育行業(yè)案例 382
10.4.1 用戶背景 382
10.4.2 解決方案 382
10.4.3 方案價(jià)值 383
10.4.4 其他相似案例概述 384
10.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 384
10.5.1 安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用 384
10.5.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 385
第11 章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之信息安全實(shí)踐案例 388
11.1 等級(jí)保護(hù)2.0 應(yīng)用案例 388
11.1.1 某省級(jí)煙草公司等級(jí)保護(hù)2.0 建設(shè)案例 388
11.1.2 某大型水力發(fā)電集團(tuán)等級(jí)保護(hù)2.0 建設(shè)案例 390
11.1.3 某大型汽車制造集團(tuán)等級(jí)保護(hù)2.0 建設(shè)案例 392
11.2 企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)應(yīng)用案例 394
11.2.1 某高新技術(shù)制造企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)案例 394
11.2.2 某大型地產(chǎn)集團(tuán)公司安全運(yùn)營(yíng)案例 395
11.3 行業(yè)統(tǒng)一安全監(jiān)測(cè)應(yīng)用案例 396
11.3.1 某國(guó)家部委統(tǒng)一安全監(jiān)測(cè)案例 396
11.3.2 某985 高校統(tǒng)一安全監(jiān)測(cè)案例 397
11.4 網(wǎng)端云安全保護(hù)案例 399
11.4.1 某化妝品集團(tuán)網(wǎng)端云安全建設(shè)案例 399
11.4.2 某精密制造集團(tuán)公司網(wǎng)端云安全建設(shè)案例 401
參考文獻(xiàn) 403