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機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解

機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解

定 價(jià):¥49.80

作 者: 謝文睿,秦州 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115559104 出版時(shí)間: 2021-03-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 20開(kāi) 頁(yè)數(shù): 168 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》(俗稱(chēng)“西瓜書(shū)”)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門(mén)教材之一。本書(shū)(俗稱(chēng)“南瓜書(shū)”)基于Datawhale 成員自學(xué)“西瓜書(shū)”時(shí)記下的筆記編著而成,旨在對(duì)“西瓜書(shū)”中重難點(diǎn)公式加以解析,以及對(duì)部分公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。 全書(shū)共16 章,與“西瓜書(shū)”章節(jié)、公式對(duì)應(yīng),每個(gè)公式的推導(dǎo)和解析都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解,希望能夠幫助讀者達(dá)到“理工科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)點(diǎn)的大二下學(xué)期學(xué)生”水平。每章都附有相關(guān)閱讀材料,以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。 本書(shū)思路清晰,視角獨(dú)特,結(jié)構(gòu)合理,可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生或研究生教材,也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

  謝文睿 北京工業(yè)大學(xué)碩士, 開(kāi)源組織Datawhale 核心成員兼開(kāi)源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理。 秦州 康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士,Datawhale重要貢獻(xiàn)成員。阿里巴巴算法工程師,主要研究方向?yàn)閳D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)和應(yīng)用。CIKM 2019最佳應(yīng)用論文作者,開(kāi)源圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架graph-learn核心開(kāi)發(fā)者。

圖書(shū)目錄

序(王斌 小米AI 實(shí)驗(yàn)室主任、NLP 首席科學(xué)家)
前言
主要符號(hào)表

第 1章 緒論
式(1.1)
式(1.2)

第 2章 模型評(píng)估與選擇
式(2.20)
式(2.21)
式(2.27)
式(2.41)
附注
參考文獻(xiàn)

第3章 線性模型
式(3.5)
式(3.6)
式(3.7)
式(3.10)
式(3.27)
式(3.30)
式(3.32)
式(3.37)
式(3.38)
式(3.39)
式(3.43)
式(3.44)
式(3.45)

第4章 決策樹(shù)
式(4.1)
式(4.2)
式(4.6)
式(4.7)
式(4.8)
附注
參考文獻(xiàn)

第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
式(5.2)
式(5.10)
式(5.12)
式(5.13)
式(5.14)
式(5.15)
ii j 目錄
式(5.20)
式(5.22)
式(5.23)
式(5.24)
附注
參考文獻(xiàn)

第6章 支持向量機(jī)
式(6.9)
式(6.10)
式(6.11)
式(6.13)
式(6.35)
式(6.37)
式(6.38)
式(6.39)
式(6.40)
式(6.41)
式(6.52)
式(6.60)
式(6.62)
式(6.63)
式(6.65)
式(6.66)
式(6.67)
式(6.70)
附注
參考文獻(xiàn)

第7章 貝葉斯分類(lèi)器
式(7.5)
式(7.6)
式(7.12)
式(7.13)
式(7.19)
式(7.20)
式(7.24)
式(7.25)
式(7.27)
式(7.34)
附注
參考文獻(xiàn)

第8章 集成學(xué)習(xí)
式(8.1)
式(8.2)
式(8.3)
式(8.4)
式(8.5)
式(8.6)
式(8.7)
式(8.8)
式(8.9)
式(8.10)
式(8.11)
式(8.12)
式(8.13)
式(8.14)
式(8.16)
式(8.17)
式(8.18)
式(8.19)
式(8.20)
式(8.21)
式(8.22)
式(8.23)
式(8.24)
式(8.25)
式(8.26)
式(8.27)
式(8.28)
式(8.29)
式(8.30)
式(8.31)
式(8.32)
式(8.33)
式(8.34)
式(8.35)
式(8.36)

第9章 聚類(lèi)
式(9.5)
式(9.6)
式(9.7)
式(9.8)
式(9.33)
式(9.34)
式(9.35)
式(9.38)

第 10章 降維與度量學(xué)習(xí)
式(10.1)
式(10.2)
式(10.3)
式(10.4)
式(10.5)
式(10.6)
式(10.10)
式(10.14)
式(10.17)
式(10.24)
式(10.28)
式(10.31)

第 11章 特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)
式(11.1)
式(11.2)
式(11.5)
式(11.6)
式(11.7)
式(11.10)
式(11.11)
式(11.12)
式(11.13)
式(11.14)
式(11.15)
式(11.16)
式(11.17)
式(11.18)

第 12章 計(jì)算學(xué)習(xí)理論
式(12.1)
式(12.2)
式(12.3)
式(12.4)
式(12.5)
式(12.7)
式(12.9)
式(12.10)
式(12.11)
式(12.12)
式(12.13)
式(12.14)
式(12.15)
式(12.16)
式(12.17)
式(12.18)
式(12.19)
式(12.20)
式(12.21)
式(12.22)
式(12.23)
式(12.24)
式(12.25)
式(12.26)
式(12.27)
式(12.28)
式(12.29)
式(12.30)
式(12.31)
式(12.32)
式(12.34)
式(12.36)
式(12.37)
式(12.38)
式(12.39)
式(12.40)
式(12.41)
式(12.42)
式(12.43)
式(12.44)
式(12.45)
式(12.46)
式(12.52)
式(12.53)
式(12.57)
式(12.58)
式(12.59)
式(12.60)
參考文獻(xiàn)

第 13章 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
式(13.1)
式(13.2)
式(13.3)
式(13.4)
式(13.5)
式(13.6)
式(13.7)
式(13.8)
式(13.9)
式(13.12)
式(13.13)
式(13.14)
式(13.15)
式(13.16)
式(13.17)
式(13.20)

第 14章 概率圖模型
式(14.1)
式(14.2)
式(14.3)
式(14.4)
式(14.7)
式(14.8)
式(14.9)
式(14.10)
式(14.14)
式(14.15)
式(14.16)
式(14.17)
式(14.18)
式(14.19)
式(14.20)
式(14.22)
式(14.26)
式(14.27)
式(14.28)
式(14.29)
式(14.30)
式(14.31)
式(14.32)
式(14.33)
式(14.34)
式(14.35)
式(14.36)
式(14.37)
式(14.38)
式(14.39)
式(14.40)
式(14.41)
式(14.42)
式(14.43)
式(14.44)

第 15章 規(guī)則學(xué)習(xí)
式(15.2)
式(15.3)
式(15.6)
式(15.7)
式(15.9)
式(15.10)
式(15.11)
式(15.12)
式(15.13)
式(15.14)
式(15.16)

第 16章 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
式(16.2)
式(16.3)
式(16.4)
式(16.7)
式(16.8)
式(16.10)
式(16.14)
式(16.16)
式(16.31)

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