下一代空間計算：AR與VR創(chuàng)新理論與實踐（全彩）

定　價：￥144.00

作　者：	[美] Erin Pangilinan（艾琳?潘希利南），Steve Lukas（斯蒂夫?盧卡斯），Vasanth ... 著，柯靈杰等譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121386725	出版時間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	300	字數：

內容簡介

　　本書以基本概念、理論原理為主，以行業(yè)應用案例為輔，介紹空間計算中的交互設計、藝術設計、計算機視覺技術、AR/VR 開發(fā)框架、跨平臺應用開發(fā)技術、機器學習與數據可視化、人工智能等領域的知識圖譜，并展示了空間計算在醫(yī)療保健、體育娛樂、教育培訓等行業(yè)的實際應用案例。本書提供了對空間計算的龐大知識體系的廣闊概覽。本書適合那些在技術開發(fā)、藝術設計、產品策劃方面具有一定經驗的讀者，可作為他們入門空間計算領域的指引之書；也適合那些在空間計算領域已有一定實踐經驗的從業(yè)者，作為梳理知識體系與開拓創(chuàng)新思路之用。

作者簡介

　　Erin Pangilinan：首席作者，設計師兼軟件工程師，創(chuàng)業(yè)顧問。2017年她被選為舊金山大學數據研究所深度學習項目的多元化研究員。Steve Lukas：聯席作者，Across Realities聯合創(chuàng)始人，曾為AR與VR企業(yè)領域的風險投資者。他擁有5年以上的行業(yè)經驗，包括在高通與Magic Leap任職。Vasanth Mohan：聯席作者，FusedVR創(chuàng)始人，Udacity的“VR開發(fā)者納米學位（VR Developer Nanodegree）”課程開發(fā)者。本書的譯者是來自騰訊公司的4位高級工程師，在AR&VR、實時渲染、音視頻處理方面有著多年的從業(yè)經驗，在工作上與騰訊優(yōu)圖實驗室、光影研究室有長期合作?？蚂`杰：騰訊高級工程師，代碼委員會委員，騰訊學院認證講師，動態(tài)化框架中臺及發(fā)布器技術中臺子項目組PMC、多項國內及國際技術發(fā)明專利的發(fā)明人、擔任過多個全球開發(fā)這大會講師。趙楨陽：騰訊高級工程師，中科大碩士，資深從業(yè)者，在AR&VR方面有多年經驗，對三維變換有深入的理解。戴威：騰訊高級工程師，資深從業(yè)者，在AR&VR方面有多年經驗，對跨平臺AR&VR（尤其是移動端）有多年積累。夏勝飛：騰訊高級工程師，資深從業(yè)者，在AR&VR方面有多年經驗，擅長音視頻處理，渲染效果優(yōu)化。

圖書目錄

序言.xv
前言xvii
第 1 部分　跨越數字和現實的設計與藝術
第 1 章　人類與計算機的交互3
常用術語 ..3
概述 4
歷代的人機交互模態(tài) ：20 世紀之前 ..4
歷代的人機交互模態(tài) ：第二次世界大戰(zhàn)期間 6
歷代的人機交互模態(tài) ：第二次世界大戰(zhàn)之后 7
歷代的人機交互模態(tài) ：個人計算機崛起的時代 10
歷代的人機交互模態(tài) ：計算機微型化的時代 . 11
為何要回顧這些歷史 .. 13
常見的 HCI 模式 . 13
新的人機交互模態(tài) 18
空間計算設備的人機交互模態(tài)現狀 . 19
沉浸式計算系統當前所用的控制器 . 19
身體追蹤技術 21
關于手追蹤和手勢識別的注記 .. 22
下一代語音輸入、手勢輸入和硬件輸入 . 22
第 2 章　為感官而設計，不要為設備而設計. 26
展望未來 26
感知技術概覽 . 27
我們?yōu)檎l打造這樣的未來 . 29
女性在 AI 中扮演的角色 . 32
感官設計 33
感官設計概述 33
五項感官設計原則 35
1. 直覺體驗是多感官的 35
2. 3D 將會觸手可及 .. 36
3. 設計要自然而符合物理原理. 37
4. 設計無法完全可控 37
5. 釋放空間協作的力量 38
Adobe 的 AR 故事. 38
結語 . 39
第 2 部分　擴展現實如何改變數字藝術
第 3 章　VR 藝術. .43
一種更自然的 3D 藝術創(chuàng)作方式 43
VR 動畫 . 49
第 4 章　3D 藝術優(yōu)化..52
概述 . 52
建議 53
理想的解決方案 .. 54
拓撲結構 . 55
烘焙 58
繪制調用 63
使用 VR 工具進行 3D 藝術創(chuàng)作 63
使用現成的 3D 模型與重新制作 64
結語 . 64
第 3 部分　硬件、SLAM、追蹤
第 5 章　計算機視覺如何讓 AR 成為可能67
我們是誰 67
AR 簡史 . 68
為何以及如何選擇 AR 平臺 70
作為開發(fā)者，我應該選擇哪個平臺，為何要如此選擇 .. 70
AR 效果具有不確定性 . 70
軟硬件集成. 72
光學校準 . 73
慣性校準 . 74
追蹤技術的未來展望 . 76
AR 計算機視覺技術的未來展望 . 78
地圖 . 80
多人 AR 的工作原理 . 84
最具挑戰(zhàn)性的部分 . 85
重定位的工作原理 . 86
AR 中重定位的研究現狀 87
重定位問題會有消費級的解決方案嗎.. 88
難道谷歌公司或蘋果公司無法給出消費級的解決方案嗎 .. 89
重定位不等于多人 AR . 90
當前 App 的重定位實際是怎么做的 . 91
AR 平臺 . 94
蘋果的 ARKit 94
解密一些謎團 95
ARCore 是不是輕量級的 Tango .. 96
應該開始基于 ARCore 構建 AR 應用嗎 .. 98
Tango、HoloLens、Vuforia 以及其他 AR 平臺 .. 98
其他開發(fā)建議 . 99
光照 99
多人 AR — 到底難在何處 . 100
用戶通過 AR 進行社交活動 101
AR 應用如何連接現實世界并確定自身位置 .. 101
AR 應用如何理解現實世界的事物并與之連接 . 102
AR 云 103
我所想象的 AR 云 104
AR 云有多重要 . 104
AR 云到底是什么 . 104
為什么媒體對 ARKit 和 ARCore“不感冒” 105
構建出色的 AR 應用還缺少什么 . 105
今天的移動云能否勝任這項工作 . 106
離開 AR 云，ARKit/ARCore 是否毫無用處 .. 106
AR 云的黎明 .. 106
更大的圖景 — 隱私數據和 AR 云數據 .. 108
術語表 111
第 4 部分　創(chuàng)建跨平臺的 VR/AR 應用
第 6 章　VR/AR 跨平臺方法論115
為什么需要跨平臺 . 115
游戲引擎的作用 .. 117
理解 3D 圖形 118
虛擬相機 .. 118
自由度 119
游戲設計的可移植性教程 .. 121
簡化控制器的輸入 . 123
開發(fā)步驟 1 ：設計基本界面 123
開發(fā)步驟 2 ：平臺集成 .. 125
總結 .. 128
第 7 章　VRTK ：社區(qū)開源框架..130
什么是 VRTK，為什么大家會使用 VRTK 130
VRTK 的歷史 131
SteamVR Unity Toolkit 的誕生 131
VRTK v4 . 133
VRTK 的未來 133
VRTK 的成功 134
開始使用 VRTK v4 . 135
第 8 章　三項 VR/AR 最佳開發(fā)實踐..140
VR/AR 開發(fā)的難度大 .. 140
處理移動 . 141
VR 中的移動機制 . 142
AR 中的移動機制 . 147
有效地利用音效 .. 149
VR 中的音效 .. 150
AR 中的音效 .. 152
常見的交互范式 .. 153
VR 背包系統 .. 153
AR 射線檢測 .. 156
結語 .. 158
第 5 部分　增強數據表示：空間計算中的數據可視化與人工智能
第 9 章　數據與機器學習可視化在空間計算中的開發(fā)與設計.161
概述 .. 161
理解數據的可視化 . 162
空間計算中數據與機器學習的可視化法則 163
為什么數據與機器學習的可視化能在空間計算中發(fā)揮作用 . 164
數據可視化設計隨著 XR 的出現而發(fā)展 .. 164
在 XR 中呈現 2D 數據與 3D 數據 166
空間計算中的 2D 數據可視化 VS 3D 數據可視化 166
空間計算中的數據可視化交互 167
動畫 .. 168
失敗的數據可視化設計 169
良好的數據可視化設計能夠優(yōu)化 3D 空間 . 169
“節(jié)省時間感覺就像一切變得簡單了” . 170
數據表示、信息圖表與交互 . 170
什么是數據可視化 .. 171
數據可視化與大數據或機器學習可視化之間的區(qū)別 171
如何創(chuàng)建數據可視化：數據可視化的構建流程 . 172
WebXR ：在 Web 端構建數據可視化 172
數據可視化在 XR 中遭遇的挑戰(zhàn) 173
數據可視化的行業(yè)案例 174
3D 重建與直接操作真實數據：XR 中的解剖結構 176
近距離了解 Glass Brain. 176
TVA Surg 醫(yī)學成像 VR 模塊 .. 177
人人都能做數據可視化：XR 中的開源數據可視化 . 177
生物大分子數據的可視化 179
實踐教程：如何在空間計算中創(chuàng)建數據可視化 . 179
如何創(chuàng)建數據可視化：資源 . 181
結語 .. 182
參考資料 . 182
資源 .. 183
數據可視化工具 184
機器學習可視化工具 .. 184
數據新聞的可視化 .. 184
術語表 .. 184
第 10 章　AI 角色與行為..186
概述 .. 186
行為 .. 189
現狀：響應式 AI. 191
適應性 192
復雜性與普遍性 193
可行性 193
賦予系統更高的智能：慎思式 AI . 194
機器學習 . 200
強化學習 .. 201
深度強化學習 . 202
模仿學習 .. 203
自動規(guī)劃與機器學習相結合 .. 204
應用 . 204
結語 .. 205
參考資料 . 206
第 6 部分　體驗現實的應用案例
第 11 章　VR 與 AR 醫(yī)療保健生態(tài)系統213
VR/AR 醫(yī)療保健技術應用設計 .. 214
標準用戶體驗并不直觀 215
布置安定的環(huán)境 216
便利性 216
指導案例：帕金森綜合征項目 Insight . 216
Insight 的做法 217
Insight 的構建 217
企業(yè) .. 221
醫(yī)療規(guī)劃與指導 222
與醫(yī)療教育相關的體驗 . 222
與患者相關的體驗 .. 224
主動式醫(yī)療保健 226
前沿學術機構的研究案例 .. 226
第 12 章　體育愛好者的 XR 體驗231
概述 .. 231
第 1 部分：體育 AR 與 VR 的五大關鍵法則 234
沒有絕對的實時 235
第 2 部分：體育領域產品體驗的進一步發(fā)展 .. 238
第 3 部分：打造未來 240
所有權 243
忠告 . 245
結語 .. 246
第 13 章　VR 企業(yè)培訓案例. 247
概述：企業(yè)培訓的重要性 .. 247
VR 培訓有用嗎 248
案例：洪水屋培訓 . 250
VR 培訓適合什么場景？“RIDE”準則 253
什么是良好的 VR 培訓 254
3D 全景視頻 . 255
3D 全景視頻的優(yōu)勢. 256
3D 全景視頻面臨的挑戰(zhàn) .. 256
3D 全景視頻的交互. 256
案例：工廠車間培訓 260
敘事的重要性 .. 261
案例：商店反搶劫應急培訓 . 261
XR 培訓的未來：超越 3D 全景視頻 263
計算機圖形.. 263
案例：職場軟技能培訓 263
展望：攝影測量技術 265
展望：光場 266
展望：AR 培訓 266
展望：語音識別 .. 267
展望：最理想的培訓體驗 .. 267
參考資料 . 268
后記..269
關于作者..271
關于封面..274