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內(nèi)容簡介

　　《在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模與輿情演化分析》主要圍繞在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播與輿情演化分析展開，旨在反映在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程與輿情演化規(guī)律。主要從在線社交網(wǎng)絡(luò)影響力化、在線社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)、基于突發(fā)公共事件與負(fù)反饋能力、熱擴散運動下的信息傳播規(guī)律、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)用戶自身屬性、節(jié)點信息負(fù)反饋與競爭性特性、微博輿情信息等角度，深入剖析在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播規(guī)律、傳播模型與輿情演化規(guī)律，并結(jié)合真實在線社交網(wǎng)絡(luò)案例進行輿情演化分析?！对诰€社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模與輿情演化分析》總結(jié)了作者團隊的研究成果和實際的研究經(jīng)驗，同時總結(jié)和梳理了在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播與輿情演化分析的研究現(xiàn)狀和未來的發(fā)展動態(tài)。《在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模與輿情演化分析》涉及計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、社會學(xué)、新聞與傳播學(xué)、管理學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域，可供從事社交網(wǎng)絡(luò)的科研人員和高等院校相關(guān)專業(yè)的研究生、本科生閱讀，也可為從事社交網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、新聞與傳播學(xué)、動力學(xué)及大數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域工作的教學(xué)、科研人員提供參考。

作者簡介

　　劉小洋，西北工業(yè)大學(xué)博士，先后在重慶大學(xué)、美國The University of Alabama從事博士后研究工作?，F(xiàn)任重慶理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師。主持/主研國家自然科學(xué)基金項目、國家社會科學(xué)基金項目、教育部青年基金項目、重慶市科技局項目、重慶市博士后特別資助項目、重慶市教委科技項目等50余項。在國內(nèi)外重要刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，獲國家授權(quán)實用新型專利13項、國家授權(quán)發(fā)明專利10余項，出版學(xué)術(shù)專著3部。

圖書目錄

第1章在線社交網(wǎng)絡(luò)
1．1 在線社交網(wǎng)絡(luò)概述
1．1．1 在線社交網(wǎng)絡(luò)的定義
1．1．2 在線社交網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)平臺
1．1．3 在線社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程
1．2 在線社交網(wǎng)絡(luò)的特點
1．3 在線社交網(wǎng)絡(luò)的表示與特性
1．3．1 在線社交網(wǎng)絡(luò)的表示
1．3．2 在線社交網(wǎng)絡(luò)的特性
1．4 在線社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站的功能
1．5 在線社交網(wǎng)絡(luò)的主要研究方向
1．6 在線社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型
1．7 在線社交網(wǎng)絡(luò)分析工具
1．7．1 NetLogo
1．7．2 Gephi
1．7．3 Pajek
1．7．4 Python
1．7．5 MATLAB
1．7．6 Tableau
本章小結(jié)
參考文獻
第2章在線社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析
2．1 大數(shù)據(jù)概述
2．1．1 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理
2．1．2 大數(shù)據(jù)分析方法
2．2 數(shù)據(jù)挖掘
2．2．1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
2．2．2 數(shù)據(jù)挖掘分析方法
2．3 在線社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘
2．3．1 Web數(shù)據(jù)挖掘
2．3．2 文本挖掘
2．3．3 多媒體挖掘
2．4 在線社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
2．4．1 聚類的算法與應(yīng)用
2．4．2 分類的算法與應(yīng)用
2．4．3 預(yù)測的模型與應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻
第3章在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力分析
3．1 微博意見領(lǐng)袖影響力模型構(gòu)建與分析
3．1．1 意見領(lǐng)袖影響力分析研究
3．1．2 意見領(lǐng)袖影響力模型構(gòu)建與分析
3．1．3 仿真結(jié)果與分析
3．2 在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力最大化算法
3．2．1 貪心算法
3．2．2 Degree算法
3．2．3 DegreeDiscount算法
3．2．4 PageRank算法
3．2．5 基于結(jié)構(gòu)洞的貪心算法——SG算法
……
第4章在線社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究
第5章在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模分析
第6章微博輿情信息傳播建模與演化分析
第7章在線社交網(wǎng)絡(luò)突發(fā)公共事件信息傳播與輿情演化分析
第8章融合社交網(wǎng)絡(luò)用戶自身屬性的信息傳播建模與輿情演化分析
第9章基于熱擴散運動的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播與輿情演化分析
第10章基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播建模與輿情演化分析