面向地面及空間技術的仿生機器人與智能運動控制

第 1章 緒論 1
1．1 什么是仿生機器人 2
1．2 形形色色的仿生機器人 3
1．3 仿生仿人機器人研究帶來的技術進步 97
1．4 多臺機器人(群組機器人)協(xié)同動作下運動控制問題的復雜性、
特殊性、研究現狀分析 103
1．5 關于學習型運動控制的必要性和問題 104
1．6 仿生機器人面臨的問題 109
1．7 空間環(huán)境下對仿生機器人的要求與技術問題 111
1．8 面向地面及空間技術的仿生機器人技術現狀總結 135
1．9 結束語及本書內容安排 137
本章參考文獻 139
第 2章 集成化全自立型仿生機器人理論與技術基礎 154
2．1 機器人控制技術基礎 155
2．2 全自立型機器人系統(tǒng)設計的元器件基礎 175
2．3 計算機串行通信與網絡基礎 200
2．4 機器人虛擬設計與仿真的集成化軟件 209
2．5 仿生仿人機器人機構、力學與控制 229
2．6 實時控制系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)以及實時操作系統(tǒng) 287
2．7 本章小結 295
本章參考文獻 295
第3章 空間機器人基礎理論與技術 297
3．1 空間環(huán)境及空間機器人作業(yè)任務 298
3．2 空間機器人在軌服務作業(yè)理論與技術 318
3．3 空間機器人系統(tǒng)的基礎元部件及系統(tǒng)設計 368
3．4 空間機器人自由飛行動力學 375
3．5 空間機器人控制技術 376
3．6 面向空間技術的7自由度仿人雙臂手機構 397
3．7 本章小結 404
本章參考文獻 404
第4章 智能運動控制的基礎理論———軟計算基礎 406
4．1 軟計算導論 407
4．2 模糊理論基礎知識 410
4．3 神經網絡模型及小腦神經網絡基礎 422
4．4 強化學習基礎 428
4．5 遺傳算法基本原理 431
4．6 軟計算理論及問題求解智能算法討論 432
本章參考文獻 433
第5章 階層型進化算法與模糊智能控制方法 434
5．1 基于GA&EP的階層型進化算法與動作生成方法 435
5．2 模糊控制 443
5．3 采用模糊推理的雙足步行穩(wěn)定化控制 454
5．4 本章小結 458
本章參考文獻 458
第6章 基于CMAC和強化學習的智能運動控制方法與實例 460
6．1 兩桿機器人和前饋動作的學習 461
6．2 前饋動作的泛化 469
6．3 基于強化學習和行為的運動控制 474
6．4 7連桿猴子機器人運動控制 484
6．5 多個控制器的學習手法 490
6．6 本章小結 493
本章參考文獻 493
第7章 多智能體行為 495
7．1 為什么需要多個機器人 496
7．2 多智能體強化學習技術 497
7．3 RoboCup機器人行為學習、進化 503
7．4 基于網絡環(huán)境的移動智能體機制及以個人援助為目標的分散
機器人統(tǒng)合法 514
7．5 本章小結 522
本章參考文獻 523
第8章 先進的仿生仿人機器人系統(tǒng)與技術 523
8．1 仿人頭面部表情機器人的創(chuàng)發(fā)及其基本理論 524
8．2 多感知仿人表情機器人及其人工情感模型與實現 537
8．3 全自立集成化仿人機器人系統(tǒng)與控制技術 596
8．4 類人及類人猿機器人系統(tǒng)及控制技術 618
8．5 非連續(xù)介質間移動作業(yè)的攀爬移動機器人技術 625
8．6 非連續(xù)介質間擺蕩渡越移動機器人技術 629
8．7 基于強化學習和訓練平臺硬件的腿足式移動機器人全域
自穩(wěn)定器獲得方法的提出與研究 638
8．8 足式機器人全域自穩(wěn)定器與隨機擾動下運動行為自穩(wěn)定能力實驗
658
8．9 本章小結 708
附錄 A：系統(tǒng)動力學方程 708
本章參考文獻 709
附錄 Matlab/Simulink軟件基本功能函數表 718
名詞索引 721