時空域視頻運動片段分割理論及應(yīng)用

　　隨著智慧城市的建設(shè)與發(fā)展，視頻監(jiān)控在國民經(jīng)濟建設(shè)、公共安全等諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，視頻數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長。視頻片段分割是視頻分析和基于內(nèi)容的視頻檢索的重要步驟，也是生成濃縮視頻的前提和基礎(chǔ)。監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)單一，視頻鏡頭很少出現(xiàn)，傳統(tǒng)的基于鏡頭邊界檢測的視頻片段分割算法并不適用。視頻運動片段分割技術(shù)涉及計算機圖形學(xué)、圖像處理、模式識別、人工智能等多個領(lǐng)域，正在向智能化方向迅速發(fā)展。《時空域視頻運動片段分割理論及應(yīng)用》立足于各領(lǐng)域?qū)ΡO(jiān)控視頻運動片段分割的迫切需求，借鑒國內(nèi)外先進的視頻時域分割相關(guān)理論研究成果，結(jié)合課題組多年來的研究基礎(chǔ)，開展了時空域視頻運動片段分割理論與算法研究。該研究從一個全新的角度來審視視頻運動片段分割問題，提出了一種基于視覺感知能量的視頻運動片段分割方法，并將其應(yīng)用到鐵路、公安等監(jiān)控視頻中?！稌r空域視頻運動片段分割理論及應(yīng)用》既有理論介紹，又有實踐案例分析，可為視頻分析領(lǐng)域的科研工作者提供參考，也可作為數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等新興專業(yè)的研究生教學(xué)用書。

暫缺《時空域視頻運動片段分割理論及應(yīng)用》作者簡介