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加權社會網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)與鏈接預測理論及應用

加權社會網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)與鏈接預測理論及應用

定 價:¥59.00

作 者: 劉苗苗 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302555728 出版時間: 2020-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 262 字數(shù):  

內容簡介

  全書主要內容有社會網絡概述、社區(qū)發(fā)現(xiàn)理論基礎、基于鏈接強度的加權網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于共同鄰居的加權網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、鏈接預測理論基礎、基于多路徑節(jié)點相似性的加權網絡鏈接預測方法、基于結構平衡理論與節(jié)點相似性的符號網絡鏈接預測方法。本書所提供的加權網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)以及鏈接預測基本原理和實現(xiàn)技術可以為國內外相關領域的學者以及技術人員提供全新思路和有益參考,是一本不可多得的好書。

作者簡介

  劉苗苗,女,1982年5月生,副教授,博士后,碩士生導師,中國計算機學會會員,現(xiàn)就職于東北石油大學秦皇島校區(qū)計算機科學系,主要從事社會網絡分析方面的研究。2006年6月獲中國海洋大學碩士學位,2017年6月獲燕山大學博士學位,之后進入東北石油大學博士后工作站。近5年來,參與2項國家自然科學基金課題、2項省基金課題,主持或參與完成14項省教育教學及科技攻關課題、16項局級教學改革及科研課題。以作者發(fā)表論文30余篇,其中EI檢索16篇。獲國家發(fā)明專利3項,實用新型專利5項。作為主編在清華大學出版社出版教材3部,參與編寫教材6部。獲得獎勵10余項,其中省級優(yōu)秀教學成果獎4項,局級獎勵9項。作者自攻讀博士學位以來一直致力于社會網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)與鏈接預測方面的研究,參與了2項與本著作內容密切相關的國家自然科學基金課題“基于主題關注模型的在線社交網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)與信息傳播機理研究”和“基于信息熵的社交網絡社會影響傳播問題的研究”,主持了2項與本著作內容密切相關的課題“符號網路邊值預測方法研究”和“融合多特征的符號網絡鏈接預測方法”。

圖書目錄

篇基礎知識
第1章社會網絡概述
1.1復雜網絡及其模型
1.1.1復雜網絡的基本概念
1.1.2復雜網絡機制模型
1.2社會網絡及其特性
1.2.1社會網絡的基本概念
1.2.2社會網絡的度量及特性
1.3社會網絡理論
1.3.1網絡結構觀與結構洞理論
1.3.2“二對一”理論與結構角色理論
1.3.3“弱關系”與“嵌入性”理論
1.3.4社會資本理論
1.4加權社會網絡
1.4.1加權網絡基本概念
1.4.2加權網絡常用統(tǒng)計量
1.4.3符號社會網絡
1.5社會網絡分析概述
1.5.1SNA相關概念
1.5.2SNA的主要研究內容
1.5.3SNA的數(shù)據(jù)表示方式
1.5.4社會網絡可視化分析工具
1.6SNA之實際應用
1.6.1SNA中的計算方式及應用
1.6.2SNA在《紅樓夢》文本分析中的應用
1.6.3SNA在企業(yè)知識管理中的應用
1.6.4SNA在數(shù)據(jù)新聞領域的應用
1.7本章小結
 
 
第二篇社區(qū)發(fā)現(xiàn)理論及應用
第2章社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術理論基礎
2.1社區(qū)發(fā)現(xiàn)概述
2.1.1社區(qū)是什么
2.1.2社區(qū)劃分的目的
2.2社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術研究現(xiàn)狀
2.2.1無權網絡中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.2.2加權網絡中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.2.3符號網絡中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.2.4社區(qū)發(fā)現(xiàn)面臨的挑戰(zhàn)性問題
2.3幾種經典的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
2.3.1譜平分法
2.3.2GN算法
2.3.3Newman算法
2.3.4Kmeans算法
2.3.5標簽傳播算法
2.4社區(qū)發(fā)現(xiàn)的評價指標
2.4.1NMI
2.4.2ARI
2.4.3模塊度
2.4.4挫敗值與錯誤率
2.5本章小結
第3章基于鏈接強度的加權網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
3.1引言
3.2AGMA算法及存在問題
3.2.1AGMA算法主要思想
3.2.2AGMA算法問題分析
3.3CRMA方法
3.3.1相關定義
3.3.2CRMA算法描述
3.4實驗與分析
3.4.1實驗環(huán)境及所用數(shù)據(jù)集
3.4.2評價指標
3.4.3實驗結果及分析
3.4.4算法復雜度分析
3.5本章小結
第4章基于共同鄰居的加權網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
4.1引言
4.2IEM方法
4.2.1主要思想
4.2.2基于共同鄰居節(jié)點的加權相似度定義
4.2.3IEM算法描述
4.3實驗與分析
4.3.1所用數(shù)據(jù)集
4.3.2實驗結果及分析
4.3.3算法復雜度分析
4.4本章小結
第三篇鏈接預測理論及應用
第5章鏈接預測技術理論基礎
5.1鏈接預測概述
5.1.1問題描述
5.1.2研究背景及意義
5.2鏈接預測技術研究現(xiàn)狀
5.2.1無權網絡鏈接預測研究現(xiàn)狀
5.2.2加權網絡鏈接預測研究現(xiàn)狀
5.3經典的相似性指標
5.3.1無權網絡中的相似性指標
5.3.2加權網絡中的相似性指標
5.4預測精度評價方法
5.5本章小結
第6章基于多路徑節(jié)點相似性的加權網絡鏈接預測方法
6.1引言
6.2STNMP方法
6.2.1核心思想
6.2.2相關定義
6.2.3算法描述
6.3實驗與分析
6.3.1評價指標與實驗流程
6.3.2數(shù)據(jù)準備及預處理
6.3.3步長參數(shù)的確定
6.3.4實驗結果及分析
6.4本章小結
第7章基于結構平衡理論與節(jié)點相似性的符號網絡鏈接
預測方法
7.1引言
7.2符號網絡鏈接預測理論基礎
7.2.1結構平衡理論
7.2.2地位理論
7.2.3符號網絡平衡性分析
7.2.4符號網絡鏈接預測研究現(xiàn)狀
7.3PSNBS算法
7.3.1核心思想
7.3.2相關定義
7.3.3算法描述
7.4實驗與分析
7.4.1實驗所用數(shù)據(jù)集
7.4.2預測精度評價指標
7.4.3邊值預測準確率分析
7.4.4符號預測正確性驗證
7.4.5與經典算法對比分析
7.5本章小結
第8章結論與展望
附錄
參考文獻

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