基于R語言的小波方法在大數據統(tǒng)計中的應用

　　本書較全面地介紹了小波方法在統(tǒng)計學中的應用以及R語言的實現過程。 書中首先介紹了小波理論，詳細討論了小波的重要特性，為小波方法在統(tǒng)計學中的應用奠定理論基礎。然后以統(tǒng)計學的知識內容為背景，具體說明了小波在統(tǒng)計學中的應用方法：一是介紹了具有高斯噪聲的等間隔數據在非參數回歸問題中使用小波估計的多種方法；二是討論了互相關聯的非高斯數據問題，討論了如何用小波進行置信區(qū)間估計、密度估計、生存和危險率估計等，以及相應逆問題的解決方案和函數稀疏性問題；三是分析了小波方法用于平穩(wěn)和非平穩(wěn)時間序列的問題；四是討論了如何用小波的有效方差穩(wěn)定性來估計非高斯數據的均值問題。 本書適合作為高等學校相關專業(yè)的教材，也可供相關領域的科研人員參考。

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