多源衛(wèi)星云遙感

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 云分類 3
1.2.1 按形態(tài)分類 3
1.2.2 按高度分類 5
1.2.3 按相態(tài)分類 7
1.3 云特性 11
1.3.1 云的物理特性 11
1.3.2 云的光學特性 19
參考文獻 35
第2章 云探測平臺 37
2.1 地基平臺云探測 37
2.1.1 地基探測平臺 37
2.1.2 地基傳感器簡介 38
2.2 空基平臺云探測 53
2.2.1 空基探測平臺 53
2.2.2 空基傳感器簡介 54
2.3 星載平臺云探測 62
2.3.1 星載探測平臺 62
2.3.2 星載傳感器簡介 63
參考文獻 82
第3章 云檢測 87
3.1 被動光學數(shù)據(jù)云檢測 87
3.1.1 被動光學檢測原理 87
3.1.2 高分一號、二號數(shù)據(jù)云檢測 88
3.1.3 MODIS數(shù)據(jù)云檢測 101
3.1.4 POLDER數(shù)據(jù)云檢測 133
3.1.5 DPC數(shù)據(jù)云檢測 206
3.2 雷達數(shù)據(jù)云檢測 261
3.2.1 雷達數(shù)據(jù)云檢測原理 261
3.2.2 雷達數(shù)據(jù)云檢測結果 263
參考文獻 269
第4章 單傳感器數(shù)據(jù)的云相態(tài)識別 272
4.1 被動傳感器的云相態(tài)反演 272
4.1.1 MODIS數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 272
4.1.2 POLDER數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 284
4.1.3 DPC數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 300
4.2 主動雷達的云相態(tài)反演 312
4.2.1 CALIPSO數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 312
4.2.2 CloudSat數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 321
4.3 單傳感器數(shù)據(jù)反演案例 323
4.3.1 單傳感器云相態(tài)反演案例 323
4.3.2 單傳感器數(shù)據(jù)反演結果驗證 326
4.4 云參量反演的新方法 328
4.4.1 新方法原理及流程 329
4.4.2 新方法反演結果驗證 335
參考文獻 337
第5章 多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的協(xié)同反演算法研究 339
5.1 協(xié)同算法的原理 339
5.2 協(xié)同算法的流程 341
5.2.1 數(shù)據(jù)匹配 341
5.2.2 云類型識別 343
5.2.3 仿真模型 345
5.2.4 協(xié)同算法的構建 348
5.3 協(xié)同算法的精度驗證 354
5.3.1 協(xié)同反演云參量案例 355
5.3.2 協(xié)同反演結果驗證 363
參考文獻 367
第6章 遙感數(shù)據(jù)的云光學厚度反演 370
6.1 云光學厚度反演原理 370
6.1.1 大氣輻射傳輸方程 374
6.1.2 水相態(tài)云光學厚度反演 376
6.1.3 冰相態(tài)云光學厚度反演 378
6.2 DPC數(shù)據(jù)云光學厚度反演算法流程 382
6.3 DPC數(shù)據(jù)云光學厚度反演結果驗證 385
參考文獻 389
第7章 云參量在污染云分類上的應用 391
7.1 污染云識別方法 391
7.2 污染云識別精度 400
7.2.1 火災污染云 400
7.2.2 沙塵污染云 404
7.3 人為污染云和自然污染云的區(qū)分 408
7.3.1 煙灰污染云 409
7.3.2 沙塵污染云 428
7.3.3 案例分析 436
參考文獻 438
附錄 水相態(tài)云的光學常數(shù) 440