企業(yè)數(shù)字化轉型：技術驅動業(yè)財融合的實踐指南

第 1 章數(shù)字技術的發(fā)展趨勢 / 001
1．1　技術革命的發(fā)展規(guī)律 /　002
1．1．1　技術發(fā)展的成熟度曲線 /　002
1．1．2　戰(zhàn)略性技術發(fā)展趨勢 /　004
1．2　破解數(shù)字化焦慮 /　007
1．2．1　如何理解“要么數(shù)字化，要么‘滅亡’” /　008
1．2．2　企業(yè)數(shù)字化轉型路徑 /　008
業(yè)務篇
第　2 章數(shù)字化營銷 /　012
2．1　營銷理論的變遷 /　013
2．1．1　科特勒營銷理論 /　013
2．1．2　技術進步讓營銷行為更趨經(jīng)營本質 /　015
2．1．3　整合營銷 /　015
2．2　內(nèi)容營銷 /　017
2．2．1　讓內(nèi)容產(chǎn)生銷售機會 /　017
2．2．2　內(nèi)容管理系統(tǒng) /　019
2．3　獲客之道 /　020
2．3．1　產(chǎn)品數(shù)字化 /　020
2．3．2　從入口思維到全觸點營銷 /　021
2．3．3　提高流量轉化率 /　023
2．3．4　B2B 營銷特點 /　024
2．3．5　提升線索精度 /　024
2．3．6　線索戰(zhàn)績管理 /　026
2．4　移動營銷 /　026
2．4．1　移動體驗面臨的挑戰(zhàn) /　026
2．4．2　什么是先進的移動營銷理念 /　027
2．4．3　7 步實現(xiàn)領先的移動營銷 /　028
2．5　數(shù)據(jù)分析 /　030
2．5．1　用戶畫像的構建及應用 /　030
2．5．2　用戶畫像的關鍵難點 /　031
2．5．3　構建 360°用戶畫像體系 /　033
第　3 章智能制造 /　035
3．1　數(shù)字化的產(chǎn)品研發(fā) /　036
3．1．1　計算機輔助設計 /　036
3．1．2　計算機輔助工程 /　038
3．1．3　計算機輔助工藝過程設計 /　040
3．1．4　計算機輔助制造 /　041
3．1．5　產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理 /　042
3．1．6　產(chǎn)品生命周期管理 /　043
3．1．7　集成產(chǎn)品開發(fā) /　045
3．2　智能工廠 /　045
3．2．1　生產(chǎn)過程自動化技術 /　046
3．2．2　三維打印 /　047
3．2．3　企業(yè)資源計劃管理系統(tǒng) /　047
3．2．4　制造執(zhí)行系統(tǒng) /　048
3．3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) /　049
3．3．1　行業(yè)發(fā)展回顧 /　049
3．3．2　從 CPS 到 5G 時代的工業(yè)云 /　052
3．3．3　內(nèi)聯(lián)外通的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) /　053
3．4　數(shù)據(jù)驅動 /　053
3．4．1　制造數(shù)據(jù)的分類和采集方式 /　054
3．4．2　制造數(shù)據(jù)的狀態(tài)管理 /　055
3．4．3　制造數(shù)據(jù)采集的發(fā)展方向 /　056
第　4 章采購數(shù)字化 /　058
4．1　采購面臨的挑戰(zhàn) /　059
4．1．1　采購流程不順暢 /　059
4．1．2　采購與供應之間缺乏有效協(xié)同 /　060
4．1．3　采購系統(tǒng)與財務系統(tǒng)的分隔 /　060
4．2　從傳統(tǒng)采購走向共享采購 /　062
4．2．1　采購模式的分類 /　062
4．2．2　采購共享模式 /　063
4．2．3　一站式支出管理 /　065
4．2．4　采購共享模式的特點 /　067
4．3　數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)字化采購的關鍵 /　069
4．3．1　數(shù)據(jù) /　069
4．3．2　技術工具箱 /　070
4．3．3　直觀的用戶體驗 /　070
4．3．4　技能與人才 /　071
4．3．5　新政策、新流程和新運作模式 /　072
4．4　采購共享的應用場景 /　072
4．4．1　某綜合集團的采購共享實踐 /　072
4．4．2　用數(shù)字化構建典當行業(yè)新商業(yè)邏輯 /　073
第　5 章商旅數(shù)字化 /　076
5．1　企業(yè)商旅管理的新挑戰(zhàn) /　077
5．1．1　企業(yè)商旅管理的發(fā)展階段 /　077
5．1．2　企業(yè)商旅管理的迫切需求 /　078
5．2　納入企業(yè)全支出管理范疇 /　080
5．2．1　把商旅供應商納入企業(yè)供應商管理體系中 /　080
5．2．2　支出管理數(shù)字化必須做好 4 件事情 /　081
5．2．3　用“寄存賬戶”匯總員工出行數(shù)據(jù) /　082
5．3　與財務系統(tǒng)整合 /　083
5．3．1　共享模式帶來商旅管理新模式 /　083
5．3．2　新一代商旅共享平臺為價值鏈賦能 /　085
5．3．3　融入業(yè)財稅一體化管理體系 /　086
5．4　費控管理和數(shù)據(jù)分析 /　087
5．4．1　商旅共享實現(xiàn)事前管控 /　088
5．4．2　統(tǒng)一支付簡化員工報銷流程 /　089
5．4．3　實現(xiàn)事前管控讓過程更透明 /　090
5．4．4　用數(shù)據(jù)分析提升決策質量 /　090
5．4．5　多技術融合提升服務水平 /　091
財務篇
第　6 章財務數(shù)字化之財務共享 /　094
6．1　財務共享的發(fā)展趨勢 /　095
6．1．1　會計電算化歷史回顧 /　095
6．1．2　財務共享發(fā)展歷程 /　096
6．2　智能財務共享 /　099
6．2．1　傳統(tǒng)財務共享的局限 /　099
6．2．2　“互聯(lián)網(wǎng) +”時代的新挑戰(zhàn) /　100
6．2．3　智能共享平臺 /　101
6．2．4　智能財務共享的特征 /　105
6．3　引領企業(yè)全面數(shù)字化 /　106
6．3．1　財務數(shù)字化推動管理升級 /　107
6．3．2　推動數(shù)字化項目落地 /　108
6．3．3　從財務共享到企業(yè)數(shù)字化轉型 /　109
第　7 章財務數(shù)字化之管理會計 /　112
7．1　數(shù)字化下的預算管理 /　113
7．1．1　年度預算的弊端 /　114
7．1．2　從年度預算到滾動預測 /　115
7．1．3　從戰(zhàn)略化到場景化 /　117
7．1．4　預算的大數(shù)據(jù)化 /　124
7．2　全面預算是達成績效的牽引力量 /　127
7．2．1　編制預算是與業(yè)務團隊深度交互的過程 /　127
7．2．2　系統(tǒng)實施是助力業(yè)務部門提升績效的過程 /　129
7．3　數(shù)字化環(huán)境的成本管理 /　131
7．3．1　成本管理應用的歷史變遷 /　131
7．3．2　成本管理的方法與實踐 /　133
7．3．3　數(shù)字化成本管理 /　137
7．4　數(shù)字化時代管理會計報告 /　141
7．4．1　管理會計報告概述 /　141
7．4．2　數(shù)字化時代管理會計報告的構建基礎 /　143
7．4．3　數(shù)字化時代管理會計報告的特點和發(fā)展趨勢 /　145
第　8 章稅務數(shù)字化 /　147
8．1　稅務政策發(fā)展脈絡 /　148
8．2　稅務信息化發(fā)展趨勢 /　149
8．2．1　部門合作監(jiān)管共享，協(xié)同護稅 /　149
8．2．2　發(fā)票管理更加嚴格，五流一致 /　150
8．2．3　企業(yè)稅務信息化落后，亟須轉型 /　150
8．3　稅務共享服務中心 /　151
8．3．1　稅務共享服務中心的管理模式 /　152
8．3．2　稅務共享服務中心的設計思路 /　154
8．3．3　稅務共享服務中心的核心功能 /　155
8．3．4　稅金管理數(shù)字化 /　159
8．3．5　管控決策數(shù)字化 /　160
技術篇
第　9 章商業(yè)智能與大數(shù)據(jù) /　164
9．1　數(shù)據(jù)倉庫 /　165
9．1．1　數(shù)據(jù)倉庫的基本概念 /　165
9．1．2　數(shù)據(jù)倉庫的結構 /　167
9．1．3　數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型 /　171
9．2　內(nèi)存計算 /　175
9．2．1　內(nèi)存計算的商業(yè)價值 /　175
9．2．2　基于內(nèi)存計算的多維數(shù)據(jù)庫 /　178
9．2．3　自主可控的內(nèi)存多維數(shù)據(jù)平臺 /　178
9．3　商業(yè)智能及場景化自助分析 /　180
9．3．1　商業(yè)智能的發(fā)展趨勢 /　180
9．3．2　場景化導向的自助分析 /　182
9．3．3　以 AI 為用戶導向的自助分析 /　184
9．4　大數(shù)據(jù) /　185
9．4．1　大數(shù)據(jù)的基本概念 /　186
9．4．2　大數(shù)據(jù)技術 /　186
9．4．3　大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)價值 /　188
9．5　數(shù)據(jù)挖掘 /　190
9．5．1　依靠算法解決數(shù)據(jù)挖掘問題 /　191
9．5．2　在理解業(yè)務的基礎上挖掘數(shù)據(jù)價值 /　192
9．5．3　不斷提升數(shù)據(jù)挖掘技術和方法 /　193
第　10 章云計算和中臺架構 /　195
10．1　云計算 /　196
10．1．1　云服務模式 /　196
10．1．2　云計算的特點 /　198
10．1．3　財務共享上云 /　200
10．2　中臺需求因何而生 /　201
10．2．1　中臺是企業(yè)管理變革的產(chǎn)物 /　202
10．2．2　企業(yè)管理模式和價值鏈變化催生了中臺思維 /　204
10．2．3　中臺思維的實質和內(nèi)涵 /　206
10．2．4　中臺應用在財務領域的重要體現(xiàn)是什么 /　209
10．3　基于中臺的服務 /　211
第　11 章人工智能的應用 /　213
11．1　人工智能應用場景 /　214
11．1．1　OCR 掃描和電子發(fā)票技術 /　214
11．1．2　機器人流程自動化 /　215
11．1．3　語音助手 /　216
11．1．4　酒店推薦 /　218
11．1．5　智能行程規(guī)劃 /　219
11．1．6　商品推薦 /　220
11．2　區(qū)塊鏈 /　222
11．3　智能化的規(guī)則 /　224
11．4　企業(yè) AI轉型應用的關鍵節(jié)點 /　229
11．4．1　企業(yè) AI 轉型的關鍵在于認知智能的突破 /　230
11．4．2　突破認知智能需要產(chǎn)業(yè)協(xié)同 /　230
11．4．3　強大的人才培養(yǎng)體系 /　231
11．4．4　從易到難的項目推進原則 /　232
第　12 章搭建適應數(shù)字化的 IT架構 /　233
12．1　中臺架構加速企業(yè)數(shù)字化轉型 /　234
12．1．1　中臺架構是商業(yè)實踐不斷調(diào)適的結果 /　234
12．1．2　企業(yè) IT 系統(tǒng)需要做出哪些重構 /　235
12．1．3　新一代技術架構的核心優(yōu)勢 /　239
12．2　數(shù)字化轉型的風險 /　242
12．2．1　“一把手”缺位 /　242
12．2．2　管理層沒有形成共識 /　243
12．2．3　猶豫不決，貽誤良機 /　243
12．2．4　在如何起步上糾纏太久 /　243
12．2．5　沒有合適的技術人才策略 /　244
12．2．6　變革的阻力 /　244
12．2．7　落入技術的陷阱 /　244
12．2．8　缺乏連續(xù)性 /　245
參考文獻　/　247
后記　/　249