移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分發(fā)技術(shù)

定　價(jià)：￥158.00

作　者：	許長(zhǎng)橋，張宏科，賈世杰，王目著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)之重器出版工程
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115552617	出版時(shí)間：	2020-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	小16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	254	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)針對(duì)現(xiàn)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分發(fā)（移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)）前沿問(wèn)題，由淺入深，闡述了移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的基本概念和研究挑戰(zhàn)，詳細(xì)介紹了用戶(hù)行為認(rèn)知方法、內(nèi)容分發(fā)服務(wù)體系、網(wǎng)絡(luò)資源管理與維護(hù)、族群化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)傳輸控制、分布式協(xié)作緩存和內(nèi)容預(yù)取機(jī)制等關(guān)鍵技術(shù)，為讀者勾勒出一幅移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)研究全景圖。同時(shí)，本書(shū)還對(duì)各種方案進(jìn)行了理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，注重基礎(chǔ)理論與工程技術(shù)的相互結(jié)合，按照基本理念、問(wèn)題模型、算法設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)性能的研究邏輯，通過(guò)圖文并茂的敘述方式，將內(nèi)容展現(xiàn)給讀者。本書(shū)既可作為計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、通信等方向研究生教材或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生選修教材，也可作為相關(guān)IT從業(yè)人員的技術(shù)參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　許長(zhǎng)橋北京郵電大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，Transactions on Emerging Telecommunications Technologies （Wiley）主編。主要從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)、多媒體通信以及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究工作。在國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊和會(huì)議上發(fā)表論文160余篇，多篇入選ESI高被引論文。授權(quán)專(zhuān)利30余項(xiàng)。研究成果獲得高通、華為、中興和中國(guó)電科等公司的重視和應(yīng)用合作。獲北京市自然科學(xué)獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)獎(jiǎng)和吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)。榮獲北京市優(yōu)秀教師、中國(guó)電子學(xué)會(huì)優(yōu)秀科技工作者和北京郵電大學(xué)十大教育人物等稱(chēng)號(hào)。張宏科北京交通大學(xué)教授，下一代互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)設(shè)備國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任。兩期國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家，教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人，中國(guó)電子學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)通信學(xué)會(huì)常務(wù)理事。長(zhǎng)期從事新型互聯(lián)網(wǎng)體系與關(guān)鍵技術(shù)研究，提出并研制出標(biāo)識(shí)和智慧網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。曾獲得2014年和2017年國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、IEEE標(biāo)準(zhǔn)化組織突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)等，入選首批全國(guó)高校黃大年式教師團(tuán)隊(duì)。

圖書(shū)目錄

目錄
第 1章緒論 001
1．1 引言 002
1．2 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的基本概念 004
1．2．1 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)所針對(duì)的主要服務(wù) 004
1．2．2 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的主要組件 006
1．3 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的發(fā)展與趨勢(shì) 008
1．3．1 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的發(fā)展歷史 008
1．3．2 新型網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu) 010
1．4 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 017
1．4．1 應(yīng)用現(xiàn)狀 017
1．4．2 主要挑戰(zhàn) 019
1．5 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的關(guān)鍵技術(shù) 020
1．5．1 用戶(hù)行為感知與認(rèn)知 020
1．5．2 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的資源管理與維護(hù) 024
1．5．3 移動(dòng)環(huán)境的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)與路由 026
1．5．4 面向異構(gòu)無(wú)線(xiàn)環(huán)境的傳輸控制 028
1．5．5 移動(dòng)場(chǎng)景的內(nèi)容緩存機(jī)制 030
1．5．6 移動(dòng)內(nèi)容預(yù)取與隱私安全 034
1．6 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的未來(lái)研究方向 035
1．6．1 面向區(qū)塊鏈的移動(dòng)內(nèi)容分發(fā) 035
1．6．2 基于人工智能的移動(dòng)內(nèi)容分發(fā) 035
1．7 本章小結(jié) 036
參考文獻(xiàn) 036
第 2章移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為認(rèn)知方法 039
2．1 研究背景 040
2．1．1 現(xiàn)存問(wèn)題 040
2．1．2 研究現(xiàn)狀 041
2．2 基于蟻群算法的用戶(hù)請(qǐng)求偏好分析方法 043
2．2．1 算法概述 043
2．2．2 路徑信息素的生成 045
2．2．3 路徑啟發(fā)因子的生成 046
2．2．4 加權(quán)路徑選擇概率模型 048
2．3 內(nèi)容訪(fǎng)問(wèn)行為的狀態(tài)評(píng)估與預(yù)測(cè) 049
2．3．1 狀態(tài)評(píng)估模型 050
2．3．2 狀態(tài)預(yù)測(cè)算法 051
2．4 基于馬爾可夫的移動(dòng)相似性評(píng)估方法 053
2．4．1 用戶(hù)移動(dòng)行為建模 053
2．4．2 移動(dòng)行為相似性評(píng)估 054
2．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能分析 056
2．5．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置 056
2．5．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析 056
2．6 本章小結(jié) 061
參考文獻(xiàn) 061
第3章移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容分發(fā)服務(wù)體系 065
3．1 研究背景 066
3．1．1 現(xiàn)存問(wèn)題 066
3．1．2 研究現(xiàn)狀 068
3．2 移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)的服務(wù)框架與技術(shù) 070
3．2．1 分布式內(nèi)容存儲(chǔ)機(jī)制 071
3．2．2 移動(dòng)環(huán)境資源定位方法 073
3．2．3 多路協(xié)同數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制 076
3．2．4 用戶(hù)感知的內(nèi)容預(yù)取技術(shù) 078
3．3 仿真結(jié)果與性能分析 083
3．3．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置 084
3．3．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析 086
3．4 本章小結(jié) 096
參考文獻(xiàn) 096
第4章基于移動(dòng)虛擬社區(qū)的資源管理與維護(hù) 101
4．1 研究背景 102
4．1．1 現(xiàn)存問(wèn)題 102
4．1．2 研究現(xiàn)狀 103
4．2 面向蜂窩網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)化資源管理方案 105
4．2．1 基于用戶(hù)行為的社區(qū)構(gòu)建 107
4．2．2 社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)層資源管理 110
4．2．3 社區(qū)的成員層資源維護(hù) 117
4．3 面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)化資源維護(hù)方案 119
4．4 蜂窩網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 124
4．4．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置 125
4．4．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析 126
4．5 車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 132
4．5．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置 132
4．5．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析 134
4．6 本章小結(jié) 139
參考文獻(xiàn) 140
第5章族群化的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制 143
5．1 研究背景 144
5．1．1 現(xiàn)存問(wèn)題 144
5．1．2 研究現(xiàn)狀 145
5．2 移動(dòng)自適應(yīng)的族群服務(wù)架構(gòu) 146
5．3 面向移動(dòng)族群的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略 148
5．3．1 最優(yōu)內(nèi)容提供節(jié)點(diǎn)選擇機(jī)制 148
5．3．2 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)式路由策略 149
5．3．3 移動(dòng)感知的數(shù)據(jù)傳輸方法 150
5．4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能分析 151
5．4．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置 151
5．4．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析 152
5．5 本章小結(jié) 153
參考文獻(xiàn) 154
第6章基于隨機(jī)優(yōu)化的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)傳輸控制 157
6．1 研究背景 158
6．1．1 現(xiàn)存問(wèn)題 158
6．1．2 研究現(xiàn)狀 159
6．2 多路徑時(shí)變信道下的傳輸控制模型 160
6．2．1 移動(dòng)多路傳輸?shù)亩嘣淳W(wǎng)絡(luò)模型 160
6．2．2 基于虛擬隊(duì)列的傳輸質(zhì)量評(píng)估方法 162
6．3 基于隨機(jī)優(yōu)化的聯(lián)合傳輸控制技術(shù) 163
6．3．1 面向路徑選擇與速率控制的聯(lián)合優(yōu)化策略 163
6．3．2 基于交替下降法的分布式傳輸控制算法 168
6．4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能分析 173
6．4．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置 173
6．4．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析 174
6．5 本章小結(jié) 181
參考文獻(xiàn) 182
第7章能效均衡的分布式協(xié)作緩存技術(shù) 185
7．1 研究背景 186
7．1．1 現(xiàn)存問(wèn)題 186
7．1．2 研究現(xiàn)狀 187
7．2 基于流模型的緩存演化評(píng)估機(jī)制 190
7．2．1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)描述 191
7．2．2 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型 192
7．2．3 基于流模型的移動(dòng)緩存演化評(píng)估 197
7．3 面向時(shí)間閾值的緩存策略 200
7．3．1 能效均衡的緩存優(yōu)化問(wèn)題建模 201
7．3．2 面向時(shí)間閾值的分布式緩存優(yōu)化算法 201
7．4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能分析 207
7．4．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置 207
7．4．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析 207
7．5 本章小結(jié) 211
參考文獻(xiàn) 212
第8章面向隱私保護(hù)的移動(dòng)內(nèi)容預(yù)取機(jī)制 215
8．1 研究背景 216
8．1．1 現(xiàn)存問(wèn)題 216
8．1．2 研究現(xiàn)狀 218
8．2 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容預(yù)取優(yōu)化模型 220
8．2．1 用戶(hù)偏好因素分析 220
8．2．2 基于用戶(hù)偏好、內(nèi)容流行度和社交關(guān)系的預(yù)取優(yōu)化問(wèn)題建模 222
8．3 面向差分隱私的預(yù)取優(yōu)化算法 229
8．4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能分析 240
8．4．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置 241
8．4．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析 241
8．5 本章小結(jié) 247
參考文獻(xiàn) 248
名詞索引 251