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內容簡介

　　為了有效應對金融風險，打贏防范金融風險的攻堅戰(zhàn)，個人信用風險始終是各國風險管理的重要內容。各個國家和金融機構均不斷建立、完善有效的個人信用風險管理和防范機制，同時分別從技術上甚至制度政策等方面不斷完善個人信用風險管理體系，提高風險管理水平?！痘谏疃葘W習的個人信用風險預測與管理研究》從金融的角度對我國個人信用風險的管理和防范進行研究，從理論上闡述了個人信用風險管理相關理論、個人信用風險來源及特征，以及國外個人信用風險防范管理的先進經驗等；從實證角度對不同風險管理方式和風險計量模型進行橫向對比，以得出較為有效的個人信用違約風險評估和管理模式，同時利用實際數(shù)據(jù)庫對結果進行驗證，得出個人信用風險評估和防范的有效模型。

作者簡介

　　鄧飛飏，武漢大學博士，高級工程師。長期從事金融工作，涉及信用卡、金融科技、電子銀行等領域，現(xiàn)從事普惠金融與互聯(lián)網金融數(shù)據(jù)分析工作。曾參加金融機構大數(shù)據(jù)中心籌建及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，主持和參與多個大數(shù)據(jù)分析項目，涉及客戶、產品、風控、營運等多個方面，并發(fā)表多篇論文，其中普惠金融大數(shù)據(jù)分析項目曾獲得工信部大數(shù)據(jù)“星河獎”。

圖書目錄

第一章緒論
第一節(jié) 研究背景及意義
第二節(jié) 文獻綜述
第三節(jié) 研究思路及技術路線
第四節(jié) 本書創(chuàng)新點
第二章個人信用風險管理基礎理論研究
第一節(jié) 信用的界定
第二節(jié) 信用的評價
第三節(jié) 信用評價的價值
第四節(jié) 個人信用風險與信用貸款風險的特征
第五節(jié) 個人信用風險的現(xiàn)狀、成因與表現(xiàn)形式分析
第三章個人信用風險模型變量與算法研究
第一節(jié) 個人信用風險變量體系的研究
第二節(jié) 公式、符號與定理
第三節(jié) 機器學習方法及其在風險預測的應用
第四節(jié) 人工神經網絡和深度學習算法
第四章個人信用風險管理研究
第一節(jié) 個人信用風險管理的現(xiàn)狀
第二節(jié) 個人信用風險管理體系建設
第三節(jié) 個人信用風險管理制度與法律體系的建立
第五章建立在個人信用風險上的實證研究
第一節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計
第二節(jié) 入模變量選取
第三節(jié) 模型評價標準研究
第四節(jié) 機器學習算法評價
第五節(jié) 深度學習算法評價
第六節(jié) 模型結果比較
第七節(jié) 實證研究啟發(fā)
第六章結論與展望
第一節(jié) 本書的主要工作
第二節(jié) 局限性及研究展望
參考文獻