Effective Python：編寫高質量Python代碼的90個有效方法（原書第2版）

●第1章　培養(yǎng)Pythonic思維　// 1
第1條　查詢自己使用的Python版本　// 1
第2條　遵循PEP 8風格指南　// 2
第3條　了解bytes與str的區(qū)別　// 5
第4條　用支持插值的f-string取代C風格的格式字符串與str.format方法　// 9
第5條　用輔助函數(shù)取代復雜的表達式　// 19
第6條　把數(shù)據(jù)結構直接拆分到多個變量里，不要專門通過下標訪問　// 21
第7條　盡量用enumerate取代range　// 25
第8條　用zip函數(shù)同時遍歷兩個迭代器　// 26
第9條　不要在for與while循環(huán)后面寫else塊　// 28
第10條　用賦值表達式減少重復代碼　// 31

●第2章　列表與字典　// 37
第11條　學會對序列做切片　// 37
第12條　不要在切片里同時指定起止下標與步進　// 40
第13條　通過帶星號的unpacking操作來捕獲多個元素，不要用切片　// 42
第14條　用sort方法的key參數(shù)來表示復雜的排序邏輯　// 45
第15條　不要過分依賴給字典添加條目時所用的順序　// 51
第16條　用get處理鍵不在字典中的情況，不要使用in與KeyError　// 56
第17條　用defaultdict處理內部狀態(tài)中缺失的元素，而不要用setdefault　// 61
第18條　學會利用__missing__構造依賴鍵的默認值　// 63

●第3章　函數(shù)　// 66
第19條　不要把函數(shù)返回的多個數(shù)值拆分到三個以上的變量中　// 66
第20條　遇到意外狀況時應該拋出異常，不要返回None　// 69
第21條　了解如何在閉包里面使用外圍作用域中的變量　// 71
第22條　用數(shù)量可變的位置參數(shù)給函數(shù)設計清晰的參數(shù)列表　// 75
第23條　用關鍵字參數(shù)來表示可選的行為　// 77
第24條　用None和docstring來描述默認值會變的參數(shù)　// 80
第25條　用只能以關鍵字指定和只能按位置傳入的參數(shù)來設計清晰的參數(shù)列表　// 83
第26條　用functools.wraps定義函數(shù)修飾器　// 88

●第4章　推導與生成　// 91
第27條　用列表推導取代map與filter　// 91
第28條　控制推導邏輯的子表達式不要超過兩個　// 93
第29條　用賦值表達式消除推導中的重復代碼　// 94
第30條　不要讓函數(shù)直接返回列表，應該讓它逐個生成列表里的值　// 97
第31條　謹慎地迭代函數(shù)所收到的參數(shù)　// 100
第32條　考慮用生成器表達式改寫數(shù)據(jù)量較大的列表推導　// 104
第33條　通過yield from把多個生成器連起來用　// 106
第34條　不要用send給生成器注入數(shù)據(jù)　// 108
第35條　不要通過throw變換生成器的狀態(tài)　// 113
第36條　考慮用itertools拼裝迭代器與生成器　// 117

●第5章　類與接口　// 122
第37條　用組合起來的類來實現(xiàn)多層結構，不要用嵌套的內置類型　// 122
第38條　讓簡單的接口接受函數(shù)，而不是類的實例　// 128
第39條　通過@classmethod多態(tài)來構造同一體系中的各類對象　// 131
第40條　通過super初始化超類　// 136
第41條　考慮用mix-in類來表示可組合的功能　// 140
第42條　優(yōu)先考慮用public屬性表示應受保護的數(shù)據(jù)，不要用private屬性表示　// 144
第43條　自定義的容器類型應該從collections.abc繼承　// 149

●第6章　元類與屬性　// 153
第44條　用純屬性與修飾器取代舊式的setter與getter方法　// 153
第45條　考慮用@property實現(xiàn)新的屬性訪問邏輯，不要急著重構原有的代碼　// 157
第46條　用描述符來改寫需要復用的@property方法　// 160
第47條　針對惰性屬性使用__getattr__、__getattribute__及__setattr__　// 165
第48條　用__init_subclass__驗證子類寫得是否正確　// 170
第49條　用__init_subclass__記錄現(xiàn)有的子類　// 177
第50條　用__set_name__給類屬性加注解　// 181
第51條　優(yōu)先考慮通過類修飾器來提供可組合的擴充功能，不要使用元類　// 185

●第7章　并發(fā)與并行　// 191
第52條　用subprocess管理子進程　// 192
第53條　可以用線程執(zhí)行阻塞式I/O，但不要用它做并行計算　// 195
第54條　利用Lock防止多個線程爭用同一份數(shù)據(jù)　// 199
第55條　用Queue來協(xié)調各線程之間的工作進度　// 202
第56條　學會判斷什么場合必須做并發(fā)　// 210
第57條　不要在每次fan-out時都新建一批Thread實例　// 214
第58條　學會正確地重構代碼，以便用Queue做并發(fā)　// 218
第59條　如果必須用線程做并發(fā)，那就考慮通過ThreadPoolExecutor實現(xiàn)　// 224
第60條　用協(xié)程實現(xiàn)高并發(fā)的I/O　// 226
第61條　學會用asyncio改寫那些通過線程實現(xiàn)的I/O　// 230
第62條　結合線程與協(xié)程，將代碼順利遷移到asyncio　// 239
第63條　讓asyncio的事件循環(huán)保持暢通，以便進一步提升程序的響應能力　// 245
第64條　考慮用concurrent.futures實現(xiàn)真正的并行計算　// 248

●第8章　穩(wěn)定與性能　// 253
第65條　合理利用try/except/else/finally結構中的每個代碼塊　// 253
第66條　考慮用contextlib和with語句來改寫可復用的try/finally代碼　// 258
第67條　用datetime模塊處理本地時間，不要用time模塊　// 262
第68條　用copyreg實現(xiàn)可靠的pickle操作　// 265
第69條　在需要準確計算的場合，用decimal表示相應的數(shù)值　// 272
第70條　先分析性能，然后再優(yōu)化　// 274
第71條　優(yōu)先考慮用deque實現(xiàn)生產者-消費者隊列　// 278
第72條　考慮用bisect搜索已排序的序列　// 284
第73條　學會使用heapq制作優(yōu)先級隊列　// 286
第74條　考慮用memoryview與bytearray來實現(xiàn)無須拷貝的bytes操作　// 294

●第9章　測試與調試　// 300
第75條　通過repr字符串輸出調試信息　// 301
第76條　在TestCase子類里驗證相關的行為　// 304
第77條　把測試前、后的準備與清理邏輯寫在setUp、tearDown、setUpModule與tearDownModule中，以防用例之間互相干擾　// 309
第78條　用Mock來模擬受測代碼所依賴的復雜函數(shù)　// 312
第79條　把受測代碼所依賴的系統(tǒng)封裝起來，以便于模擬和測試　// 319
第80條　考慮用pdb做交互調試　// 322
第81條　用tracemalloc來掌握內存的使用與泄漏情況　// 326

●第10章　協(xié)作開發(fā)　// 329
第82條　學會尋找由其他Python開發(fā)者所構建的模塊　// 329
第83條　用虛擬環(huán)境隔離項目，并重建依賴關系　// 330
第84條　每一個函數(shù)、類與模塊都要寫docstring　// 335
第85條　用包來安排模塊，以提供穩(wěn)固的API　// 339
第86條　考慮用模塊級別的代碼配置不同的部署環(huán)境　// 344
第87條　為自編的模塊定義根異常，讓調用者能夠專門處理與此API有關的異?！?/ 346
第88條　用適當?shù)姆绞酱蚱蒲h(huán)依賴關系　// 350
第89條　重構時考慮通過warnings提醒開發(fā)者API已經發(fā)生變化　// 355
第90條　考慮通過typing做靜態(tài)分析，以消除bug　// 361