大數據技術原理與應用：概念、存儲、處理、 分析與應用（第3版）

　　本書系統(tǒng)介紹了大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共17章，內容包含大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、MapReduce、數據倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、數據可視化以及大數據在互聯網、生物醫(yī)學領域和其他行業(yè)的應用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

　　林子雨（1978－），男，博士，國內高校知名大數據教師，廈門大學計算機科學系副教授，廈門大學云計算與大數據研究中心創(chuàng)始成員，廈門大學數據庫實驗室負責人，中國計算機學會數據庫專委會委員，中國計算機學會信息系統(tǒng)專委會委員，中國高校**“數字教師”提出者和建設者。2013年開始在廈門大學開設大數據課程，建設了國內高校**大數據課程公共服務平臺，平臺累計網絡訪問量超過700萬次，成為全國高校大數據教學****，并榮獲“2018年福建省教學成果二等獎”，主持的課程《大數據技術原理與應用》獲評“2018年國家精品在線開放課程”。主講課程：《大數據技術原理與應用》《大數據處理技術》《大數據導論》。個人主頁：http：//dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu。E-mail： ziyulin@xmu.edu.cn。數據庫實驗室網站：http：//dblab.xmu.edu.cn。建設了高校大數據課程公共服務平臺（http：//dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching- platform/），為教師教學和學生學習大數據課程提供包括教學大綱、講義PPT、學習指南、備課指南、實驗指南、上機習題、授課視頻、技術資料等全方位、一站式免費服務，平臺每年訪問量超過200萬次，累計訪問量超過750萬次，同時提供面向高校的大數據實驗平臺建設方案和大數據課程師資培訓服務。