未來IT圖解：深度學習

定　價：￥46.00

作　者：	[日] 南野充則著，劉曉慧，劉星譯
出版社：	中國工人出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787500875123	出版時間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開本：	32	頁數(shù)：	160	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　“深度學習”被評價為未來時代的重要技術，但它本身非常復雜，除了這方面的專家，一般大眾很難掌握。主要原因是我們很難以一種易于理解的方式來解釋“深度學習”的機制。首先，為了理解“深度學習”并，且必須先了解諸如“神經(jīng)網(wǎng)絡”之類的算法。其次，在描述諸如“深度學習”和“神經(jīng)網(wǎng)絡”之類的算法時，通常要使用數(shù)學公式，因此若沒有技術或數(shù)學背景，就會面臨很多的理解障礙。實際上，一旦書中出現(xiàn)了公式，可能很多人都會把書合上。但是，“深度學習”未來將涉及所有行業(yè)。因此，即使不是專家，我們也需要知道它是什么以及它可以做什么。《未來IT圖解：深度學習》一書分為三部分，通過大量插圖詳解深度學習的運作機制及實際案例。第一部分在介紹AI的歷史和發(fā)展的同時，闡述深度學習。第二部分用事實例輔助說明深度學習的使用方式。第三部分將預測未來并總結深度學習主導下將會發(fā)生的情況。從何為深度學習到暢想深度學習帶給我們的未來，本書講述的重點內(nèi)容——深度學習在各個經(jīng)濟領域的實際應用。深度學習技術通過人工智能的開發(fā)進化，可以使用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造，應對老齡化和新生兒減少的第三產(chǎn)業(yè)服務業(yè)，乃至進入家庭服務人類。

作者簡介

　　作者簡介：南野充則畢業(yè)于東京大學工學部。大學期間創(chuàng)立健康管理公司MEDICA Corporation和CDSystem Corporation，曾在北京大學舉行的智能電網(wǎng)領域國際會議上獲得“最佳學生獎”。2016年8月，在日本成立了第一家專門從事健康和醫(yī)療保健領域的人工智能實驗室——FiNC Wellness AI Lab，2018年9月起擔任FiNC Technologies的首席技術官，也是日本深度學習協(xié)會（Japan Deep Learning Association）最年輕主任。譯者介紹劉曉慧日本愛知大學經(jīng)營學博士。曾任愛知大學國際中國學研究中心研究員、非常勤講師等職，現(xiàn)主要從事翻譯與寫作工作。主要譯作包括《四季和食》、日本《中央省廳的政策形成過程》等。劉星中國政法大學政治與公共管理學院國際政治系副教授，日本名古屋大學法學博士。曾任日本國際交流基金訪問學者、日本成蹊大學法學部客座研究員等。主要譯作包括《日本國際政治學》《思想者的足跡：池明觀》等。

圖書目錄

序章 001
深度學習推動世界 002
成為能在深度學習時代生存下來的人才！ 004

PART１
什么是深度學習？

01: 深度學習的現(xiàn)在與未來 002
02: 推導“正確答案”的搜索 006
03: 機器學習的結構與方法 008
04: 神經(jīng)網(wǎng)絡的種類與特征 012
05: 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法 016
06: 自編碼器的問世 022
07: 解決梯度消失、過擬合問題 024
08: CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 030
09: RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡） 036
10: 圖像生成模型 040
11: 陸續(xù)實現(xiàn)實用化的深層強化學習模型 044
12: 各國圍繞深度學習實用化的現(xiàn)狀 048
13: 深度學習領域中領先世界的企業(yè) 050
總結什么是深度學習？ 052
專欄推動實現(xiàn)深度學習的硬件進步 054
PART２
深度學習的實用化

01: 深度學習的應用范圍與分類 056
02: 次品檢測 058
03: 外觀檢查 062
04: 自動撿料 064
05: 農(nóng)業(yè) 066
06: 自動駕駛 068
07: 機器人出租車 070
08: 交通需求預測 072
09: 保護駕駛員 074
10: 診斷支持 076
11: 創(chuàng)制新藥 080
12: 基因治療 082
13: 護理教練與看護機器人 084
14: 裂紋、損傷檢測 086
15: 輸電線路巡檢 088
16: 異常檢測、預防性維護保養(yǎng) 090
17: 地基分析與地質評估 092
18: 自動挖掘 094
19: 產(chǎn)業(yè)廢棄物的鑒別 096
20: 校對報道內(nèi)容與自動翻譯 098
21: 廣告點擊預測 100
22: 生成角色 102
23: 智能音箱 104
24: 無人收銀機 106
25: 預防盜竊 110
26: 制作報價單 112
27: 識別物流圖像與在庫管理 114
28: 自動裝盤 116
29: 用戶評價分析 118
30: 預測股價、檢測不正當交易 120
總結深度學習會為今后的商業(yè)方式帶來什么 122
專欄技術奇點何時來臨？會發(fā)生什么 124

PART３
深度學習帶給我們的未來

01: 深度學習帶來的價值觀與生活 126
02: 深度學習的下一個市場 130
03: 引入深度學習的注意點 134
04: 在深度學習中有效應用數(shù)據(jù) 138
05: 深度學習時代所需要的人才 140
06: 有關深度學習的法規(guī)建設等 142
07: 面向未來 FiNC在做什么 144
總結深度學習如何改變未來 146