反原則 人工智能時(shí)代個(gè)人成功之道

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)與金融結(jié)合而生的量化投資，用先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷的方式，在資產(chǎn)配置組合中發(fā)揮著穩(wěn)定器的作用。截至2019年年末，國內(nèi)量化基金規(guī)模增長(zhǎng)到2800億元左右，公募、私募量化基金管理規(guī)模較上年分別增長(zhǎng)570億元、800億元。然而，對(duì)比海外量化機(jī)構(gòu)，國內(nèi)量化機(jī)構(gòu)的管理規(guī)模尚有增長(zhǎng)空間。量化產(chǎn)品需求旺盛，量化投資前景廣闊。如何利用量化投資模型在市場(chǎng)中獲益？作為管理著70億美元的國際知名量化投資管理公司CEO，伊戈?duì)枴D欽斯基在《反原則 人工智能時(shí)代個(gè)人成功之道》一書中講述了他從背井離鄉(xiāng)漂泊在美國，到成功利用上千萬個(gè)阿爾法模型進(jìn)行量化投資的過程。這本帶有自傳色彩的《反原則 人工智能時(shí)代個(gè)人成功之道》，是伊戈?duì)柹?、工作及思想的結(jié)晶，它可以作為量化投資數(shù)學(xué)科技方面的初級(jí)讀本。伊戈?duì)柦Y(jié)合自己人生歷程歸納了一系列原則，這也是這本《反原則 人工智能時(shí)代個(gè)人成功之道》的核心部分——“反原則”，它統(tǒng)領(lǐng)著其他原則?！斗丛瓌t 人工智能時(shí)代個(gè)人成功之道》中介紹了伊戈?duì)栭_發(fā)的交易量化模型，并針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和不確定性方面提出了很多寶貴的意見，這些深刻的洞察具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和哲學(xué)思考。在高速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些經(jīng)驗(yàn)對(duì)于對(duì)量化金融感興趣的人而言非常重要，可以幫助其少走很多彎路。。

　　伊戈?duì)枴D欽斯基（Igor Tuchinsky）世坤基金有限責(zé)任公司創(chuàng)始人、主-席、首-席執(zhí)行官。伊戈?duì)柭殬I(yè)生涯豐富多彩，曾從事游戲視頻開發(fā)、軟件編程、風(fēng)險(xiǎn)投資工作。在量化投資方面造詣?lì)H深，參與研發(fā)的上百種阿爾法模型在金融市場(chǎng)有效對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)，獲利頗豐，并著有《尋找Alpha：量化交易策略》一書。