基于Copula函數(shù)的水文變量遭遇問題分析及編程方法

1 緒論
1．1 水文變量遭遇問題分析的意義
1．2 變量遭遇分析的Coptlla方法
1．2．1 Copula函數(shù)的簡單介紹
1．2．2 常用CoptIla函數(shù)的公式
1．2．3 CoplJla函數(shù)的邊緣函數(shù)
1．2．4 CoplJla函數(shù)的應用流程
1．2．5 “0R”和“AND”聯(lián)合重現(xiàn)期
1．3 Copula函數(shù)水文問題研究現(xiàn)狀
1．3．1 Copula參數(shù)估算方法
1．3．2 多變量聯(lián)合頻率分析
1．3．3 隨機水文過程的設(shè)計
1．3．4 水文參數(shù)的設(shè)計組合
1．4 本書的主要技術(shù)工作
1．4．1 基于Delphi和VB的Copula函數(shù)編程方法
1．4．2 幾個典型研究區(qū)域水問題基本情況
1．4．3 基于Copula函數(shù)的隨機水文過程設(shè)計
1．4．4 基于Copula的水文變量遭遇規(guī)律分析及應用
1．4．5 Copula函數(shù)河道防洪影響數(shù)模分析中的應用
2 基于Delphi和VB的Copula函數(shù)編程方法
2．1 基于PSO方法的Copula參數(shù)估算流程
2．1．1 粒子群優(yōu)化算法基本原理與應用
2．1．2 參數(shù)估算的粒子群方法基本流程
2．2 參數(shù)估算的粒子群方法基本程序編制
2．2．1 基于Delphi7．0的程序編寫和解讀
2．2．2 基于VB6．0的程序編寫和解讀
2．3 調(diào)用Excel能函數(shù)輔助PSO方法
2．3．1 基于ActiveXAutomation的二次開發(fā)技術(shù)
2．3．2 基于Delphi7．0的Excel內(nèi)部函數(shù)調(diào)用案例
2．3．3 基于VB6．0的Excel內(nèi)部函數(shù)調(diào)用案例
2．4 極大似然法非線性方程組的PSO求解
2．4．1 極大似然非線性方程組
2．4．2 非線性方程組的PS0求解
2．5 PSO參數(shù)估值的穩(wěn)定性和“異參同效”現(xiàn)象
2．5．1 PSO參數(shù)估值的穩(wěn)定性
2．5．2 分布函數(shù)“異參同效”現(xiàn)象
2．6 PSO在其他領(lǐng)域的兩個應用案例介紹
2．6．1 基于PSO的灰色系統(tǒng)船閘貨運量預測
2．6．2 空間坐標非線性轉(zhuǎn)換參數(shù)的PSO解法
3 幾個典型研究區(qū)域水問題基本情況
3．1 深圳城市發(fā)展與涉水問題
3．1．1 深圳水系歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計
3．1．2 水系變化原因分析
3．1．3 對城市防洪的影響
3．2 江蘇沿海地區(qū)水問題概述
3．2．1 水文氣象基本特征
3．2．2 沿海水系
……
4 基于Copula函數(shù)的隨機水文過程設(shè)計
5 基于Copula的水文變量遭遇規(guī)律分析及應用
6 Copula函數(shù)在河道防洪影響數(shù)模分析中的應用
參考文獻
附錄