5G時代的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)詳解

第一篇? 5G 技術(shù)演進與總體架構(gòu)體系
第1章 5G 時代的萬物互聯(lián)和大數(shù)據(jù) 2
1.1 5G 技術(shù)推動萬物互聯(lián)，重塑行業(yè)應(yīng)用 3
1.1.1 5G 三大典型業(yè)務(wù)場景下的大數(shù)據(jù)需求形態(tài) 3
1.1.2 5G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對大數(shù)據(jù)的影響 7
1.2 5G 引發(fā)未來企業(yè)商業(yè)模式的變革 12
1.2.1 香農(nóng)公式引發(fā)的商業(yè)模式變革 12
1.2.2 運營商面臨現(xiàn)有商業(yè)模式的挑戰(zhàn) 13
1.2.3 運營商未來商業(yè)模式的變革 14
1.3 5G 時代的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向 16
1.3.1 多云架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施 16
1.3.2 大數(shù)據(jù)云邊協(xié)同計算 16
1.3.3 數(shù)據(jù)虛擬化部署環(huán)境 17
1.3.4 數(shù)字化實體建模方式 19
1.3.5 大數(shù)據(jù)實時處理能力 20
1.3.6 數(shù)據(jù)驅(qū)動型生產(chǎn)應(yīng)用 20
第2章 5G 時代的企業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)體系 23
2.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ) 23
2.1.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀 23
2.1.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑 25
2.2 數(shù)字化企業(yè) IT 參考架構(gòu) 26
2.2.1 技術(shù)中臺 27
2.2.2 業(yè)務(wù)中臺 28
2.2.3 數(shù)據(jù)中臺 29
2.2.4 智能中臺 30
2.3 5G 大數(shù)據(jù)部署架構(gòu) 32
2.4 云邊協(xié)同交互原語 32
第二篇? 云邊協(xié)同技術(shù)詳解
第3章 分布級聯(lián)架構(gòu)賦能邊緣計算 36
3.1 邊緣計算簡介 36
3.2 云邊協(xié)同的大數(shù)據(jù)計算架構(gòu) 37
3.3 云邊協(xié)同的資源管控技術(shù) 40
3.3.1 邊緣計算開源技術(shù)介紹 42
3.3.2 邊緣大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景 44
第4章 數(shù)據(jù)虛擬化網(wǎng)絡(luò)集成 48
4.1 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù) 48
4.2 數(shù)據(jù)功能虛擬化技術(shù)實現(xiàn) 50
4.3 數(shù)據(jù)訪問虛擬化技術(shù)實現(xiàn) 53
4.4 數(shù)據(jù)虛擬化開源技術(shù)介紹 56
4.5 數(shù)據(jù)虛擬化應(yīng)用場景 57
第5章 實時數(shù)據(jù)計算架構(gòu) 58
5.1 實時計算基礎(chǔ)架構(gòu) 58
5.2 基于“Kafka+Flume”技術(shù)的實時計算框架 61
5.3 基于 Flink 技術(shù)的實時計算框架 67
5.4 5G 實時計算應(yīng)用場景 72

第三篇? 大數(shù)據(jù)敏捷開發(fā)技術(shù)詳解
第6章 敏捷智能數(shù)據(jù)開發(fā) 82
6.1 基于元數(shù)據(jù)的敏捷開發(fā) 83
6.2 云邊協(xié)同 5G 大數(shù)據(jù)開發(fā) 84
6.3 云邊協(xié)同開發(fā)技術(shù)實現(xiàn) 85
6.4 云邊協(xié)同開發(fā)應(yīng)用場景 86
第7章 數(shù)字化模型構(gòu)建 89
7.1 分析型事務(wù) 90
7.2 實時數(shù)據(jù)模型 92
7.3 數(shù)字化模型 94
7.4 圖數(shù)據(jù)模型 95
第8章 從云到端的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 98
8.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理 99
8.2 數(shù)據(jù)虛擬化訪問服務(wù) 100
8.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量自感知與自愈能力 101
8.4 數(shù)據(jù)治理微服務(wù)組件 102
8.5 數(shù)據(jù)目錄與元數(shù)據(jù)知識圖譜 103
8.6 嵌入式數(shù)據(jù)安全保障機制 105
第四篇? 5G 大數(shù)據(jù)智能化分析技術(shù)詳解
第9章 行業(yè)知識圖譜以及 AI 技術(shù)在 5G 網(wǎng)絡(luò)中的落地 108
9.1 行業(yè)知識圖譜 108
9.1.1 行業(yè)知識圖譜技術(shù)實現(xiàn) 108
9.1.2 知識圖譜應(yīng)用場景 109
9.2 AI 技術(shù)在 5G 網(wǎng)絡(luò)中的落地 110
9.2.1 5G 邊緣智能化技術(shù)簡介 112
9.2.2 5G 邊緣智能化技術(shù)實現(xiàn)架構(gòu) 114
9.2.3 AI 技術(shù)與 5G 技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用場景 114
第10章 增強型數(shù)據(jù)分析 117
10.1 增強型數(shù)據(jù)分析概述 117
10.2 數(shù)據(jù)準備 120
10.3 數(shù)據(jù)分析 123
10.4 數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 128
10.5 數(shù)據(jù)自動洞察 133
10.6 數(shù)據(jù)應(yīng)用 / 分析反饋 135
第11 章 基于區(qū)塊鏈的可信數(shù)據(jù)流通 139
11.1 數(shù)據(jù)已成為新型生產(chǎn)要素 139
11.2 現(xiàn)階段數(shù)據(jù)流通存在的問題 141
11.3 數(shù)據(jù)流通如何實現(xiàn)“可信” 142
11.4 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的“可信”數(shù)據(jù)流通 143
11.5 基于聯(lián)邦學習技術(shù)促進數(shù)據(jù)流通的隱私保護 145
11.5.1 聯(lián)邦學習的定義 145
11.5.2 聯(lián)邦學習的隱私保護機制 145
11.5.3 聯(lián)邦學習的應(yīng)用場景 146
第五篇? “5G+ 大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)用與展望
第12章 5G 時代的大數(shù)據(jù)應(yīng)用 148
12.1 人車路協(xié)同，未來交通更智慧 148
12.1.1 智慧交通之車聯(lián)網(wǎng)場景 148
12.1.2 基于 5G 技術(shù)的數(shù)字化交通管理技術(shù)實現(xiàn) 150
12.2 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，泛在感知與智能控制 151
12.2.1 智慧能源之智能電力場景 151
12.2.2 電力場站智慧分析與運維技術(shù)方案 152
12.3 讓生活環(huán)境更智能和高效 153
12.3.1 智慧社區(qū)場景描述 153
12.3.2 智能化數(shù)據(jù)服務(wù) 154
12.4 監(jiān)測—預警—防護—應(yīng)急的智能安防 155
12.4.1 智能安防應(yīng)用場景 155
12.4.2 基于數(shù)據(jù)智能的森林火災(zāi)防控 156
12.5 重構(gòu)教育服務(wù)的組織方式 157
12.5.1 智慧教育應(yīng)用場景 157
12.5.2 5G 大數(shù)據(jù)智慧教育技術(shù)方案 158
12.6 聯(lián)網(wǎng)無人機讓高空作業(yè)更智能 159
12.6.1 5G 網(wǎng)絡(luò)下的無人機場景 159
12.6.2? 基于聯(lián)網(wǎng)無人機的基站巡檢方案 160
12.7 云 VR/AR 的實時圖像渲染與建模 161
12.7.1 云 VR/AR 業(yè)務(wù)場景161
12.7.2? 基于邊緣計算的 AR/VR 新體驗 162
第13章 大數(shù)據(jù)助力運營商 5G 服務(wù)的發(fā)展 164
13.1 運營商未來 IT 架構(gòu)：云網(wǎng)一體化 167
13.1.1 數(shù)據(jù)中臺架構(gòu) 168
13.1.2 數(shù)據(jù)中臺核心特性 169
13.2 大數(shù)據(jù)助力 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè) 177
13.2.1 通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn) 5G 智能無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 179
13.2.2 大數(shù)據(jù)分析支撐 5G 網(wǎng)絡(luò) Massive MIMO 配置優(yōu)化 180
13.2.3 基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化 5G 移動邊緣計算 182
13.2.4 5G 網(wǎng)絡(luò)的從邊到云的實時智能化 183
13.3 大數(shù)據(jù)助力企業(yè)精細化運營及服務(wù) 184
13.3.1 數(shù)字作戰(zhàn)沙盤 184
13.3.2 攜號轉(zhuǎn)網(wǎng) 186
13.3.3 深度洞察客戶，提升服務(wù)效能 188
13.4 運營商面向垂直行業(yè)提供“5G+ 數(shù)字化”服務(wù) 192
13.4.1 5G+ 數(shù)字生活 192
13.4.2 5G+ 智慧農(nóng)業(yè) 193
13.4.3 5G+ 互聯(lián)網(wǎng)工業(yè) 194
13.4.4 5G+ 智慧交通 194
13.4.5 5G+ 智慧城市 195
第14章 “5G+ 大數(shù)據(jù)”技術(shù)的生態(tài)與展望 196
14.1 “5G+ 大數(shù)據(jù)”技術(shù)的無限未來 196
14.1.1 算力融合：多樣性算力提升整體效率 196
14.1.2 流批融合：平衡計算性價比的最優(yōu)解 197
14.1.3 TA 融合：混合事務(wù) / 分析支撐即時決策 197
14.1.4 能力融合：企業(yè)數(shù)據(jù)中臺框架 198
14.1.5 數(shù)智融合：數(shù)據(jù)與智能多方位深度整合 198
14.2 融入產(chǎn)業(yè)共建 5G 生態(tài) 199