AI+電信網(wǎng)絡(luò) 運營商的人工智能之路

定　價：￥109.00

作　者：	唐雄燕，廖軍，劉永生，王光全著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115544049	出版時間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	291	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書從人工智能和電信網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的角度出發(fā)，對運營商網(wǎng)絡(luò)中的人工智能技術(shù)進行了介紹，重點對智能5G網(wǎng)絡(luò)進行了描述。此外，本書還梳理了人工智能在全球運營商電信網(wǎng)絡(luò)“規(guī)劃—建設(shè)—維護—優(yōu)化”中的應(yīng)用方案，以及在部分領(lǐng)域取得的成果，同時介紹了人工智能技術(shù)對運營商的業(yè)務(wù)創(chuàng)新的推動，總結(jié)了人工智能促進業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重點領(lǐng)域，如智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等，重點介紹了中國聯(lián)通的創(chuàng)新業(yè)務(wù)案例。本書適合人工智能和電信領(lǐng)域相關(guān)的企業(yè)管理者、專家、創(chuàng)業(yè)者及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

作者簡介

　　唐雄燕工學(xué)博士，教授級高級工程師，中國聯(lián)通研究院首席科學(xué)家，中國聯(lián)通科技委主任委員，“新世紀百千萬人才工程”***人選，工業(yè)和信息化部通信科技委委員，中國通信學(xué)會信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會副主任，中國光學(xué)工程學(xué)會光通信與信息網(wǎng)絡(luò)專家委員會主任，國際開放網(wǎng)絡(luò)基金會（ONF）董事。主要研究領(lǐng)域為寬帶通信、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、新一代網(wǎng)絡(luò)等，擁有20多年的電信新技術(shù)新業(yè)務(wù)研發(fā)與技術(shù)管理經(jīng)驗，曽擔任多個***科研課題的負責(zé)人。廖軍北京郵電大學(xué)通信與信息系統(tǒng)博士后，教授級高級工程師，中國聯(lián)通研究院數(shù)字技術(shù)研究中心人工智能總監(jiān)，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟標準組副組長，擁有近20年的計算機、通信與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，長期從事通信網(wǎng)絡(luò)和終端智能化研究，對運營商網(wǎng)絡(luò)及終端大數(shù)據(jù)、智能化有深刻理解。曽主持編寫多項行業(yè)標準，多次獲得行業(yè)和企業(yè)技術(shù)獎。近年來致力于網(wǎng)絡(luò)智能化、消費互聯(lián)網(wǎng)智能化和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化研究，成果輸出到ITU、ETSI、CCSA、AIIA等國際、國內(nèi)標準化組織。劉永生日本筑波大學(xué)博士，高級工程師，中國聯(lián)通研究院數(shù)字技術(shù)研究中心人工智能室主任，ITU-T和CCSA標準專家。長期從事電信網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)研究，負責(zé)制訂與智能網(wǎng)絡(luò)和智慧業(yè)務(wù)相關(guān)的多項國際、國內(nèi)標準，參與智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能開放平臺、智慧城市相關(guān)的多個***科研項目，曽發(fā)表論文30余篇、取得授權(quán)發(fā)明專利10余項、榮獲中國聯(lián)通集團科技創(chuàng)新獎1項。王光全教授級高級工程師，中國聯(lián)通研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究中心總監(jiān)，享受國務(wù)院政府特殊津貼?！皣铱萍吉劇痹u審專家，工業(yè)和信息化部通信科技委傳送與接入咨詢委員會專家組成員，中國通信標準化協(xié)會傳送網(wǎng)與接入網(wǎng)技術(shù)工作委員會傳送網(wǎng)工作組副組長，中國光學(xué)工程學(xué)會光通信與信息網(wǎng)絡(luò)專家委員會成員，ITU-T SG15 G.698.4國際標準制訂人，國家“863計劃”課題負責(zé)人。

圖書目錄

1．1　人工智能的發(fā)展歷程\t2
1．2　人工智能策略的現(xiàn)狀與趨勢\t6
1．2．1　國外的人工智能策略\t6
1．2．2　國內(nèi)的人工智能策略\t10
1．2．3　人工智能的策略趨勢\t11
1．3　人工智能的技術(shù)現(xiàn)狀與趨勢\t12
1．3．1　算法\t12
1．3．2　算力\t13
1．3．3　數(shù)據(jù)\t15
1．3．4　人工智能技術(shù)的趨勢\t16
1．4　人工智能平臺的現(xiàn)狀與趨勢\t17
1．4．1　國內(nèi)企業(yè)人工智能平臺的現(xiàn)狀\t17
1．4．2　國外企業(yè)人工智能平臺的現(xiàn)狀\t19
1．4．3　人工智能平臺的發(fā)展趨勢\t21
1．5　人工智能產(chǎn)品的現(xiàn)狀與趨勢\t22
1．5．1　智能機器人的現(xiàn)狀\t23
1．5．2　智能運載工具的現(xiàn)狀\t24
1．5．3　智能終端的現(xiàn)狀\t25
1．5．4　人工智能產(chǎn)品的趨勢\t26
1．6　人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與趨勢\t26
1．6．1　人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模\t27
1．6．2　人工智能的產(chǎn)業(yè)布局\t28
1．6．3　人工智能的產(chǎn)業(yè)趨勢\t31
1．7　人工智能標準的現(xiàn)狀與趨勢\t32
1．7．1　國際標準化組織\t33
1．7．2　國外標準化組織\t35
1．7．3　國內(nèi)標準化組織\t38
1．7．4　人工智能標準的發(fā)展趨勢\t43
2．1　4G到5G的網(wǎng)絡(luò)變革\t46
2．1．1　4G網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及架構(gòu)設(shè)計\t46
2．1．2　5G網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及架構(gòu)設(shè)計\t52
2．2　4G到5G的業(yè)務(wù)變革\t66
2．2．1　4G的業(yè)務(wù)體系及應(yīng)用場景\t66
2．2．2　5G的業(yè)務(wù)體系及應(yīng)用場景\t68
2．3　創(chuàng)新發(fā)展的電信行業(yè)\t73
2．3．1　5G呼喚運營商智能化轉(zhuǎn)型\t73
2．3．2　網(wǎng)絡(luò)智能化\t75
2．3．3　業(yè)務(wù)智能化\t77
3．1　國內(nèi)外電信運營商人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀\t83
3．1．1　中國聯(lián)通\t83
3．1．2　中國移動\t89
3．1．3　中國電信\t93
3．1．4　AT&T\t97
3．1．5　Verizon\t99
3．1．6　NTT DOCOMO\t99
3．1．7　SoftBank\t101
3．1．8　KDDI\t101
3．1．9　SK Telecom\t102
3．1．10　KT Telecom\t102
3．1．11　Vodafone\t103
3．1．12　Telefonia\t104
3．1．13　Orange\t104
3．1．14　Deutsche Telekom\t105
3．2　電信運營商人工智能能力開放平臺\t105
3．2．1　中國聯(lián)通\t105
3．2．2　中國移動\t108
3．2．3　中國電信\t109
3．2．4　AT&T\t110
3．2．5　NTT DOCOMO\t113
3．2．6　Telefonica\t113
4．1　概述\t116
4．2　智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃\t117
4．2．1　智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃概述\t117
4．2．2　智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃案例\t118
4．3　智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)\t123
4．3．1　智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)概述\t123
4．3．2　智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)案例\t124
4．4　智能網(wǎng)絡(luò)維護\t128
4．4．1　智能網(wǎng)絡(luò)維護概述\t128
4．4．2　智能網(wǎng)絡(luò)維護案例\t129
4．5　智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化\t140
4．5．1　智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化概述\t140
4．5．2　智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化案例\t141
4．6　通信網(wǎng)絡(luò)智能化分級的研究及實踐\t148
4．6．1　通信網(wǎng)絡(luò)智能化分級概述\t148
4．6．2　通信網(wǎng)絡(luò)智能化能力的分級方法\t149
4．6．3　通信網(wǎng)絡(luò)智能化能力的分級驗證方案\t153
4．6．4　通信網(wǎng)絡(luò)智能化能力的分級實踐\t158
5．1　智能制造\t165
5．1．1　智能制造的概念\t165
5．1．2　人工智能在智能制造中的應(yīng)用\t166
5．1．3　中國聯(lián)通智能制造案例\t172
5．2　智能車聯(lián)網(wǎng)\t177
5．2．1　智能車聯(lián)網(wǎng)的概念\t178
5．2．2　人工智能在智能車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用\t180
5．2．3　中國聯(lián)通智能車聯(lián)網(wǎng)案例\t182
5．3　智慧醫(yī)療\t184
5．3．1　智慧醫(yī)療的概念\t184
5．3．2　人工智能在智慧醫(yī)療中的應(yīng)用\t184
5．3．3　中國聯(lián)通智慧醫(yī)療案例\t187
5．4　智慧教育\t188
5．4．1　智慧教育的概念\t189
5．4．2　人工智能在智慧教育中的應(yīng)用\t189
5．4．3　中國聯(lián)通智慧教育案例\t195
5．5　智慧城市\(zhòng)t196
5．5．1　智慧城市的概念\t197
5．5．2　人工智能在智慧城市中的應(yīng)用\t198
5．5．3　中國聯(lián)通智慧城市案例\t200
5．6　智慧體育\t204
5．6．1　智慧體育的概念\t204
5．6．2　人工智能在智慧體育中的應(yīng)用\t204
5．6．3　中國聯(lián)通智慧體育案例\t205
5．7　智慧新媒體\t209
5．7．1　智慧新媒體的概念\t209
5．7．2　人工智能在智慧新媒體中的應(yīng)用\t210
5．7．3　中國聯(lián)通智慧新媒體案例\t213
5．8　智慧能源\t215
5．8．1　智慧能源的概念\t215
5．8．2　人工智能在智慧能源中的應(yīng)用\t216
5．8．3　中國聯(lián)通智慧能源案例\t221
5．9　公共安全\t222
5．9．1　公共安全的概念\t222
5．9．2　人工智能在公共安全中的應(yīng)用\t223
5．9．3　中國聯(lián)通公共安全案例\t224
5．10　泛在低空\t229
5．10．1　泛在低空的概念\t229
5．10．2　人工智能在泛在低空的應(yīng)用\t230
5．10．3　中國聯(lián)通泛在低空案例\t231
6．1　5G網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性挑戰(zhàn)\t240
6．2　人工智能與5G網(wǎng)絡(luò)\t246
6．2．1　5G網(wǎng)絡(luò)為人工智能提供基礎(chǔ)\t246
6．2．2　人工智能推動5G網(wǎng)絡(luò)智能化\t247
6．2．3　人工智能與5G相輔相成\t255
7．1　邊緣計算\t260
7．2　邊緣智能\t261
7．2．1　邊緣智能概述\t261
7．2．2　邊緣智能的演進與特點\t262
7．2．3　AI賦能邊緣計算\t262
7．2．4　邊緣智能應(yīng)用案例\t263
7．3　邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)\t268
8．1　全新的智能網(wǎng)絡(luò)\t270
8．1．1　第六代移動通信（6G）\t270
8．1．2　算力網(wǎng)絡(luò)\t271
8．1．3　自動駕駛網(wǎng)絡(luò)\t274
8．1．4　數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)\t276
8．2　全新的智慧業(yè)務(wù)\t277
8．2．1　未來的智慧工業(yè)\t277
8．2．2　未來的智慧交通\t278
8．2．3　未來的智慧醫(yī)療\t279
8．2．4　未來的智慧教育\t280
8．2．5　未來的智慧城市\(zhòng)t281
8．2．6　未來的智慧媒體\t282
8．2．7　未來的智慧能源\t283
8．2．8　未來的智慧公共安全\t283
8．2．9　未來的智慧文旅\t284
參考文獻\t286