人工智能中學(xué)生入門

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	李國良，好未來AI工程院編
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302557203	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	155	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　人工智能已經(jīng)滲透到我們生活、學(xué)習(xí)和工作的方方面面，它必將對(duì)我們的未來產(chǎn)生持久而深遠(yuǎn)的影響。在智能時(shí)代，認(rèn)識(shí)、理解、使用和掌握智能技術(shù)將成為人們的基本需求，學(xué)習(xí)智能技術(shù)也是啟迪創(chuàng)新思想的有效途徑。本套人工智能教程，將帶領(lǐng)同學(xué)們踏上探索人工智能的奇趣旅程。愿這段旅程在帶來知識(shí)和樂趣的同時(shí)，能夠幫助大家打開思想之門，釋放天性，從而充滿信心地去迎接炫目的智能未來?！度斯ぶ悄?中學(xué)生入門》是面向中學(xué)生介紹人工智能領(lǐng)域的入門書籍，從人工智能的概念和發(fā)展歷史講起，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能領(lǐng)域的三大經(jīng)典任務(wù)——回歸、分類和聚類，以及人工智能的前沿領(lǐng)域?！度斯ぶ悄?中學(xué)生入門》通過深入淺出的講解，幫助青少年認(rèn)識(shí)人工智能并理解其背后的原理和技術(shù)?！度斯ぶ悄?中學(xué)生入門》可作為中學(xué)信息技術(shù)課程人工智能模塊的教材，也可作為青少年課外科普讀物，還可作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材。

作者簡介

　　李國良，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長聘教授，博士生導(dǎo)師，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會(huì)副主任，ACM SIGMOD China（國際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)管理國際會(huì)議中國組）副主席。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫、智能數(shù)據(jù)處理、在線教育等。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頂j會(huì)議和期刊上發(fā)表論文100余篇，他引8000余次。

圖書目錄

目錄
第1章人工智能的前世今生
.
.........................................001
1.1
人工智能的定義
.
.........................................002
1.2
人工智能發(fā)展史
.
.........................................003
1.3
人工智能學(xué)派及研究領(lǐng)域
.
........................................009
1.4
“人工智能+”：改變各行各業(yè)
.
........................................011
本章小結(jié)
.
.........................................015
第2章人工智能基礎(chǔ)
.
................................. ......016
2.1
人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
.
.........................................017
2.2
一般數(shù)據(jù)的表示與處理
.
.........................................022
2.3
其他數(shù)據(jù)的表示與處理
.
............... .......................026
本章小結(jié)...............................032
第3章回歸：預(yù)測圖書價(jià)格
.
........................................033
3.1
一元線性回歸
.
.........................................034
3.2
代價(jià)函數(shù)的求解
.
........................................037
3.3
使用Excel軟件求一元線性回歸方程
.
.........................................040
3.4
多元線性回歸與多項(xiàng)式回歸
.
.........................................041
3.5
模型選擇與過擬合問題
.
.........................................045
本章小結(jié)
.
..........................................049
第4 章分類：健康管理與均衡飲食..........050
4.1
分類問題實(shí)例 .............................051
4.2
k 近鄰算法 ...............................052
4.3
邏輯回歸 .................................054
4.4
支持向量機(jī) ...............................057
4.5
多分類任務(wù) ...............................060
4.6
分類任務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)與分析....................061
本章小結(jié) ...................... 063
第5 章聚類：合理劃分景區(qū).................064
5.1
聚類初識(shí) ................................065
5.2
簇間距離 .................................066
5.3
聚類算法: 如何劃分景區(qū) ...................067
5.4
聚類算法結(jié)果評(píng)估 .........................074
5.5
聚類算法優(yōu)劣對(duì)比 ..........................076
本章小結(jié) ...................................077
第6 章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：識(shí)別俄羅斯方塊..078
6.1
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：模擬人腦的計(jì)算方式 ...............079
6.2
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和原理 .......................080
6.3
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程 .........................086
6.4
深度學(xué)習(xí) ....................................088
6.5
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——CNN ........................090
6.6
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——RNN ........................093
本章小結(jié) ...................................095
第7 章強(qiáng)化學(xué)習(xí)：游戲之王的魅力..............096
7.1
強(qiáng)化學(xué)習(xí)簡史 .................................097

7.2
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念和方法 ...................099
7.3
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理 ..........................102
7.4
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用 ..............................103
本章小結(jié) .....................................104
第8章對(duì)抗學(xué)習(xí)：生成以假亂真的圖像.............105
8.1
神奇的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) ..........................106
8.2對(duì)抗學(xué)習(xí)前沿應(yīng)用 .........................110
8.3
小試牛刀———手寫數(shù)字生成 ................115
本章小結(jié) ....................................120
第9 章主動(dòng)學(xué)習(xí)：無人駕駛汽車.................121
9.1
困難——海量交通圖片 ........................122
9.2
策略——有選擇的標(biāo)注 .........................124
9.3
應(yīng)用——提高訓(xùn)練效率 .........................127
本章小結(jié) ......................................131
第10 章知識(shí)圖譜：與問答系統(tǒng)對(duì)話..............132
10.1
知識(shí)圖譜的應(yīng)用 ...............................133
10.2
知識(shí)圖譜簡史 .................................135
10.3
知識(shí)圖譜的相關(guān)概念 ...........................137
10.4
從零構(gòu)建知識(shí)圖譜 .............................143
本章小結(jié) .....................................152
參考文獻(xiàn)......................................153