數(shù)據(jù)科學與智能技術(shù)概論（劉培勝）

第1章 計算思維 001
1.1 計算概述 001
1.1.1 計算的概念 001
1.1.2 計算工具 001
1.1.3 新的計算模式 002
1.2 計算思維概述 005
1.3 計算機求解問題實例 007
1.4 程序與計算機 008
1.4.1 計算機與指令 008
1.4.2 存儲程序與運行程序 011
1.5 程序設(shè)計與算法 011
1.5.1 程序設(shè)計語言 011
1.5.2 程序設(shè)計方法 014
1.5.3 算法的概述 022
1.6 算法復(fù)雜性分析 024
1.7 常用算法舉例 025
1.7.1 枚舉法 025
1.7.2 迭代法 029
1.7.3 遞歸法 030
1.7.4 分治法 033
1.7.5 回溯法 036
1.7.6 排序法 037
1.7.7 查找法 042
1.7.8 貪心法 043
1.7.9 動態(tài)規(guī)劃法 044
1.8 信息基礎(chǔ) 047
1.8.1 數(shù)制與進位計數(shù)制 047
1.8.2 二進制數(shù)的運算 049
1.8.3 數(shù)制轉(zhuǎn)換 051
1.8.4 數(shù)據(jù)在計算機中的表示 053
1.8.5 計算機中信息的表示方法和編碼技術(shù) 055

第2章 云計算 058
2.1 云計算概述 058
2.1.1 云計算概念及特征 058
2.1.2 云計算的發(fā)展過程 060
2.1.3 云計算發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 062
2.2 云計算體系結(jié)構(gòu) 065
2.2.1 云計算架構(gòu) 065
2.2.2 云架構(gòu)示例 068
2.3 云服務(wù) 069
2.3.1 云服務(wù)的部署模型 069
2.3.2 云服務(wù)的類型 070
2.4 云計算的關(guān)鍵技術(shù) 070
2.4.1 云存儲 070
2.4.2 虛擬化 075
2.5 云安全 078
2.5.1 云安全概述 078
2.5.2 云安全技術(shù) 081
2.5.3 云安全問題及研究 083
2.6 云計算應(yīng)用 085
2.6.1 云計算的應(yīng)用領(lǐng)域 085
2.6.2 云計算應(yīng)用實例分析 088

第3章 大數(shù)據(jù) 094
3.1 大數(shù)據(jù)概述 094
3.1.1 大數(shù)據(jù)興起的背景 094
3.1.2 大數(shù)據(jù)的特性 095
3.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu) 095
3.2 大數(shù)據(jù)采集 096
3.2.1 數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集的區(qū)別 096
3.2.2 大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)來源 097
3.2.3 數(shù)據(jù)采集的技術(shù)方法 097
3.3 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 098
3.3.1 數(shù)據(jù)清洗 099
3.3.2 數(shù)據(jù)集成 101
3.3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 102
3.3.4 數(shù)據(jù)消減 103
3.4 大數(shù)據(jù)存儲 107
3.4.1 大數(shù)據(jù)的存儲方式 107
3.4.2 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)路線 107
3.5 大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 108
3.5.1 分布式計算 108
3.5.2 服務(wù)器集群 108
3.5.3 Google的三項大數(shù)據(jù)技術(shù) 108
3.6 大數(shù)據(jù)挖掘與分析 112
3.6.1 大數(shù)據(jù)挖掘 112
3.6.2 大數(shù)據(jù)分析 113
3.7 Hadoop架構(gòu) 113
3.7.1 什么是Hadoop 113
3.7.2 Hadoop的發(fā)展歷史 114
3.7.3 Hadoop的優(yōu)勢及應(yīng)用領(lǐng)域 114
3.7.4 Hadoop的組成 115
3.7.5 Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系 116
3.7.6 Hadoop的應(yīng)用實例 117
3.8 基于大數(shù)據(jù)的精準營銷 118
3.8.1 精準營銷概述 119
3.8.2 大數(shù)據(jù)精準營銷過程 119
3.8.3 大數(shù)據(jù)精準營銷方式 120
3.9 大數(shù)據(jù)預(yù)測 121
3.9.1 預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心價值 122
3.9.2 大數(shù)據(jù)預(yù)測的思維改變 122
3.9.3 大數(shù)據(jù)預(yù)測的典型應(yīng)用領(lǐng)域 123
3.9.4 大數(shù)據(jù)的其他應(yīng)用領(lǐng)域 125

第4章 人工智能及應(yīng)用 127
4.1 人工智能概述 127
4.1.1 人工智能的定義 127
4.1.2 人工智能的起源與發(fā)展 128
4.1.3 人工智能的現(xiàn)狀 131
4.1.4 人工智能的研究內(nèi)容 131
4.1.5 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 136
4.2 知識表示 141
4.2.1 知識概述 141
4.2.2 一階謂詞邏輯表示法 144
4.2.3 產(chǎn)生式表示法 151
4.2.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 155
4.2.5 框架表示法 161
4.2.6 腳本表示法 165
4.3 人工智能的應(yīng)用 168
4.3.1 人工智能的應(yīng)用案例 168
4.3.2 人工智能的開發(fā)平臺 177

第5章 虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實 180
5.1 虛擬現(xiàn)實 180
5.1.1 VR的概念和特點 180
5.1.2 VR的發(fā)展歷史 181
5.1.3 VR的表現(xiàn)形式 182
5.1.4 VR的應(yīng)用 182
5.1.5 VR系統(tǒng)的基本組成 186
5.1.6 VR系統(tǒng)的分類 186
5.2 AR和MR 188
5.2.1 AR概述 188
5.2.2 MR概述 189
5.3 VR、AR、MR的區(qū)別與聯(lián)系 189

第6章 游戲開發(fā)工具Unity3D 190
6.1 Unity3D簡介 190
6.2 Unity3D案例應(yīng)用 195
6.2.1 Unity3D軟件安裝 195
6.2.2 Unity3D的基本界面介紹 196
6.2.3 Unity3D的簡單預(yù)覽 199
6.2.4 創(chuàng)建、漫游山勢地形圖實例 200

參考文獻 212