復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析方法及應(yīng)用

目錄
前言
第1章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析概述 1
1.1 網(wǎng)絡(luò)可視化 2
1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)量化指標(biāo) 4
1.2.1 中心度量指標(biāo) 5
1.2.2 模塊性 9
1.3 實(shí)際網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀 15
1.3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論 15
1.3.2 醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò) 16
1.3.3 技術(shù)網(wǎng)絡(luò) 19
第2章 基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析 21
2.1 網(wǎng)絡(luò)生物學(xué) 21
2.2 基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控過程 22
2.2.1 基因表達(dá) 22
2.2.2 轉(zhuǎn)錄調(diào)控 24
2.3 基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系數(shù)據(jù)來源 25
2.4 轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 27
2.4.1 布爾網(wǎng)絡(luò) 28
2.4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 29
2.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 32
2.4.4 微分方程 32
2.5 基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析 34
2.5.1 轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)三個(gè)層次 34
2.5.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征比較分析 36
第3章 基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)功能模塊識(shí)別方法 49
3.1 基于邊特征屬性的原核生物轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)功能模塊識(shí)別算法 49
3.1.1 邊相似度 49
3.1.2 基于圖論的層次聚類算法 50
3.1.3 邊網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 52
3.1.4 原核生物基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模塊識(shí)別結(jié)果 53
3.2 基于三元組分布特征的模塊識(shí)別算法 56
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模體和三元組 56
3.2.2 基于邊相似度算法OCDT 63
3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論 65
第4章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的圖像目標(biāo)識(shí)別 67
4.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在圖像目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用研究概述 67
4.2 基于有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的圖像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別方法 71
4.2.1 圖像的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 72
4.2.2 基于節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特征的關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別方法 73
4.2.3 基于有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的圖像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別結(jié)果 74
4.3 基于有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)三元體分布特征的圖像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別方法 78
4.3.1 圖像的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 79
4.3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型社團(tuán)識(shí)別方法 80
4.3.3 基于有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)三元體分布特征的圖像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別結(jié)果 81
4.4 基于有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的視頻監(jiān)控圖像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別方法 84
4.4.1 視頻監(jiān)控圖像復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 84
4.4.2 關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別 85
4.4.3 視頻監(jiān)控圖像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別結(jié)果 85
4.5 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的水中細(xì)菌圖像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別方法 87
4.5.1 圖像復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 88
4.5.2 關(guān)鍵點(diǎn)特征值計(jì)算方法 89
4.5.3 水中細(xì)菌圖像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別結(jié)果 89
4.6 基于多層次復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鞯膱D像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別方法 91
4.6.1 圖像的局部復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 92
4.6.2 圖像的高層次復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 92
4.6.3 關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別結(jié)構(gòu)特征 93
4.6.4 基于多層次復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鞯膱D像關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別結(jié)果 94
第5章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在高校應(yīng)用技術(shù)型工科專業(yè)評價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用 100
5.1 高校應(yīng)用技術(shù)型工科人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo) 100
5.1.1 應(yīng)用技術(shù)型工科人才知識(shí)結(jié)構(gòu)評價(jià)指標(biāo) 101
5.1.2 應(yīng)用技術(shù)型工科人才能力結(jié)構(gòu)評價(jià)指標(biāo) 102
5.1.3 應(yīng)用技術(shù)型工科人才思想品德評價(jià)指標(biāo) 103
5.2 一種基于相互評價(jià)的學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 103
5.2.1 基于互評的教學(xué)評價(jià)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)演化 104
5.2.2 基于互評的教學(xué)評價(jià)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析 105
5.2.3 基于互評的教學(xué)評價(jià)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)評價(jià)結(jié)果 105
5.3 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的課程教學(xué)評價(jià)模型 107
5.3.1 基于方格技術(shù)的課程教學(xué)評價(jià)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建 108
5.3.2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的課程教學(xué)評價(jià)結(jié)果 109
5.4 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)業(yè)成績評價(jià)模型 112
5.4.1 課程影響復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建 113
5.4.2 電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)業(yè)成績評價(jià)網(wǎng)絡(luò)模型評價(jià)結(jié)果 115
5.5 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電子信息工程專業(yè)學(xué)習(xí)成績評價(jià)模型 116
5.5.1 電子信息工程專業(yè)學(xué)生成績評價(jià)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建 117
5.5.2 電子信息工程專業(yè)學(xué)生成績評價(jià)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型評價(jià)結(jié)果 120
5.6 基于通信工程專業(yè)學(xué)業(yè)成績的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型 121
5.6.1 通信工程專業(yè)學(xué)生綜合評價(jià)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建 122
5.6.2 通信工程專業(yè)學(xué)業(yè)成績評價(jià)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型評價(jià)結(jié)果 124
5.7 基于電子信息工程專業(yè)課程體系的智能硬件與產(chǎn)品設(shè)計(jì)專業(yè)課程設(shè)置評價(jià) 126
5.7.1 課程關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建 126
5.7.2 電子信息工程專業(yè)和智能硬件與產(chǎn)品設(shè)計(jì)專業(yè)課程關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特征分析 128
5.8 基于電子信息工程專業(yè)的車聯(lián)網(wǎng)方向課程評價(jià) 130
5.8.1 課程關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建 130
5.8.2 基于網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)特征的課程評價(jià) 132
5.9 基于電子信息工程專業(yè)的智能數(shù)據(jù)工程方向課程體系評價(jià) 133
5.9.1 課程關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建 133
5.9.2 基于網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)特征的課程評價(jià) 134
第6章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用平臺(tái) 137
6.1 基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析平臺(tái) 137
6.1.1 平臺(tái)的功能和結(jié)構(gòu) 137
6.1.2 網(wǎng)絡(luò)模塊識(shí)別評價(jià)函數(shù) 139
6.1.3 定向網(wǎng)絡(luò)重疊模塊劃分質(zhì)量評價(jià)函數(shù) 141
6.2 圖像復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型分析平臺(tái) 142
6.2.1 圖像復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型分析平臺(tái)的功能和結(jié)構(gòu) 143
6.2.2 圖像復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型分析平臺(tái)界面 144
6.3 應(yīng)用技術(shù)型高校人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)平臺(tái) 145
6.3.1 平臺(tái)界面 146
6.3.2 課題研究應(yīng)用結(jié)果及評價(jià) 148
參考文獻(xiàn) 149