多源衛(wèi)星云遙感

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 云分類 3
1.2.1 按形態(tài)分類 3
1.2.2 按高度分類 5
1.2.3 按相態(tài)分類 7
1.3 云特性 11
1.3.1 云的物理特性 11
1.3.2 云的光學(xué)特性 19
參考文獻(xiàn) 35
第2章 云探測(cè)平臺(tái) 37
2.1 地基平臺(tái)云探測(cè) 37
2.1.1 地基探測(cè)平臺(tái) 37
2.1.2 地基傳感器簡(jiǎn)介 38
2.2 空基平臺(tái)云探測(cè) 53
2.2.1 空基探測(cè)平臺(tái) 53
2.2.2 空基傳感器簡(jiǎn)介 54
2.3 星載平臺(tái)云探測(cè) 62
2.3.1 星載探測(cè)平臺(tái) 62
2.3.2 星載傳感器簡(jiǎn)介 63
參考文獻(xiàn) 82
第3章 云檢測(cè) 87
3.1 被動(dòng)光學(xué)數(shù)據(jù)云檢測(cè) 87
3.1.1 被動(dòng)光學(xué)檢測(cè)原理 87
3.1.2 高分一號(hào)、二號(hào)數(shù)據(jù)云檢測(cè) 88
3.1.3 MODIS數(shù)據(jù)云檢測(cè) 101
3.1.4 POLDER數(shù)據(jù)云檢測(cè) 133
3.1.5 DPC數(shù)據(jù)云檢測(cè) 206
3.2 雷達(dá)數(shù)據(jù)云檢測(cè) 261
3.2.1 雷達(dá)數(shù)據(jù)云檢測(cè)原理 261
3.2.2 雷達(dá)數(shù)據(jù)云檢測(cè)結(jié)果 263
參考文獻(xiàn) 269
第4章 單傳感器數(shù)據(jù)的云相態(tài)識(shí)別 272
4.1 被動(dòng)傳感器的云相態(tài)反演 272
4.1.1 MODIS數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 272
4.1.2 POLDER數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 284
4.1.3 DPC數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 300
4.2 主動(dòng)雷達(dá)的云相態(tài)反演 312
4.2.1 CALIPSO數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 312
4.2.2 CloudSat數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 321
4.3 單傳感器數(shù)據(jù)反演案例 323
4.3.1 單傳感器云相態(tài)反演案例 323
4.3.2 單傳感器數(shù)據(jù)反演結(jié)果驗(yàn)證 326
4.4 云參量反演的新方法 328
4.4.1 新方法原理及流程 329
4.4.2 新方法反演結(jié)果驗(yàn)證 335
參考文獻(xiàn) 337
第5章 多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的協(xié)同反演算法研究 339
5.1 協(xié)同算法的原理 339
5.2 協(xié)同算法的流程 341
5.2.1 數(shù)據(jù)匹配 341
5.2.2 云類型識(shí)別 343
5.2.3 仿真模型 345
5.2.4 協(xié)同算法的構(gòu)建 348
5.3 協(xié)同算法的精度驗(yàn)證 354
5.3.1 協(xié)同反演云參量案例 355
5.3.2 協(xié)同反演結(jié)果驗(yàn)證 363
參考文獻(xiàn) 367
第6章 遙感數(shù)據(jù)的云光學(xué)厚度反演 370
6.1 云光學(xué)厚度反演原理 370
6.1.1 大氣輻射傳輸方程 374
6.1.2 水相態(tài)云光學(xué)厚度反演 376
6.1.3 冰相態(tài)云光學(xué)厚度反演 378
6.2 DPC數(shù)據(jù)云光學(xué)厚度反演算法流程 382
6.3 DPC數(shù)據(jù)云光學(xué)厚度反演結(jié)果驗(yàn)證 385
參考文獻(xiàn) 389
第7章 云參量在污染云分類上的應(yīng)用 391
7.1 污染云識(shí)別方法 391
7.2 污染云識(shí)別精度 400
7.2.1 火災(zāi)污染云 400
7.2.2 沙塵污染云 404
7.3 人為污染云和自然污染云的區(qū)分 408
7.3.1 煙灰污染云 409
7.3.2 沙塵污染云 428
7.3.3 案例分析 436
參考文獻(xiàn) 438
附錄 水相態(tài)云的光學(xué)常數(shù) 440